如果不是一個(gè)叫辛巴的帶貨主播賣了幾乎不含燕窩的燕窩,王海的名字已經(jīng)有段時(shí)間沒有出現(xiàn)在公眾視野當(dāng)中了。
王海是中國第一代打假人,但是歷經(jīng)多年長盛不衰,很多在風(fēng)口浪尖的產(chǎn)品,或者銷售渠道,都曾被王海盯上過,比如曾經(jīng)霸占機(jī)場航站樓零售C位紅極一時(shí)的爆款“極草”冬蟲夏草。
現(xiàn)在辛巴被王海拆了臺,也算側(cè)面證明了帶貨主播產(chǎn)業(yè)的江湖地位。
屋漏偏遭連夜雨,與王海打假一起出現(xiàn)的,則是國家層面的針對帶貨主播的監(jiān)管文件。
帶貨主播為什么這么火?又為什么隱約家道中落?這就有很多可說了。
「帶貨主播」是這兩年的新名詞,但太陽底下沒有新鮮事,究其本質(zhì),它也是歷史事物的變體。
愛聽相聲的朋友可能知道一個(gè)傳統(tǒng)段子叫《賣布頭》,寫的是民國京津兩地的各種吆喝叫賣,比如糖葫蘆布面等。
這段子年頭可久,有人考證其緣起甚至可追溯到清代。
很多藝術(shù)家都說這段相聲,有侯寶林與郭啟儒、戴少甫與于俊波、郭榮啟與張振圻、常寶霆與白全福、王世臣與趙玉貴、馬志明與黃族民,在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)爆火的“郭德綱與于謙”也在其中。
而帶貨主播,本質(zhì)上看,不就是吆喝么。
只不過《賣布頭》的民國商販賣布面時(shí)吆喝的是:
白布——“這塊本色(shai)白,氣死頭場雪,還不讓二場霜,氣死了頭號的洋白面啊。”
黑布——“氣死張飛,還不讓李逵,氣死了唐朝的黑敬德(dei)呀”。
賣口紅的主播吆喝的是:
“Oh my god”、“我的媽呀!”、“顏色也太好看了吧!”、“買它買它買它!”等。
比起來,民國商販的臺詞比現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)帶貨主播的感嘆句,可能還高級一點(diǎn)。
當(dāng)然,兩者差別是有的,商販吆喝的范圍最多是一條街,而帶貨主播吆喝的范圍是一張大得多的網(wǎng)。差別也就僅限于此了。
帶貨主播的實(shí)質(zhì)不新鮮,它的火爆也不是產(chǎn)業(yè)獨(dú)有現(xiàn)象。
首先,帶貨主播的低價(jià)標(biāo)簽,本來就是零售業(yè)的演進(jìn)方向。
奇客故事在《拼多多不需要李佳琦》中分析過,零售業(yè)無論形式怎么演變,核心永遠(yuǎn)只有一條,就是更低的價(jià)格。
回顧零售歷史,從街邊商販,到零售百貨,再到大型超市,接下來是亞馬遜、eBay、淘寶、拼多多等購物網(wǎng)站,這些渠道分別出現(xiàn)時(shí),宣傳口號是相同的一條——這里買東西比以前那些地方更便宜。
甚至,阿里巴巴為了讓網(wǎng)絡(luò)購物更低價(jià)深入人心,當(dāng)年還模仿國外的“黑色星期五”生造出一個(gè)購物節(jié)出來。
不過帶貨主播和以上零售渠道是略有區(qū)別,因?yàn)檫@一群體并非獨(dú)立渠道,而是附著于既有電商平臺的角色,薇婭和李佳琦都是淘寶平臺的“首席吆喝官”。
而為什么電商平臺,出現(xiàn)了帶貨主播這樣的“渠道上的渠道”,就要涉及到電商平臺面對的新問題了。
電商購物網(wǎng)站這一代零售渠道還沒有到退出歷史舞臺的時(shí)候,顯然遇到了瓶頸,即低價(jià)標(biāo)簽不清晰。
與傳統(tǒng)渠道不同,電商平臺規(guī)模太過巨大。對消費(fèi)者而言,網(wǎng)絡(luò)購物遠(yuǎn)不如實(shí)體購物那樣簡單明確。
在「沃爾瑪家樂福時(shí)代」,任何一個(gè)超市的價(jià)格都是類似的,商品都是雷同的,消費(fèi)者進(jìn)店后的購物選擇時(shí)間、比價(jià)成本很低。
而「電商時(shí)代」則不同,在一個(gè)生產(chǎn)力已經(jīng)遠(yuǎn)超購買力的世界,商家和商品同時(shí)出現(xiàn)供給過剩,造成的結(jié)果是,消費(fèi)者很難快速選擇出合適且低價(jià)的商品。
于是,在浩瀚的電商購物海洋中,帶貨主播同時(shí)扮演了指路明燈的角色,同時(shí)解決這兩個(gè)難題:不好選,不好買。
他們只需吆喝這樣兩句話:第一句,他們告訴消費(fèi)者,買這東西是對的(天哪,顏色也太好看了吧?。?,降低消費(fèi)者的選擇成本;第二句,再告訴消費(fèi)者,在我這里下單買是最便宜的(買它!3、2、1,賣光。),減少消費(fèi)者的比價(jià)成本。
可能有人會想,為什么偌大的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng),上億的用戶,就相信這么幾個(gè)帶貨主播們——個(gè)人的眼光和信譽(yù)。
這就更不奇怪了。
從2008年金融危機(jī)之后,隨著經(jīng)濟(jì)的不景氣,和機(jī)構(gòu)治理的實(shí)效,人們不愿意再相信背后可能某種不可知利益訴求的“組織”,轉(zhuǎn)而開始相信有名有姓,看起來更公益的個(gè)體。
如果說經(jīng)濟(jì)主要由信息體系、金融體系、流通體系,以及政府監(jiān)管體系組成,那么這種從組織信任到個(gè)體信任的轉(zhuǎn)變,則覆蓋了經(jīng)濟(jì)社會所有領(lǐng)域。
在信息領(lǐng)域,個(gè)人IP化媒體出現(xiàn)了,在國外是Instgram、Twitter上的紅人,在國內(nèi)是一個(gè)個(gè)IP化公號、抖音號和流量網(wǎng)劇,前有某某小鮮肉,后有某某思維、某某讀書會。
在金融領(lǐng)域,中本聰創(chuàng)造了比特幣之后,一個(gè)個(gè)由“大V”背書的數(shù)字貨幣也隨之出現(xiàn)了。
在國家政府層面,2016年,大洋彼岸的人,既不信任共和黨,也不信任民主黨,最后選出了只代表自己的特朗普。
因此,在電商流通領(lǐng)域,誕生出了一個(gè)小時(shí)就可以賣出千百萬商品的帶貨主播,自然也就不需要奇怪了。
但可惜的是,十余年過去了,這些被信任的超級個(gè)體,并未展現(xiàn)出超越機(jī)構(gòu)組織的境界,正在接連辜負(fù)信任他們的粉絲。
在信息體系的付費(fèi)學(xué)習(xí)領(lǐng)域,人們開始懷疑那些知識課程更像是在販賣焦慮。
在金融領(lǐng)域,關(guān)門跑路的數(shù)字貨幣“大V”已經(jīng)串成了糖葫蘆。
在國家政府層面,宣揚(yáng)“或許可以喝消毒水預(yù)防新冠”的特朗普,由于應(yīng)對疫情失敗等原因,甚至失去了鐵桿票倉的州的選票。
當(dāng)然更不用說我們的帶貨主播,信誓旦旦賣了一大坨沒有任何燕窩的燕窩。
這樣比起來,似乎主播的破壞性,已經(jīng)還算是好的了。畢竟他們賣的有些低價(jià)商品也是真的,而燕窩的營養(yǎng)價(jià)值本來也不比雞蛋強(qiáng),拿糖水當(dāng)燕窩湯簡直“不能算造假”。
這些“超級個(gè)體”接二連三遭遇信任危機(jī),其實(shí)不能怪這些有名有姓的“牛人”,而只能怪大眾的盲信。
《烏合之眾》說:人一到群體中,智商就嚴(yán)重降低,為了獲得認(rèn)同,個(gè)體愿意拋棄是非,用智商去換取那份讓人備感安全的歸屬感。
在這樣一個(gè)充滿不確定性的時(shí)代,不安全感飆升的時(shí)代,越是智者,越是不會輕下斷言,但是“烏合群體”卻一定要找一個(gè)心靈上的靠山。
于是,不受組織控制,敢于講大話的超級個(gè)體,就成了驚慌群體的救世主。
可《國際歌》早就告訴過我們,哪有什么救世主,更沒有什么神仙皇帝。
我本是來賺錢的,你卻把我當(dāng)上帝(家人),這誤會也太大了。
于是,救世主變成天啟騎士舉起鐮刀,粉絲們用愛發(fā)電成了韭菜,自然順理成章了。
一個(gè)人真敢打,一群人真愿挨,憑本事“圈錢”能怪誰?
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。