常務(wù)董事、華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)CEO余承東今日宣布HUAWEI Mate 40系列手機(jī)按照人民銀行數(shù)字貨幣研究所的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),支持“數(shù)字人民幣硬件錢包”功能。數(shù)字人民幣試點(diǎn)地區(qū)白名單用戶可以使用這一功能。
HUAWEI Mate 40系列手機(jī)基于華為硬件級(jí)安全能力,手機(jī)端具有加密存儲(chǔ)、高性能的NFC通信能力及設(shè)備與設(shè)備間的交易功能,有利于手機(jī)端數(shù)字人民幣的使用。在數(shù)字人民幣試點(diǎn)場(chǎng)景中,HUAWEI Mate 40系列手機(jī)用戶可享受雙離線交易帶來(lái)的更安全、更便捷的移動(dòng)支付新體驗(yàn)。用戶只需使用個(gè)人手機(jī)號(hào),即可在手機(jī)端開(kāi)立數(shù)字人民幣硬件錢包;收付款雙方可在無(wú)網(wǎng)絡(luò)或地鐵、飛機(jī)、偏遠(yuǎn)地區(qū)等信號(hào)不佳的區(qū)域,通過(guò)手機(jī)“碰一碰”直接完成離線交易。
華為積極參與了數(shù)字人民幣硬件錢包標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研究,以及硬件錢包能力(如存取、付收款等)的構(gòu)建,為未來(lái)數(shù)字人民幣的安全存儲(chǔ)、離線交易提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。此外,華為還在深圳積極推進(jìn)數(shù)字人民幣場(chǎng)景創(chuàng)新及落地使用。
華為錢包為用戶提供便捷的生活支付服務(wù)和卡證票券管理,其中支付服務(wù)合作的銀行已超過(guò)130家,且支持1600萬(wàn)臺(tái)帶有銀聯(lián)閃付logo的POS終端?;趧?chuàng)新技術(shù)打造的華為用戶的專屬信用卡Huawei Card已上線151個(gè)城市;超過(guò)20萬(wàn)社區(qū)的用戶在使用AI PASS NFC能力的門鑰匙;全國(guó)超過(guò)300個(gè)城市刷華為手機(jī)“碰一碰”即可乘公交地鐵。此次HUAWEI Mate 40系列手機(jī)支持“數(shù)字人民幣硬件錢包”功能,讓華為錢包的能力全新升級(jí),為用戶帶來(lái)更便捷、更安全的數(shù)字生活體驗(yàn)。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。