2020年11月13日,北京——亞馬遜中國(guó)今日宣布攜手中國(guó)扶貧基金會(huì),向甘肅省禮縣和黑龍江省樺川縣的4000名學(xué)生捐贈(zèng)價(jià)值共計(jì)80萬(wàn)元人民幣的“溫暖愛(ài)心包”,幫助孩子們溫暖過(guò)冬。作為亞馬遜年末節(jié)日季全球性公益項(xiàng)目“Delivering Smiles”的重要部分,“溫暖愛(ài)心包”活動(dòng)的落地標(biāo)志著該項(xiàng)目在中國(guó)的正式啟動(dòng),通過(guò)捐贈(zèng)幫助貧困地區(qū)孩子過(guò)冬的愛(ài)心物資,為他們帶去關(guān)懷與微笑。這是亞馬遜中國(guó)首次參加這一全球性公益項(xiàng)目。該活動(dòng)獲得新浪新聞的全程支持, 也得到上海第一財(cái)經(jīng)公益基金會(huì)以及眾多愛(ài)心人士的共同助力。
亞馬遜中國(guó)副總裁李巖川表示:“一直以來(lái),亞馬遜致力于通過(guò)長(zhǎng)期、創(chuàng)新和有影響力的公益項(xiàng)目匯聚更多的關(guān)愛(ài)和力量,積極回饋社會(huì)。我們很高興可以通過(guò)‘溫暖愛(ài)心包’的捐贈(zèng)幫助到有需要的孩子們。在這個(gè)特殊的2020年,亞馬遜希望攜手合作伙伴,將微笑傳遞給更多的人,為后疫情時(shí)代社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)自己的綿薄之力。”
中國(guó)扶貧基金會(huì)副秘書長(zhǎng)丁亞冬表示:“教育扶貧工作一直是中國(guó)扶貧基金會(huì)的工作重點(diǎn)之一,致力于同社會(huì)各界力量攜手,打造愛(ài)的傳遞渠道,改善貧困地區(qū)學(xué)生的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)條件并提供成才支持。此次與亞馬遜中國(guó)一同開(kāi)展‘溫暖愛(ài)心包’項(xiàng)目,給孩子們送去一對(duì)一的關(guān)愛(ài),希望我們的不懈努力可以為更多經(jīng)濟(jì)困難的學(xué)子的成長(zhǎng)提供助力。”
此次亞馬遜中國(guó)捐贈(zèng)的“溫暖愛(ài)心包” 包含羽絨服、圍巾、手套、襪子在內(nèi)的常用保暖御寒物品,還特別針對(duì)學(xué)生上課時(shí)下半身易受寒的問(wèn)題,加入護(hù)膝和坐墊。甘肅省禮縣和黑龍江省樺川縣的4000名學(xué)生將因此受益。亞馬遜中國(guó)還將組織實(shí)地走訪,了解當(dāng)?shù)睾⒆觽兊膶W(xué)習(xí)和生活情況,希望通過(guò)針對(duì)該項(xiàng)目的持續(xù)性關(guān)注和推進(jìn),帶動(dòng)更多的社會(huì)組織與個(gè)人參與其中。
亞馬遜一直致力于在全球范圍內(nèi)在災(zāi)難救援、教育資助和扶貧捐贈(zèng)等領(lǐng)域通過(guò)創(chuàng)新實(shí)踐及資源投入來(lái)積極推動(dòng)相關(guān)項(xiàng)目和工作。新冠疫情期間,亞馬遜積極籌措了逾百萬(wàn)件醫(yī)療防護(hù)防疫用品,捐贈(zèng)給中國(guó)奮戰(zhàn)在一線的醫(yī)療人員。2015年,亞馬遜中國(guó)和中國(guó)扶貧基金會(huì)共同發(fā)起“書路計(jì)劃” 創(chuàng)新公益項(xiàng)目,現(xiàn)已在中西部十個(gè)省份的200所偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村學(xué)校捐建了Kindle電子圖書館,近十萬(wàn)青少年及學(xué)齡兒童從中獲益。此外,亞馬遜云服務(wù)(AWS)通過(guò)AWS Educate、AWS Academy和 AWS云創(chuàng)學(xué)院等項(xiàng)目,助力國(guó)內(nèi)高校云計(jì)算課程優(yōu)化和未來(lái)云計(jì)算人才培養(yǎng)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。