科技行者 8月10日 北京消息:8月7日,主題為“共創(chuàng)·共享·共贏:技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)新議程”的中國(guó)信息化百人會(huì)2020年度峰會(huì)在深圳舉行,產(chǎn)業(yè)組織、學(xué)術(shù)界專家、領(lǐng)軍企業(yè)代表、合作伙伴等共聚一堂,共享在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、共建共贏生態(tài)等熱點(diǎn)話題的產(chǎn)業(yè)主張,攜手推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。在峰會(huì)上,華為公司高級(jí)副總裁、云與計(jì)算BG副總裁張順茂發(fā)表了主題為“跨越生態(tài)裂谷,華為云Stack是企業(yè)智能升級(jí)的最佳路徑”的演講,分享了華為云Stack在企業(yè)升級(jí)過(guò)程中的角色,華為云Stack與AI技術(shù)的進(jìn)展和商業(yè)價(jià)值,以及構(gòu)建人才生態(tài)的重要性等。
張順茂表示:“企業(yè)在邁向智能化時(shí),將會(huì)遇到應(yīng)用裂谷、數(shù)據(jù)裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技術(shù)裂谷、行業(yè)生態(tài)裂谷等六大生態(tài)裂谷。華為云Stack是企業(yè)用戶跨越生態(tài)裂谷,實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)的最佳路徑,也是聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在和智能化未來(lái)的橋梁。”
華為公司高級(jí)副總裁、云與計(jì)算BG副總裁張順茂
華為認(rèn)為,在數(shù)字化時(shí)代,云和AI技術(shù)的應(yīng)用程度將直接決定企業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV預(yù)測(cè),到2025年,全球企業(yè)將普遍使用云技術(shù),基于云技術(shù)的應(yīng)用使用率將達(dá)到85%;AI技術(shù)將加速滲透到各行各業(yè),將有97%的企業(yè)在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)管理中采用AI;全球產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到180ZB,企業(yè)數(shù)據(jù)的利用率將達(dá)到86%。云將成為企業(yè)最主要的創(chuàng)新基礎(chǔ)和效率提升手段,是AI將成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力和創(chuàng)新引擎。不過(guò),企業(yè)在智能化升級(jí)過(guò)程中,將面臨上述六大生態(tài)裂谷。企業(yè)可以通過(guò)應(yīng)用華為云Stack,構(gòu)建聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在和智能化未來(lái)的橋梁:
在AI技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn)存在AI人才少、門檻高、不會(huì)用、落地難等問(wèn)題,這其中AI人才生態(tài)是關(guān)鍵。華為云一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)ModelArts,提供自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)讓人人都可以成為開(kāi)發(fā)者,構(gòu)建AI人才生態(tài),實(shí)現(xiàn)普惠AI。華為云在2020年3月推出的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)套件ModelArts Pro,內(nèi)置行業(yè)領(lǐng)域算法,提供全新的行業(yè)AI落地方式。華為AI計(jì)算框架MindSpore內(nèi)置豐富的算子庫(kù)和模型算法,可幫助AI工程師高效開(kāi)發(fā)高性能的AI應(yīng)用。同時(shí),華為AI集群Atlas 900提供強(qiáng)大算力和高效算子開(kāi)發(fā)能力,支持AI專家更靈活、更快速地進(jìn)行AI技術(shù)創(chuàng)新和科研探索,創(chuàng)造新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)建特定領(lǐng)域的AI框架。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。