本文作者Cindy Gordon，是SalesChoice Inc. 的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人，該公司是一家AI SaaS B2B公司，致力于改善銷售收入效率低下和消除不確定性。

這篇博客文章介紹了加拿大金融科技公司Mindbridge.ai是如何利用人工智能從交易、無意識的錯誤和有意的失實陳述中識別異常金融風(fēng)險模式，以減少財務(wù)損失、公司責(zé)任風(fēng)險并提供欺詐報告的。文章還強調(diào)了董事會成員和首席執(zhí)行官們應(yīng)該更迅速地將人工智能治理和創(chuàng)新應(yīng)用于企業(yè)現(xiàn)代化，對于他們來說，這可以說是當(dāng)務(wù)之急?，F(xiàn)在就做出改變，否則就準(zhǔn)備迎接死亡吧！

2020年6月，世界經(jīng)濟論壇將Mindbridge.ai評為全球100個最具前景的技術(shù)先行者之一，以這種方式給予了這家公司認可，該公司正在改變會計和金融服務(wù)行業(yè)。Mindbrige.ai正在解決的是一個實際的業(yè)務(wù)問題。整個會計行業(yè)在人工作業(yè)、審核大量財務(wù)數(shù)據(jù)方面一直需要消耗大量的勞動力。

如今有了AI技術(shù)，就可以更加快速掃描并且更輕松地檢測財務(wù)數(shù)據(jù)集中的異常，這項能力可以幫助審計工作進行得更有效率。

Mindbridge.ai的首席執(zhí)行官Eli Fathi表示，新冠肺炎大流行之前，全世界的GDP為85萬億美元。注冊欺詐檢查師協(xié)會（Association of Certified Fraud Examiners）在《2020年國家報告》表示，根據(jù)他們的研究，由于管理不善導(dǎo)致的欺詐和濫用，每年GDP的損失大約會超過4.5萬億美元。

此外，一項針對1100位企業(yè)高管的調(diào)查凸顯了對財務(wù)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的擔(dān)憂，調(diào)查結(jié)果顯示首席財務(wù)官（CFO）在簽署財務(wù)報表時的信心水平正在下降。調(diào)查中值得注意的地方很多，包括只有45%的人確信他們可以在報表發(fā)布之前發(fā)現(xiàn)錯誤，而26%的人一直在擔(dān)心報表中存在著自己發(fā)現(xiàn)不了的錯誤。顯然，這里有很大的改善空間。

Eli表示，人工智能就像是新的“數(shù)據(jù)MRI”，可以快速掃描并識別有風(fēng)險的異常情況，然后人類可以采取下一步的措施，來驗證風(fēng)險的影響，并采取最佳的后續(xù)行動。

MindBridge成立于近四年前，已經(jīng)處理了7000多個不同的企業(yè)數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集加在一起構(gòu)成了超過130億個數(shù)據(jù)點的龐大數(shù)據(jù)集，提供了關(guān)于整個行業(yè)和市場模式的豐富見解。能夠識別財務(wù)交易風(fēng)險還可以恢復(fù)信用，及早識別出欺詐，消除鴻溝，并且減少董事會成員和首席執(zhí)行官們面臨的風(fēng)險——大量使用過時的人工密集型會計操作。

一段時間以來，我一直在強調(diào)利用人工智能的價值推動學(xué)習(xí)等式向前發(fā)展的重要性，特別是在客戶獲取、客戶保留或者財務(wù)和供應(yīng)鏈管理價值鏈等領(lǐng)域。

但是，企業(yè)管理者在人工智能學(xué)習(xí)和采用方面的步伐仍然不夠快。Eli表示使用人工智能這件事就像是一塊令人興奮的糖果——每個人都想要擁有它，或者至少他們會這么說。然而，當(dāng)你去看看人工智能的實際應(yīng)用情況時，就會發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在商業(yè)世界中成功應(yīng)用很少——盡管它在投資回報率和維持價值實現(xiàn)方面的能力已經(jīng)得到了驗證。

然后，新冠肺炎來了，突然之間，我們所處的這個新世界要求所有的企業(yè)在數(shù)字化方面都要變得更智能，一切都改變了。

為什么？

因為現(xiàn)在人們必須轉(zhuǎn)向云端。Eli表示：如果首席執(zhí)行官們不在云端，他們的公司就會死掉。他分享了一些政府部門的故事，在這些故事中，這些部門在一夜之間將所有的東西都轉(zhuǎn)到了云端。很難想象，但是在星期五的早晨，他們決定要這樣做，然后到了星期一，整個部門已經(jīng)99%轉(zhuǎn)向了云端。

現(xiàn)在，絕大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都了解到，要想在新冠肺炎大流行的時代生存下去，你就必須進行全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并且投資于基于云的新基礎(chǔ)架構(gòu)，以便你客戶、合作伙伴和員工可以更輕松地訪問它們。

Eli也提到董事會成員和CEO們經(jīng)常會對他們的CTO和CIO說，想在公司里看到一些人工智能技術(shù)的應(yīng)用。這有點像每個人都想在高爾夫球場上說，是的，我們正在使用人工智能技術(shù)，但是如果深入探究取得的價值成果，就會語焉不詳，很少有人會承認他們遇到了陷阱。

Eli提醒我，數(shù)據(jù)更經(jīng)常地出現(xiàn)在數(shù)據(jù)沼澤之中，而不是處于可以便捷使用的數(shù)據(jù)湖之中。由于我在透明人工智能解決方案的設(shè)計和部署領(lǐng)域工作了七年多，我可以證明，我確實是見到了更多的數(shù)據(jù)沼澤，很少見到可靠的數(shù)據(jù)譜系實踐，或者對人工智能-機器學(xué)習(xí)（MLOps）的投資，人工智能庫存管理系統(tǒng)通常會比強大的人工智能治理實踐更加規(guī)范。

我們還探討了企業(yè)培訓(xùn)員工理解高級分析的重要性，這可以幫助他們了解人工智能項目的發(fā)展方向，并且能夠?qū)ζ鋬r值、風(fēng)險做出明智的決策，并確保可持續(xù)的實踐。人工智能不是一場短期游戲——它是一場長久的游戲，你必須堅持下去，不斷學(xué)習(xí)。

Eli還表示，如果你想成功實現(xiàn)基于人工智能的應(yīng)用程序，它和其他任何技術(shù)的發(fā)展過程一樣，遵循著同樣的曲線——你寄予厚望，然后你會遇到很多棘手的問題和困難，并且在某些情況下，當(dāng)你到達死亡低谷的時候，你可能會考慮放棄。因此，領(lǐng)導(dǎo)者們必須有毅力，并且用耐心和堅持避免死亡低谷，提供必要的資源，確保采用人工智能系統(tǒng)的團隊能夠在最后迎來隧道盡頭的曙光。當(dāng)人們具有創(chuàng)新的應(yīng)變能力和好奇心時，光明就總是會到來。當(dāng)人們意識到人工智能的價值時，才會頓時醒悟，為什么花了那么長的時間才開始推動組織采用這種技術(shù)。

至于，如何實現(xiàn)？

這就需要企業(yè)從董事會和首席執(zhí)行官開始，確?？山忉尩娜斯ぶ悄芎椭卫砉ぷ鞯玫接行У牟渴?。Silvie Spreeuwenberg寫了一本關(guān)于可解釋的人工智能的簡短讀物，他的研究涉及到人工智能使用無法確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性的數(shù)據(jù)沼澤的風(fēng)險，以及缺乏道德治理的問題。

例如，我們并不想利用人臉識別技術(shù)，以不公正的方式將人按照性別篩選出來。如果你正在申請貸款，你不希望遇到性別、宗教信仰等方面的偏見。數(shù)據(jù)偏見是一個特別需要警惕的重要領(lǐng)域——正如Trusted AI Practice的負責(zé)人Cathy Cobey在我之前的博客文章中所討論的那樣。

Eli創(chuàng)立的Mindbridge.ai公司屢獲殊榮，我邀請他根據(jù)自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗來總結(jié)一些重要的觀點。

在個人方面，Eli強調(diào)了三個關(guān)鍵點。首先，不要害怕人工智能。如果存在著未知，那么使用新方法總是會引發(fā)擔(dān)心。如果你希望獲得人工智能系統(tǒng)的價值時，你要確保使用的是可解釋的人工智能技術(shù)，它不是黑盒子，而應(yīng)該是玻璃盒子。

其次，你必須小心自己的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們在西方世界時，我們已經(jīng)放棄了許多個人數(shù)據(jù)，也許還不包括醫(yī)療保健數(shù)據(jù)。他強調(diào)稱，確保你對自己的社交媒體設(shè)置的控制非常重要，這樣你就不會受到某些情況的影響，你的數(shù)據(jù)也不會有危險。因為數(shù)據(jù)是人工智能的“燃料”。而你的個人數(shù)據(jù)本身并不具備價值。但是如果你的數(shù)據(jù)和數(shù)以百萬計其他人的數(shù)據(jù)匯合在一起時，它就變得很有價值，因為這些數(shù)據(jù)中蘊藏的模式可以被挖掘出來，以獲得其他的好處。要特別小心你的財務(wù)、個人和醫(yī)療數(shù)據(jù)。

第三點是按照你喜歡的步調(diào)采用人工智能。如果你還沒做好準(zhǔn)備，就不必匆匆前行。話雖如此，人工智能技術(shù)已經(jīng)進入我們生活的方方面面。如果你使用Alexa Siri，那么你就是在使用人工智能技術(shù)；如果你正在使用谷歌搜索，那么你就也已經(jīng)通過該公司的搜索方法，使用了人工智能技術(shù)。谷歌了解你的搜索模式，他們就可以使用人工智能技術(shù)關(guān)聯(lián)你的興趣，甚至是購買興趣等。亞馬遜知道你買過的東西，F(xiàn)acebook知道你和你的朋友都是誰，以及在做什么。從許多方面看，這就像是人工智能的列車已經(jīng)駛離了車站，但是展望未來，你必須更加小心并警惕你的數(shù)據(jù)的用途。

對于許多公司而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、向云端轉(zhuǎn)移以及利用人工智能應(yīng)用增強運營效率是關(guān)乎生死的成敗之舉。就Mindbridge公司的例子而言，不使用人工智能的審核員將被使用人工智能的審核員代替。它提供了重大的生產(chǎn)力優(yōu)勢，并提高了風(fēng)險異常檢測的速度——每個人都贏了。

人工智能也是一種水平技術(shù)。它將幫助公司做得更好。在當(dāng)今的環(huán)境中，我們正在處理大數(shù)據(jù)，你需要人工智能來幫助你充分利用大量的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)你用其他方式不容易了解到的內(nèi)容。

治理在人工智能實踐中也扮演著重要的戰(zhàn)略角色。但是，如果將其用作工具，那么它就會像其他任何工具一樣，可以幫助你更好地完成工作。因為如果你不使用人工智能技術(shù)的話，那么從競爭的角度來說，你就將處于不利地位。毫無疑問，在任何行業(yè)之中，從事的關(guān)鍵活動少于五個的崗位將更容易被人工智能取代。

如果你是接待員，那么人工智能已經(jīng)在取代你的工作了——自動值班員可以接聽你的電話、安排預(yù)約并就重要事項提供建議。我們已經(jīng)可以看到，零售收銀員正逐漸被智能結(jié)帳系統(tǒng)所取代。亞洲的一些銀行正在嘗試只使用智能系統(tǒng)或智能機器人來服務(wù)客戶的查詢。除非客戶在銀行中擁有超過100萬美元的資產(chǎn)，否則他們就不會接觸到銀行的員工。擁有360多家分行的中國銀行在智能系統(tǒng)方面的做法非常值得關(guān)注；該行使用了超過1600臺智能機器，為精通技術(shù)的客戶提供服務(wù)，并通過人工智能和智能機器人技術(shù)降低員工運營成本。

Eli還強調(diào)了重要的一點，就是大多數(shù)人都是在善用人工智能技術(shù)，但是你不能忽視深層偽造（deep fake）之類的惡意應(yīng)用，以及其他可能會傷害到個體的東西。所以，企業(yè)管理者必須想方設(shè)法建立阻止惡意行為者的機制，這些行為會危害善意人工智能的發(fā)展。我們都知道，人工智能已經(jīng)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮了多大的作用，而且在很多其他的行業(yè)，人工智能也是非常有用的工具。只要人工智能得到善用，人類就只會從這種技術(shù)中受益，我們學(xué)習(xí)它、信任它，并且和它一起發(fā)展。