2021世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC)·上海展現(xiàn)場(chǎng),浪潮集團(tuán)CNET事業(yè)部解決方案副總經(jīng)理馮景介紹了浪潮最新產(chǎn)品——5G云網(wǎng)融合一體機(jī)(iAIO)。5G云網(wǎng)融合一體機(jī)為了順應(yīng)云網(wǎng)融合的一體化需求,面向5G 2B市場(chǎng),包含邊緣IaaS、PaaS、基站、核心網(wǎng),打通行業(yè)客戶“最后一公里”的計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)連接需求,助力多行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
此前,浪潮已聯(lián)合合作伙伴在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧園區(qū)、智慧水利、智慧環(huán)保、智慧交通、智慧能源等12類場(chǎng)景中應(yīng)用了5G云網(wǎng)融合一體機(jī)。比如,浪潮高端服務(wù)器工廠部署5G云網(wǎng)融合一體機(jī),建設(shè)低時(shí)延、高帶寬的5G專網(wǎng),打造一系列智能制造應(yīng)用場(chǎng)景;在太原釀造小鎮(zhèn)5G智慧酒廠,浪潮聯(lián)合運(yùn)營(yíng)商,以5G云網(wǎng)融合一體機(jī)為支撐,通過輕量化核心網(wǎng)下沉模式,為客戶提供安全、專享、自主可控的5G專網(wǎng)服務(wù)等。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。