7月23日,在螞蟻集團(tuán)全新發(fā)布螞蟻鏈現(xiàn)場(chǎng),螞蟻鏈一體機(jī)正式發(fā)布。作為國內(nèi)首款區(qū)塊鏈領(lǐng)域的自研軟硬件一體機(jī),螞蟻鏈一體機(jī)為政企開發(fā)者提供強(qiáng)隱私、高性能、高安全、即用即上鏈的區(qū)塊鏈技術(shù)服務(wù),可節(jié)省90%以上的部署時(shí)間。
隨著區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,實(shí)時(shí)跨企業(yè)協(xié)作的隱私問題、高并發(fā)場(chǎng)景的性能問題、數(shù)字資產(chǎn)流通的安全問題都對(duì)技術(shù)提出了更高要求,尤其是跨企業(yè)協(xié)作的隱私問題在個(gè)別業(yè)務(wù)場(chǎng)景中成為了亟需解決的核心難點(diǎn)。
螞蟻鏈一體機(jī)采用全球首個(gè)硬件隱私保護(hù)解決方案,螞蟻集團(tuán)、阿里巴巴的硬件團(tuán)隊(duì)及平頭哥憑借強(qiáng)大的軟硬件設(shè)計(jì)能力,聯(lián)合自研首款針對(duì)區(qū)塊鏈智能合約的專用處理硬件——區(qū)塊鏈安全計(jì)算硬件,具備自主可控信任根的可信執(zhí)行環(huán)境,確保合約執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)安全隱私。
基于300多項(xiàng)軟硬件專利,除區(qū)塊鏈安全計(jì)算硬件外,一體機(jī)還集成了區(qū)塊鏈密碼卡、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)共識(shí)加速器這幾項(xiàng)核心硬件技術(shù)。其中自研密碼卡具備國家最高安全資質(zhì),能夠在各種應(yīng)用環(huán)境中確保密鑰使用的安全性。
除了技術(shù)上的核心優(yōu)勢(shì),螞蟻鏈一體機(jī)還大大提高區(qū)塊鏈的部署效率,預(yù)計(jì)可節(jié)省90%以上的部署時(shí)間。同時(shí)有效提升交易速度30%、降低共識(shí)延遲40%、加速密碼運(yùn)算5-10倍。
螞蟻鏈平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)核心部資深技術(shù)專家閆鶯介紹,硬件化、芯片化是區(qū)塊鏈領(lǐng)域的下一個(gè)核心技術(shù)熱點(diǎn)與方向,螞蟻鏈一體機(jī)的發(fā)布意味著,從大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)部署、端到端通用隱私保護(hù)和高性能安全密鑰保護(hù)等技術(shù)維度,螞蟻鏈都全面引領(lǐng)著業(yè)界技術(shù)方向。
據(jù)了解,螞蟻鏈已經(jīng)在通用型的隱私保護(hù)解決方案上獲得豐富成果,作為首個(gè)中國區(qū)塊鏈公司在國際數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議ACM SIGMOD 20上發(fā)表相關(guān)技術(shù)論文,經(jīng)過代數(shù)優(yōu)化的PAILLIER99同態(tài)密碼算法也已領(lǐng)先業(yè)界。
目前,螞蟻鏈已經(jīng)構(gòu)建起全國最大的區(qū)塊鏈生產(chǎn)力平臺(tái),技術(shù)上支持10億賬戶規(guī)模,同時(shí)支持每日10億交易量,實(shí)現(xiàn)每秒10萬筆跨鏈信息處理能力,申請(qǐng)專利和授權(quán)專利均位列全球第一,在共識(shí)機(jī)制、智能合約、可信計(jì)算、隱私保護(hù)、跨鏈交互等方向的核心技術(shù)上都取得了突破。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。