11月20日,世界智能大會組委會秘書處攜手天津市信息安全產(chǎn)業(yè)集群促進(jìn)中心以及天津工業(yè)大學(xué)、天津職業(yè)大學(xué)、天津商業(yè)大學(xué)、天津城建大學(xué)有關(guān)人員一行來到聯(lián)想集團(tuán)天津總部,深入了解龍頭企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及經(jīng)營中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問題,有的放矢地做好串、補(bǔ)、強(qiáng)鏈工作,共同助力天津市信息安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
天津市信息安全產(chǎn)業(yè)集群主任趙國強(qiáng)介紹了集群成立的背景、定位和發(fā)展思路,闡述了集群“構(gòu)建‘1+2+3+8’現(xiàn)代服務(wù)體系”的發(fā)展目標(biāo)。
世界智能大會組委會秘書處副總經(jīng)理任麗偉介紹了世界智能大會的總體情況,邀請聯(lián)想集團(tuán)繼續(xù)成為第五屆世界智能大會戰(zhàn)略合作伙伴,會上,邀請參會人員共同觀看了世界智能大會的宣傳片。
聯(lián)想天津平臺副總經(jīng)理朱策、聯(lián)想云、聯(lián)想凌拓、聯(lián)想教育、聯(lián)想陽光雨露等公司負(fù)責(zé)人分別介紹了公司概況和經(jīng)營中存在的困難,集群人力服務(wù)、科技服務(wù)、市場交流、技術(shù)開發(fā)等平臺秘書長對企業(yè)提出的問題進(jìn)行了回應(yīng),表示將大力支持龍頭企業(yè)發(fā)展,努力協(xié)調(diào)各方為企業(yè)提供全方位服務(wù)。
目前,第五屆世界智能大會相關(guān)籌備工作進(jìn)展順利,組委會秘書處將繼續(xù)堅持“以會興業(yè)、以會引才、以會聚財”的思路,政府來搭臺,企業(yè)唱主角,廣泛吸引智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素匯聚,加快將大會影響力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)競爭力。同時,發(fā)揮大會產(chǎn)業(yè)促進(jìn)平臺作用,深入天津本地智能科技代表性企業(yè),為天津市優(yōu)化營商環(huán)境全力服務(wù)企業(yè)、加快我市智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展做好服務(wù)支撐,攜手企業(yè)推進(jìn)天津智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
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2017年,聯(lián)想控股董事長,聯(lián)想集團(tuán)創(chuàng)始人柳傳志在首屆世界智能大會主論壇上發(fā)表題為《中國企業(yè)有實力為未來科技布局》的主題演講。
2018年,參加世界智能科技展,展示新產(chǎn)品、新技術(shù)、新成果。
2019年,聯(lián)想創(chuàng)始人柳傳志在第三屆世界智能大會上發(fā)表了《智能科技大有可為》的主題演講,并且主辦“智能行業(yè)變革高峰論壇”,以“聯(lián)想智慧中國”為展示主題參與智能科技展,并成為本屆大會戰(zhàn)略合作伙伴。
2020年,聯(lián)想集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官楊元慶在第四屆世界智能大會開幕式上發(fā)表《智慧經(jīng)濟(jì)賦能中國制造“產(chǎn)業(yè)躍進(jìn)”》的主題演講,聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼中國區(qū)總裁劉軍在云上峰會發(fā)表《智慧創(chuàng)造新價值》的演講,并表示“預(yù)計2020年聯(lián)想在天津?qū)崿F(xiàn)“千人百億”目標(biāo),營收超過100億元,員工超過1000人”。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。