5G商業(yè)化的全球鋪開,正為企業(yè)行業(yè)市場(chǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來更強(qiáng)勁的驅(qū)動(dòng)力,ToB領(lǐng)域正在成為充滿無限創(chuàng)新可能的業(yè)務(wù)藍(lán)海和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。令人激動(dòng)的同時(shí),我們應(yīng)該關(guān)注到這片藍(lán)海也充滿了未知和挑戰(zhàn)。11月24日,愛立信東北亞區(qū)首席市場(chǎng)官?gòu)堉羵y手GSMA大中華區(qū)創(chuàng)新與生態(tài)合作總經(jīng)理常潔,從企業(yè)行業(yè)需求視角、技術(shù)選擇視角、運(yùn)營(yíng)商視角和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)視角,探討新ToB市場(chǎng)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
*圖從左至右:GSMA大中華區(qū)創(chuàng)新與生態(tài)合作總經(jīng)理常潔,愛立信東北亞區(qū)首席市場(chǎng)官?gòu)堉羵?/p>
GSMA大中華區(qū)創(chuàng)新與生態(tài)合作總經(jīng)理 常潔:“面向ToB業(yè)務(wù)拓展,運(yùn)營(yíng)商需要改變角色定位。”
移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商走向行業(yè)ToB市場(chǎng),挑戰(zhàn)在于如何熟悉行業(yè)需求,理解行業(yè)場(chǎng)景,講行業(yè)語言。除了不斷打造技術(shù)實(shí)力,運(yùn)營(yíng)商需在管理能力、商業(yè)探索方面做出改變,運(yùn)營(yíng)商的角色要從網(wǎng)絡(luò)提供商,變?yōu)闃I(yè)務(wù)使能者和應(yīng)用創(chuàng)造者。
愛立信東北亞區(qū)首席市場(chǎng)官 張至偉:“面向ToB業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,運(yùn)營(yíng)商需要搶抓5大關(guān)鍵能力:
1. 有效的B2B和B2B2X上市策略。
2. 目標(biāo)垂直市場(chǎng)的行業(yè)知識(shí)。
3. 技能。運(yùn)營(yíng)商需要突破舊有的通信知識(shí),培養(yǎng)CT、IT以及OT的知識(shí)。
4. 領(lǐng)導(dǎo)力和組織文化。放棄孤島思維,融入企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。
5. 業(yè)務(wù)編排、保證和自動(dòng)化。”
傳統(tǒng)企業(yè)面對(duì)的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)日漸嚴(yán)峻,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已迫在眉睫,一張新的企業(yè)專網(wǎng)將是企業(yè)業(yè)務(wù)所需。
愛立信和GSMA聯(lián)合發(fā)布的《基于蜂窩的互聯(lián)企業(yè)——從產(chǎn)品到生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)全連通》白皮書顯示,當(dāng)前企業(yè)面臨著四大挑戰(zhàn),包括多個(gè)獨(dú)立的通信網(wǎng)絡(luò)問題,高昂的擁有成本和復(fù)雜的集成問題,性能限制(包括可靠性、覆蓋范圍、干擾、移動(dòng)性和速度),跨越地理邊界的兼容性問題。與此同時(shí),行業(yè)發(fā)展也迎來了四大趨勢(shì),包括創(chuàng)新從核心應(yīng)用轉(zhuǎn)移到邊緣應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散,產(chǎn)品服務(wù)化,工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型。
在需求的驅(qū)動(dòng)下,GSMA移動(dòng)智庫(kù)預(yù)測(cè),到2025年,企業(yè)級(jí)應(yīng)用占整個(gè)蜂窩鏈接的54%;2023年至2025年,企業(yè)專網(wǎng)部署預(yù)計(jì)達(dá)25%-40%。
企業(yè)專網(wǎng)對(duì)于企業(yè)業(yè)務(wù)的重要性已不言而喻,不過這張新企業(yè)專網(wǎng)究竟呈現(xiàn)哪種面貌?
愛立信東北亞區(qū)首席市場(chǎng)官?gòu)堉羵?/strong>分析道,新一代企業(yè)專網(wǎng),需要具備支持低時(shí)延、大帶寬、高可靠、安全、云原生、網(wǎng)絡(luò)能力開放等共性,而蜂窩無線技術(shù)是其首選技術(shù)。
GSMA大中華區(qū)創(chuàng)新與生態(tài)合作總經(jīng)理常潔認(rèn)為,搭載蜂窩無線技術(shù)的新一代企業(yè)專網(wǎng)可以為企業(yè)帶來開源節(jié)流和降本增效,在提高產(chǎn)量和質(zhì)量方面能帶來2%-3%的收入增長(zhǎng),提高資金效率方面可節(jié)省5%-10%的成本,降低制造成本方面能節(jié)省4%-8%成本。
究竟誰來搭建這張新一代企業(yè)專網(wǎng)?GSMA大中華區(qū)創(chuàng)新與生態(tài)合作總經(jīng)理常潔表示:“運(yùn)營(yíng)商在企業(yè)專網(wǎng)占據(jù)了重要位置。”今年6月份,第三屆“綻放杯”一共征集了4289個(gè)5G應(yīng)用案例,運(yùn)營(yíng)商參賽項(xiàng)目達(dá)到72%。相對(duì)而言,運(yùn)營(yíng)商在企業(yè)專網(wǎng)建設(shè)中存在一系列優(yōu)勢(shì),包括建設(shè)和運(yùn)維的專業(yè)性,全國(guó)運(yùn)營(yíng)的組織優(yōu)勢(shì),以及包括云在內(nèi)的連接資源優(yōu)勢(shì)。
愛立信《5G for business:a 2030 market compass(5G商業(yè)潛能)》報(bào)告預(yù)測(cè),到2030年,全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)市值約3.8萬億美金,而5G技術(shù)使能的經(jīng)濟(jì)收入約1.49萬億美金,其中運(yùn)營(yíng)商能夠取得的市場(chǎng)價(jià)值約7000億美金。
5G不止是更快的速度,也是更好地聯(lián)接,更是助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,突破行業(yè)創(chuàng)新天花板,打造場(chǎng)景化解決方案的新引擎。當(dāng)前,5G與AI、云、邊緣計(jì)算等技術(shù)的乘法效應(yīng),已然開始融入各行各業(yè)——5G ToB,成為數(shù)字時(shí)代的新勢(shì)力。
GSMA大中華區(qū)正在全球發(fā)起“尋找5G新勢(shì)力”的「寶石計(jì)劃」,誠(chéng)意向5G技術(shù)開發(fā)、5G商業(yè)應(yīng)用、5G生態(tài)鏈的佼佼者們拋出橄欖枝,你有追夢(mèng)赤子心和誰與爭(zhēng)鋒的實(shí)力,我就敢傾力支持。
明年2月,2021 MWC 上海將引領(lǐng)GSMA MWC系列全球首發(fā)和5G創(chuàng)新地帶專區(qū)全球首秀,移善至美、極速網(wǎng)絡(luò)、5G行業(yè)應(yīng)用、5G消息、5G與區(qū)塊鏈,5G新媒體等,所有有志于探索ToB市場(chǎng),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮乘風(fēng)破浪的創(chuàng)新力量,請(qǐng)加入我們,向全球展示你們的創(chuàng)新、實(shí)踐和改變世界的夢(mèng)想!
5G ToB時(shí)代的繁華盡在眼前,機(jī)遇屬于即刻出發(fā)的先行者,你還在等什么?
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。