即使受到疫情影響,全球5G發(fā)展速度依然超出業(yè)界預(yù)期。GSMA預(yù)測:到2020年底,全球?qū)⒂?49家運營商在57個國家和地區(qū)商用5G網(wǎng)絡(luò),到2025年底,將有410家運營商會在123個國家和地區(qū)商用5G網(wǎng)絡(luò)。2020年中國的5G連接數(shù)將占世界5G連接數(shù)的85%以上,遙遙領(lǐng)先全球。
5G如何改變社會?哪些行業(yè)率先破局?細分賽道有哪些隱形冠軍?誰正在抓住5G機遇,創(chuàng)造下一個顛覆性應(yīng)用?
GSMA大中華區(qū)在全球發(fā)起“尋找5G新勢力”的「寶石計劃」,旨在挖掘行業(yè)新潛力,為5G時代致力于5G技術(shù)開發(fā)、5G商業(yè)應(yīng)用的尋夢者和先鋒者們提供展示自己的T臺,找到切合的發(fā)展路徑,并提供匹配的資源和強有力的支持。
明年2月,2021 MWC 上海引領(lǐng)GSMA MWC系列全球首發(fā),5G創(chuàng)新地帶專區(qū)全球首秀,移善至美、極速網(wǎng)絡(luò)、5G行業(yè)應(yīng)用、5G消息、5G與區(qū)塊鏈,5G新媒體等,所有具有5G創(chuàng)新精神的公司,請加入我們,向全球展示你們的創(chuàng)新、實踐和改變世界的夢想!
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浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。