今天,搜狐視頻直播大賽第四期賽果揭曉,30位熱門(mén)上榜播主成功瓜分了獎(jiǎng)金。根據(jù)規(guī)則,在11月16日至22日活動(dòng)期間,所有用戶凡是登陸搜狐視頻APP進(jìn)行直播,即可獲得瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)的機(jī)會(huì)。
搜狐視頻第四期直播大賽主題為“與冬天有關(guān)的日子”,各位參賽選手可以圍繞自己在冬季的生活趣事等話題展開(kāi),例如可直播分享關(guān)于冬季的出游見(jiàn)聞、購(gòu)物心得、運(yùn)動(dòng)趣事、當(dāng)季美食分享、連麥聊天等與冬天有關(guān)的美好生活。不管你是直播達(dá)人,還是直播新手,都可以進(jìn)行比賽。前三期直播大賽均獲得網(wǎng)友的熱烈關(guān)注,第四期參與人數(shù)更是再度上升,連續(xù)一周的主播熱度排名競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,為全民提供了展示自我、分享生活的直播平臺(tái)。
此次比賽吸引了全民直播“達(dá)人”前來(lái),據(jù)統(tǒng)計(jì),位列榜單前十名的播主依次為:亞北車(chē)生活,路過(guò)流心,清席,小松菜球,月小韓,野川卿,古靈精怪小可愛(ài),卡夫辰的包,欽欽最可愛(ài),一只皮皮飄。各位參賽選手的直播內(nèi)容與形式也是五花八門(mén),不僅有各種旅行日記、才藝展示,還有美食DIY、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)連麥和吃播等。據(jù)了解,用戶每進(jìn)行一場(chǎng)直播,將會(huì)獲得該場(chǎng)次的熱度值,觀看人數(shù)越多、互動(dòng)數(shù)越多,直播的熱度值也會(huì)越高,最終對(duì)所有參賽用戶活動(dòng)期間直播的最高熱度值排名,總榜單排名前30位的用戶瓜分6萬(wàn)元獎(jiǎng)金。
第四期搜狐視頻直播大賽依然把“全民參與”的模式不斷深化,可以讓更多人更方便參與直播。通過(guò)瓜分獎(jiǎng)金等方式促進(jìn)用戶輸出更有特色、更多差異化的內(nèi)容,充分體現(xiàn)搜狐視頻打造價(jià)值直播平臺(tái)的理念和決心。與此同時(shí),搜狐視頻將持續(xù)推進(jìn)“全民直播大賽”,每期都將有特色直播主題供大家發(fā)揮,只要用戶來(lái)搜狐視頻APP開(kāi)啟直播,都將有機(jī)會(huì)贏得挑戰(zhàn)獎(jiǎng)金,并取得破圈熱度。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。