一些初創(chuàng)企業(yè)正在運(yùn)用最新技術(shù),顛覆規(guī)模最大、歷史最悠久的金融領(lǐng)域。
面對(duì)無窮無盡的主題基金與晦澀難懂的金融產(chǎn)品,2020年最重要的趨勢就是貨幣市場交易所-交易基金(ETF)達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄高位,總值超過4.6萬億美元。而這一切,都要?dú)w功于AI與自動(dòng)化技術(shù)的力量。
ETF代表著經(jīng)過嚴(yán)格授權(quán)的基金,其必須在一系列預(yù)定義產(chǎn)品中維持精確的資本分配。隨著資產(chǎn)價(jià)格的上漲,ETF必須重新分配資產(chǎn),以保持嚴(yán)格管控。面對(duì)資本總額日均波動(dòng)區(qū)間急劇增大的現(xiàn)狀,ETF管理已經(jīng)變得相當(dāng)棘手。在這方面,AI與自動(dòng)化技術(shù)得以幫助基金管理者每天處理數(shù)千筆交易,并隨著市場的變化而重新平衡,最終完成任務(wù)并規(guī)?;芾泶罅抠Y金。
貨幣市場ETF為投資者們提供安全保障,在動(dòng)蕩的市場中保留其資本,同時(shí)繼續(xù)產(chǎn)生適度的回報(bào)。正因?yàn)槿绱耍S著全球疫情的爆發(fā),各地投資者希望盡可能將原有投資組合轉(zhuǎn)換為貨幣市場ETF,借此度過經(jīng)濟(jì)不確定時(shí)期。同樣的,也有不少投資者選擇購買比特幣等數(shù)字資產(chǎn)。部分專家認(rèn)為,憑借著以固定編程方式控制的固定供應(yīng)量,加密貨幣有望對(duì)沖可能的嚴(yán)重通貨膨脹。
在這方面,AI、自動(dòng)化以及數(shù)字資產(chǎn)開始奇妙交匯,并共同形成2020年金融領(lǐng)域最重要的趨勢性形態(tài)——面向數(shù)字資產(chǎn)的自動(dòng)化貨幣市場。正是這些技術(shù)的結(jié)合,推動(dòng)了創(chuàng)新及金融科技初創(chuàng)企業(yè)的誕生與發(fā)展,這些后起之秀正運(yùn)用科技之力向現(xiàn)代金融及貨幣市場的主流發(fā)起沖擊。
在不確定時(shí)期,貨幣市場往往顯示出特別的吸引力。投資者們從2020年3月上旬開始涌入貨幣市場基金。這股趨勢最初只是受到經(jīng)濟(jì)衰退警告的刺激,但縱觀今年整個(gè)新冠病毒流行期間,貨幣市場吸收到的資金始終保持攀升,這也與波動(dòng)性加劇以及人們對(duì)于經(jīng)濟(jì)低迷期的持續(xù)時(shí)間判斷密不可分。在這方面,AI技術(shù)為眾多現(xiàn)代貨幣市場基金提供著有力支持,并開始將整個(gè)市場轉(zhuǎn)化為一種共通性質(zhì)的基金。人們越來越多地使用AI交易商,或者稱其為“自動(dòng)交易商”,對(duì)高質(zhì)量-短周期的債務(wù)工具、現(xiàn)金以及各類現(xiàn)金等價(jià)物進(jìn)行投資。
貨幣市場基金雖然不如現(xiàn)金安全,但在投資領(lǐng)域仍被視為一大極低風(fēng)險(xiǎn)型方向。貨幣市場ETF本身也成為金融領(lǐng)域的一大AI王牌應(yīng)用類別。而且隨著經(jīng)濟(jì)形勢的持續(xù)走低,AI支持下的這部分市場的用戶數(shù)量開始有所增加。貨幣市場開始在復(fù)雜的歷史時(shí)期之下為資本提供可靠的保障。貨幣市場中容納的資金主要流向高質(zhì)量且流動(dòng)性很強(qiáng)的短期債務(wù)工具,例如美國國債以及商業(yè)票據(jù)等,雖然這類投資物帶來的收入有限,但收益仍然優(yōu)于利率已經(jīng)趨近于零甚至走向負(fù)值的常規(guī)儲(chǔ)蓄。從歷史角度出發(fā),AI也一直是驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)貨幣市場的主要技術(shù)手段。
盡管貨幣市場ETF使用AI及自動(dòng)化技術(shù)將大部分資金投入到現(xiàn)金等價(jià)物或短周期高評(píng)級(jí)證券當(dāng)中,但也有部分機(jī)構(gòu)會(huì)將一定比例的資金用于購買長期或評(píng)級(jí)較低的證券。目前市面上存在著多支由AI驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)貨幣市場ETF,包括iShares短期國債ETF(SHV)、iShares短期債券ETF(NEAR)、SPDR Bloomberg Barclays 1-3月T-Bill ETF(BIL)以及Invesco超短期ETF(GSY)等。與此同時(shí),增強(qiáng)AI驅(qū)動(dòng)型貨幣市場正呈現(xiàn)出新的重要趨勢,即去中心化貨幣市場。如今的競爭早已成為技術(shù)的對(duì)抗,因此傳統(tǒng)貨幣市場必然需要探索將AI與區(qū)塊鏈結(jié)合起來的潛在收益,希望借此滿足2020年投資者們的實(shí)際要求。
新用戶們向去中心化貨幣市場大量存入資金的整體趨勢,可能證明去中心化有望成為貨幣市場的下一步發(fā)展方向。硅谷也普遍認(rèn)為,只有最具前景的新興技術(shù)能夠吸引到最強(qiáng)勁的增長機(jī)會(huì)。再加上經(jīng)濟(jì)衰退等背景性整體態(tài)勢的影響,貨幣市場很可能在2020年乃至之后不斷吸引到更多資金的加入。
《華爾街日報(bào)》援引Refinitiv Lipper的報(bào)道數(shù)據(jù),稱最近存入此類基金中的總資產(chǎn)已經(jīng)達(dá)到4.6萬億美元。這也是自1992年以來,貨幣市場資金總額的歷史新高位。
資金的流入也給行業(yè)專家們帶來了明確的信號(hào)。貨幣市場將擁有更強(qiáng)大的現(xiàn)金部署能力,因此有機(jī)會(huì)將業(yè)務(wù)擴(kuò)展到要求更高風(fēng)險(xiǎn)承受能力的市場。但從投資者的角度來看,從開年到上周一直保持正值的標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù),突然因人們對(duì)新冠疫情的擔(dān)憂而再次暴跌。部分專家認(rèn)為該指數(shù)的變化有點(diǎn)反應(yīng)過激,也有專家甚至樂觀地認(rèn)為全球經(jīng)濟(jì)將很快復(fù)蘇。
現(xiàn)金類資產(chǎn)在今年2月份開始激增,這也響應(yīng)了當(dāng)時(shí)投資市場因?qū)π鹿诓《緭?dān)憂而引發(fā)的首輪暴跌。投資者開始涌入貨幣市場基金,美國國債也著手拋售股票與企業(yè)債券頭寸。與此同時(shí),美聯(lián)儲(chǔ)進(jìn)入企業(yè)信貸市場的行動(dòng)則為風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)注入了信心,推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在今年4月及5月經(jīng)歷了一波反彈。面對(duì)復(fù)雜的變化趨勢,一部分投資者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)會(huì)快速恢復(fù),但也有不少投資者開始為最壞的情況做準(zhǔn)備。無論如何,貨幣市場的增長仍在繼續(xù),因?yàn)檫@兩類投資者都會(huì)在充滿不確定性的時(shí)期下將貨幣市場視為有吸引力的投資對(duì)象。隨著這種需求的持續(xù)增長,對(duì)推動(dòng)貨幣市場發(fā)展的技術(shù)的實(shí)際需求也隨之而來。
Harvest.io面向比特幣及其他資產(chǎn)發(fā)布的全新貨幣市場,有望給這一總值達(dá)3540億美元的領(lǐng)域帶來全面的解決方案。隨著加密貨幣普及度的持續(xù)提升,Harvest.io希望為當(dāng)前金融系統(tǒng)提供自然擴(kuò)展,幫助更多用戶使用數(shù)字資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)出借、借用以及盈利等能力。
Harvest.io平臺(tái)還提供原生資產(chǎn)以及資產(chǎn)代碼HARD(HARvest Decentralized),旨在為一切持有代幣的用戶提供關(guān)于云中心化平臺(tái)持續(xù)運(yùn)營及發(fā)展態(tài)勢的發(fā)聲渠道。“Harvest.io使用去中心化開放式基礎(chǔ)設(shè)施,允許任何個(gè)人、企業(yè)或金融機(jī)構(gòu)訪問其貨幣市場產(chǎn)品。”
圖:Harvest.io
根據(jù)Kava(以Harvest.io為基礎(chǔ)構(gòu)建的去中心化平臺(tái))聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Brian Kerr所言,Harvest為比特幣及其他數(shù)字資產(chǎn)打造的貨幣市場也恰好順應(yīng)了歷史潮流:Paul Tudor Jones等個(gè)人重量級(jí)投資者以及Square、Microstrategy等上市公司宣布他們已經(jīng)積累了大量比特幣,用以增加投資組合并保障企業(yè)資金收益。Harvest的貨幣市場可謂正當(dāng)其時(shí),能夠?yàn)檫@些參與者提供更可觀的數(shù)字資產(chǎn)回報(bào)。
基于AI的貨幣市場在之前就已經(jīng)證明了技術(shù)在投資領(lǐng)域的巨大優(yōu)勢,而區(qū)塊鏈技術(shù)憑借極高效率帶來的額外收益,有望繼續(xù)推動(dòng)用戶對(duì)于這些新產(chǎn)品的需求。
如果說2019年是AI技術(shù)成為推動(dòng)貨幣市場增長的主流技術(shù)的重要元年,那么2020年則有望成為區(qū)塊鏈超越AI成為前沿技術(shù)方案的又一里程碑。當(dāng)然,必須承認(rèn)在今年一、兩年中,區(qū)塊鏈仍然不太可能在整體金融服務(wù)領(lǐng)域全面趕超AI技術(shù)。如今整個(gè)行業(yè)的核心重點(diǎn),仍然在于對(duì)AI技術(shù)的消化與應(yīng)用。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。