當(dāng)下,我們正生活在有史以來最為動蕩的金融、技術(shù)與社會時代之下。而年初開始蔓延的COVID-19疫情,又進一步增加了全球經(jīng)濟的不穩(wěn)定性。
結(jié)果,貨幣政策及其持有者只能以模糊不清的依據(jù)對近期乃至未來做出猜測性調(diào)整。全球金融市場與貨幣政策反復(fù)變動,也令越來越多人對其未來持懷疑態(tài)度。
很多人都在尋求市場或者經(jīng)濟“專家”的指導(dǎo),但當(dāng)下的情況似乎沒有任何先例可供參考。換個角度,也許單純從技術(shù)角度看待問題才是破局之道,以創(chuàng)新改善傳統(tǒng)金融來塑造我們前進的道路。
過去20年里,指數(shù)基金的激增被視為防止市場波動的有效方法。另一大創(chuàng)新則是「交易所交易基金(ETF)」,旨在幫助人們輕松、快速地改善業(yè)務(wù)多元化與實際績效。
最近一段時間,「機器人顧問」則變得越來越普遍。它們使用高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善投資效果。Betterment公司就擁有一款大受歡迎的機器人顧問,其使用AI技術(shù)自動且智能地管理投資者的投資組合。大獎?wù)禄穑ㄓ蓴?shù)學(xué)家與密碼學(xué)家共同創(chuàng)建),就是運用高級機器學(xué)習(xí)技術(shù)改善經(jīng)濟產(chǎn)出的知名用例之一,其在過去20年中的年均投資回報超過70%。
市場追蹤
全球經(jīng)濟在2020年承受巨大壓力,因此投資者們今年開始更廣泛地尋求具有短期潛力與長期價值的穩(wěn)健投資。盡管震蕩幅度巨大,但「數(shù)字資產(chǎn)」領(lǐng)域(也稱「加密貨幣」)在今年的受歡迎程度急劇上升,而這些數(shù)字資產(chǎn)也借此拿下極為成功的投資收益。
這部分貨幣市場開始為投資者提供各類集成技術(shù)、財務(wù)與成果性解決方案,將人工智能與智能合約加以融合,借此改變資產(chǎn)與市場的交互方式,并為機構(gòu)、專業(yè)人士及普通投資者帶來市場價值與業(yè)績改善。
數(shù)字資產(chǎn)的最新趨勢創(chuàng)新當(dāng)數(shù)「去中心化金融(DeFi)」。2020年初,全球?qū)τ贒eFi的投資還不足10億美元,而如今這一數(shù)字已經(jīng)超過90億美元。去中心化金融運用人工智能技術(shù)自動進行投資,確保將資金與收益最高的金融工具匹配起來。Compound、Curve以及Yearn等平臺能夠為用戶帶來6%到20%(甚至更高)的利率。而這一切的基礎(chǔ),則在于借貸、放貸與投資基礎(chǔ)設(shè)施的自動化。
整個數(shù)字資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)通過AI實現(xiàn)自主操作、重新配置與運行,無需任何干預(yù)。也正是這一切,讓系統(tǒng)的間接費用降低至幾乎為零。
圖:xBTC創(chuàng)建人Aatash Amir
所有交易與金融基礎(chǔ)設(shè)施都保持全透明狀態(tài),允許任何人隨時訪問或查看。這種開源平臺及AI操作邏輯,意味著去中心化金融平臺只能獲取公平的利潤份額,也無法依靠制度性手段獲取高于客戶所得的收益。
這些去中心化金融平臺的出現(xiàn),使數(shù)字資產(chǎn)成為一種更加可靠且可行的金融投資選項。盡管擁有極高的自治水平,但這些平臺仍然需要一定的中央生態(tài)系統(tǒng)與所有權(quán)歸屬,借此保證其持續(xù)運行。但也有部分平臺甚至希望在這些方面進一步探索,構(gòu)建更新穎也更加去中心化的智能技術(shù)解決方案用例,最終徹底改變金融行業(yè)的面貌。
以來自澳大利亞的Synthetix公司為例,他們運營著自己的數(shù)字貨幣交易所,旨在根據(jù)現(xiàn)實世界中的資產(chǎn),提供數(shù)額相當(dāng)?shù)臄?shù)字化資產(chǎn)。使用該平臺,用戶可以輕松獲取被動收入,并即時便捷地訪問各種資產(chǎn)類型;Synthetix還使用抵押與利潤共享等機制,為有能力投資黃金或白銀等資產(chǎn)的全球投資者提供更加穩(wěn)定的平臺,通過將黃金與日經(jīng)指數(shù)等資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式,并配合抵押與利潤共享機制,Synthetix公司得以為數(shù)字資產(chǎn)融資計劃帶來可靠的平臺解決方案。
也有一部分解決方案已經(jīng)實現(xiàn)了全面去中心化,甚至創(chuàng)造出無需成熟生態(tài)系統(tǒng),即可自主運作的全新資產(chǎn)類別。這些創(chuàng)新資產(chǎn)可以充當(dāng)即時工具,實現(xiàn)投資者財務(wù)智能化,并自動針對市場動態(tài)做出反應(yīng)。
其中最新穎的用例之一當(dāng)數(shù)xBTC資產(chǎn)。xBTC使用智能與自動智能合約為數(shù)字資產(chǎn)中的一項重要指標(biāo)——比特幣市場優(yōu)勢——定價。這項指標(biāo)用于衡量比特幣的市場表現(xiàn)與市面上其他數(shù)字資產(chǎn)的優(yōu)異程度。這種“優(yōu)勢套期保值”資產(chǎn),類似于在納斯達(dá)克指數(shù)高于微軟股價時使用的一種向投資者付費的工具。作為一種全新的套期保值方法,這種以比較優(yōu)勢為基礎(chǔ)的產(chǎn)品,能夠為高度動蕩的數(shù)字資產(chǎn)市場帶來更強大的適應(yīng)性與反應(yīng)能力。
xBTC創(chuàng)始人Aatash Amir表示,“作為金融自由與去中心化的堅定擁護者,xBTC的發(fā)展可以說是一帆風(fēng)順。當(dāng)前的金融體系正走在一條遍布荊棘的道路上,而且?guī)缀鯁适Я巳魏文軌虺掷m(xù)且積極增長的價值基礎(chǔ)??紤]到當(dāng)前特殊的時代背景,倡導(dǎo)真正的去中心化將使我們的團隊成為行業(yè)中的前驅(qū),由此掀起一波悄無聲息的嚴(yán)肅革命!”
該公司使用AI技術(shù)跟蹤比特幣的主導(dǎo)地位,并據(jù)此調(diào)整比特幣的經(jīng)濟性以幫助持有者獲益。2017年,比特幣的主導(dǎo)優(yōu)勢由60%下降至30%,xBTC創(chuàng)始人兼CEO Mark Sgambelluri表示,“xBTC建立起一類完全去中心化的資產(chǎn),確保每個人都能夠使用數(shù)字資產(chǎn)。數(shù)字資產(chǎn)的存在本身,就代表著在傳統(tǒng)市場之外創(chuàng)造出新穎且革命性投資工具的可能性。”
xBTC還引入了一種對沖投資的新方法:使用AI,以前所未有的方式響應(yīng)市場變化。由此開辟的全新工具世界,將可供更多投資者輕松運用。
圖:xBTC創(chuàng)始人Mark Sgambelluri
隨著貨幣政策與全球趨勢給現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施帶來巨大壓力,我們也正式邁入了未知領(lǐng)域,傳統(tǒng)市場則變得愈發(fā)不穩(wěn)定且不可靠。很明顯,數(shù)字資產(chǎn)將成為讓人與人之間更加平等的強大服務(wù)性工具,眾多投資者對于此類資產(chǎn)的關(guān)注也將令全球投資格局迎來重大轉(zhuǎn)變。唯一令他們望而卻步的,恐怕就是數(shù)字資產(chǎn)的巨大價格震蕩。
借助新的智能合約與AI技術(shù),具有革命性、自適應(yīng)性與自主性的實際應(yīng)用方案開始涌現(xiàn),保證更為廣泛的投資者群體得以輕松運用數(shù)字資產(chǎn)、享受由此創(chuàng)造的價值、將波動范圍控制在合理水平。而這一切,也將為數(shù)字資產(chǎn)吸引到更多積極的參與者。
Compound、Synthetix以及xBTC等平臺提供的不僅是金融工具,同時也包括新的投資權(quán)力結(jié)構(gòu),確保用戶的利益不受企業(yè)或集中管控部門的過度侵占。
未來,新的世界將逐步誕生,屆時任何投資參與者都能夠公平操作、團結(jié)一致。在這個光明的新世界中,每個人都將獲得自己應(yīng)有的權(quán)力。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。