科技行者 8月10日 北京消息:8月7日,主題為“共創(chuàng)·共享·共贏:技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)新議程”的中國信息化百人會2020年度峰會在深圳舉行,產(chǎn)業(yè)組織、學(xué)術(shù)界專家、領(lǐng)軍企業(yè)代表、合作伙伴等共聚一堂,共享在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、共建共贏生態(tài)等熱點(diǎn)話題的產(chǎn)業(yè)主張,攜手推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。在峰會上,華為公司高級副總裁、云與計(jì)算BG副總裁張順茂發(fā)表了主題為“跨越生態(tài)裂谷,華為云Stack是企業(yè)智能升級的最佳路徑”的演講,分享了華為云Stack在企業(yè)升級過程中的角色,華為云Stack與AI技術(shù)的進(jìn)展和商業(yè)價(jià)值,以及構(gòu)建人才生態(tài)的重要性等。
張順茂表示:“企業(yè)在邁向智能化時(shí),將會遇到應(yīng)用裂谷、數(shù)據(jù)裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技術(shù)裂谷、行業(yè)生態(tài)裂谷等六大生態(tài)裂谷。華為云Stack是企業(yè)用戶跨越生態(tài)裂谷,實(shí)現(xiàn)智能升級的最佳路徑,也是聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在和智能化未來的橋梁。”
華為公司高級副總裁、云與計(jì)算BG副總裁張順茂
華為認(rèn)為,在數(shù)字化時(shí)代,云和AI技術(shù)的應(yīng)用程度將直接決定企業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力。根據(jù)華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV預(yù)測,到2025年,全球企業(yè)將普遍使用云技術(shù),基于云技術(shù)的應(yīng)用使用率將達(dá)到85%;AI技術(shù)將加速滲透到各行各業(yè),將有97%的企業(yè)在生產(chǎn)和運(yùn)營管理中采用AI;全球產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)量將達(dá)到180ZB,企業(yè)數(shù)據(jù)的利用率將達(dá)到86%。云將成為企業(yè)最主要的創(chuàng)新基礎(chǔ)和效率提升手段,是AI將成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力和創(chuàng)新引擎。不過,企業(yè)在智能化升級過程中,將面臨上述六大生態(tài)裂谷。企業(yè)可以通過應(yīng)用華為云Stack,構(gòu)建聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在和智能化未來的橋梁:
在AI技術(shù)應(yīng)用過程中,我們發(fā)現(xiàn)存在AI人才少、門檻高、不會用、落地難等問題,這其中AI人才生態(tài)是關(guān)鍵。華為云一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts,提供自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)讓人人都可以成為開發(fā)者,構(gòu)建AI人才生態(tài),實(shí)現(xiàn)普惠AI。華為云在2020年3月推出的企業(yè)級AI應(yīng)用開發(fā)套件ModelArts Pro,內(nèi)置行業(yè)領(lǐng)域算法,提供全新的行業(yè)AI落地方式。華為AI計(jì)算框架MindSpore內(nèi)置豐富的算子庫和模型算法,可幫助AI工程師高效開發(fā)高性能的AI應(yīng)用。同時(shí),華為AI集群Atlas 900提供強(qiáng)大算力和高效算子開發(fā)能力,支持AI專家更靈活、更快速地進(jìn)行AI技術(shù)創(chuàng)新和科研探索,創(chuàng)造新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)建特定領(lǐng)域的AI框架。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。