長(zhǎng)期以來(lái)，LinkedIn（領(lǐng)英）一直處于AI技術(shù)的前沿，并將AI技術(shù)融入產(chǎn)品和服務(wù)。最近，筆者與LinkedIn公司首席數(shù)據(jù)官兼工程技術(shù)副總裁Igor Perisic進(jìn)行了交流，探討了LinkedIn公司內(nèi)部AI技術(shù)發(fā)展，如何將AI應(yīng)用于日常工作，全球數(shù)據(jù)法規(guī)帶來(lái)的實(shí)際影響，以及如何應(yīng)對(duì)不斷變化的AI工作環(huán)境與工作角色等問(wèn)題。

▲ 圖：LinkedIn公司工程技術(shù)副總裁兼首席數(shù)據(jù)官Igor Perisic

LinkedIn公司內(nèi)部的AI演變

LinkedIn公司很早就意識(shí)到，「數(shù)據(jù)」將成為企業(yè)之間的一大核心差異化因素。為了從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，該公司建立起“會(huì)員優(yōu)先”這一核心價(jià)值觀（以明確、統(tǒng)一的方式對(duì)會(huì)員數(shù)據(jù)加以控制），并以此為基礎(chǔ)，為全球會(huì)員提供職業(yè)提升通道。

隨著LinkedIn將越來(lái)越多的AI技術(shù)融入產(chǎn)品與服務(wù)，他們也意識(shí)到，必須為每一位員工在工作流程中配備必要的AI工具。為此，他們建立起內(nèi)部培訓(xùn)計(jì)劃，名為「AI Academy」。這項(xiàng)計(jì)劃希望覆蓋從軟件工程師到銷售團(tuán)隊(duì)的各個(gè)群體，為員工們傳授最適合當(dāng)前崗位的AI知識(shí)，保證他們?yōu)檫@類技術(shù)的實(shí)際使用做好準(zhǔn)備。

LinkedIn早期AI項(xiàng)目之一正是「你可能認(rèn)識(shí)的人（People You May Know，簡(jiǎn)稱PYMK）」推薦服務(wù)。在本質(zhì)上，這種算法可以向會(huì)員們推薦他們可能認(rèn)識(shí)的其他會(huì)員，并據(jù)此建立起人脈網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)初的推薦系統(tǒng)當(dāng)然不像現(xiàn)在這么復(fù)雜，但確實(shí)成為L(zhǎng)inkedIn產(chǎn)品的一大核心。PYMK以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式亮相，約在2006年左右，當(dāng)時(shí)開(kāi)發(fā)這項(xiàng)服務(wù)的是技術(shù)行業(yè)中最早的“數(shù)據(jù)科學(xué)”團(tuán)隊(duì)之一。但在早期，沒(méi)人把PYMK稱為“AI”項(xiàng)目，因?yàn)楫?dāng)時(shí)AI這種說(shuō)法還沒(méi)流行起來(lái)。

大約在同一時(shí)期，LinkedIn啟動(dòng)的另一個(gè)重要項(xiàng)目是「搜索排名」。谷歌的出現(xiàn)將搜索引擎領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)推向白熱化，而搜索排名正是一類經(jīng)典的AI問(wèn)題。

AI技術(shù)如何作用于日常工作

在LinkedIn，Igor表示“我們把AI技術(shù)看得像氧氣一樣重要——它會(huì)滲透到我們工作中的每一個(gè)角落。”例如，對(duì)于LinkedIn的會(huì)員，AI技術(shù)可以幫助推薦工作機(jī)會(huì)、組織簡(jiǎn)歷資料、保證他們收到及時(shí)且翔實(shí)的通知，并根據(jù)個(gè)人特質(zhì)推薦新的技能與學(xué)習(xí)內(nèi)容。至于LinkedIn的企業(yè)產(chǎn)品，他表示“AI技術(shù)可以幫助銷售人員吸引到對(duì)其產(chǎn)品最感興趣的會(huì)員，幫助營(yíng)銷人員發(fā)布高質(zhì)量贊助內(nèi)容，幫助招聘人員確定并接觸新的人才群體。”此外，LinkedIn還將AI技術(shù)廣泛引入后臺(tái)，幫助會(huì)員免受欺詐及有害內(nèi)容的影響，同時(shí)優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)連接以保證會(huì)員始終擁有最佳站點(diǎn)訪問(wèn)速度等。

“保障平臺(tái)會(huì)員安全，一直是我們關(guān)注的重要目標(biāo)。”Igor說(shuō)，作為一家具有明確職業(yè)傾向的社交網(wǎng)絡(luò)，最重要的就是迅速采取行動(dòng)，盡快識(shí)別并阻止一切惡意行為。隨著惡意與威脅形勢(shì)的不斷變化，AI技術(shù)也成為安全保障工作中的核心。事實(shí)證明，機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測(cè)虛假資料信息方面確實(shí)表現(xiàn)出色。

如果沒(méi)有AI，LinkedIn的多數(shù)產(chǎn)品及服務(wù)將根本無(wú)法運(yùn)行。LinkedIn針對(duì)全球經(jīng)濟(jì)體系建立起的“經(jīng)濟(jì)圖譜”實(shí)在太過(guò)龐大、太過(guò)細(xì)致，沒(méi)有AI根本無(wú)法進(jìn)行解析。

AI也在切實(shí)增強(qiáng)每一項(xiàng)使用體驗(yàn)。雖然「通知功能」已經(jīng)可以在一定程度上幫助會(huì)員了解項(xiàng)目情況，但目前AI體驗(yàn)中最關(guān)鍵的一環(huán)主要體現(xiàn)在Feed方面——即對(duì)各類活動(dòng)（包括網(wǎng)絡(luò)帖子、新聞、視頻以及文章等）進(jìn)行分類與排序。為了保證摘要信息的相關(guān)性，算法必須有能力處理“內(nèi)容推薦”與“會(huì)員偏好”之間的細(xì)微差別，這種能力也成為決定成敗的關(guān)鍵。

Igor還分享了一個(gè)有趣的例子。2018年初，他們發(fā)現(xiàn)不同用戶群體在Feed中的參與度出現(xiàn)了嚴(yán)重分裂——前1%超級(jí)用戶依靠“病毒式傳播”獲得了巨大收益，但大多數(shù)創(chuàng)作者卻陷入零反饋困境。這是因?yàn)楫?dāng)時(shí)的摘要模型遵循一條簡(jiǎn)單粗暴的原理：分享那些能夠引起廣泛關(guān)注的“病毒式內(nèi)容”。

但LinkedIn很快意識(shí)到，這種優(yōu)化思路不一定適合所有會(huì)員。為了對(duì)抗由AI技術(shù)造成的負(fù)面生態(tài)系統(tǒng)影響，他們開(kāi)始在Feed中引入更深層次的創(chuàng)作優(yōu)化功能，借此幫助那些受眾規(guī)模較小的創(chuàng)作者。

在此次更新中，排名算法開(kāi)始考慮，讀者與創(chuàng)作者在特定項(xiàng)目之間產(chǎn)生的聯(lián)系與價(jià)值。對(duì)于讀者來(lái)說(shuō)，他們希望根據(jù)自己的喜好獲取相關(guān)內(nèi)容；對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，他們希望自己產(chǎn)出的高質(zhì)量?jī)?nèi)容能夠切實(shí)吸引到目標(biāo)受眾。Igor指出，“通過(guò)模型的調(diào)整與優(yōu)化，我們將新聞?wù)鸩睫D(zhuǎn)化成意見(jiàn)領(lǐng)袖與受眾之間更加健康的關(guān)聯(lián)與內(nèi)容組合，從而極大提高了讀者與創(chuàng)作者的參與度。”

全球數(shù)據(jù)法規(guī)給LinkedIn帶來(lái)的影響

近幾年來(lái)，世界各地都已經(jīng)開(kāi)始制定法律，借此約束企業(yè)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與使用方式。歐洲推出的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）》以及加利福尼亞州的《加州消費(fèi)者隱私法（CCPA）》都在強(qiáng)化隱私權(quán)與消費(fèi)者保護(hù)的重要意義。對(duì)部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著他們必須重新審視對(duì)用戶數(shù)據(jù)的處理思路。好在，LinkedIn一直將數(shù)據(jù)視為寶貴的企業(yè)資產(chǎn)，同時(shí)也是該公司的核心差異化因素之一。

Igor解釋道，甚至早在GDPR出臺(tái)之前，LinkedIn就設(shè)有一套內(nèi)部框架，名為3C——即透明（clarity）、一致（consistency）以及控制（control）。他表示，“現(xiàn)在我們?nèi)匀粓?jiān)持著同樣的思路，保證會(huì)員們清楚我們?cè)谌绾翁幚硭麄兊臄?shù)據(jù)、可以求證我們的言行之間是否一致，同時(shí)允許會(huì)員真正控制自己的數(shù)據(jù)。”結(jié)合當(dāng)前歷史背景，LinkedIn希望通過(guò)GDPR，進(jìn)一步鞏固自己對(duì)全球會(huì)員做出的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)承諾。例如，LinkedIn將把GDPR數(shù)據(jù)的主體權(quán)利擴(kuò)展至全球所有會(huì)員。他們還在不斷思考，如何在LinkedIn與AI模型中處理會(huì)員數(shù)據(jù)，同時(shí)增強(qiáng)查看與更新流程設(shè)計(jì)層面的私密性保障。LinkedIn始終將會(huì)員利益視為運(yùn)營(yíng)宗旨，并將保護(hù)會(huì)員數(shù)據(jù)視為組織內(nèi)部的整體責(zé)任。

不斷變化的AI工作環(huán)境

作為規(guī)模龐大的專業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)，LinkedIn能夠以非常獨(dú)特視角，觀察并理解其他企業(yè)難以涉及的「職位變動(dòng)」、「職位趨勢(shì)」以及「區(qū)域吸引力」等重要洞見(jiàn)。

去年底，LinkedIn發(fā)布了第三期年度新興工作崗位報(bào)告，希望確定增長(zhǎng)速度最快的工作崗位。人工智能專家成為榜單中的頭名，在過(guò)去4年中年均增長(zhǎng)率高達(dá)74%。這一增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出科技行業(yè)的平均水平。尤其令人興奮的是，他們發(fā)現(xiàn)在2017年，來(lái)自教育領(lǐng)域的核心AI技術(shù)專家，已經(jīng)在LinkedIn平臺(tái)全部AI會(huì)員群體的占比中位列第二，這意味著大部分AI職位增長(zhǎng)都與教育行業(yè)以及學(xué)術(shù)研究相關(guān)。

最近面對(duì)COVID-19疫情引發(fā)的經(jīng)濟(jì)衰退，LinkedIn發(fā)現(xiàn)，AI就業(yè)市場(chǎng)仍然保持著持續(xù)增長(zhǎng)。在對(duì)總發(fā)布職位數(shù)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整理后，美國(guó)遭遇COVID-19疫情侵襲的十周之內(nèi)，AI職位數(shù)量增長(zhǎng)了8.3%——雖然這一增長(zhǎng)速度要低于疫情之前，但相較于市場(chǎng)上人才需求總體下降的趨勢(shì)，雇主們似乎仍然更加關(guān)注AI技術(shù)專家。

AI領(lǐng)域的另一個(gè)有趣之處在于，LinkedIn觀察到一個(gè)完整的技術(shù)角色生態(tài)系統(tǒng)，各角色支撐起AI生命周期中的不同階段。回顧去年底發(fā)布的新興工作報(bào)告，除了AI專家角色（負(fù)責(zé)模型創(chuàng)建與訓(xùn)練）的持續(xù)增加之外，與AI相關(guān)的“配套”崗位也在不斷發(fā)展。未來(lái)，市場(chǎng)對(duì)于「數(shù)據(jù)科學(xué)家」、「數(shù)據(jù)工程師」以及「云工程師」的需求也將提升——這種提升不僅體現(xiàn)在技術(shù)領(lǐng)域中，而是各行各業(yè)。

AI技術(shù)的未來(lái)影響

歸根結(jié)底，AI仍是一種工具，其最大的潛力在于增強(qiáng)人類智能并幫助人類取得更大的成就。LinkedIn目前的AI工具，在很大程度上仍依賴于人工輸入，而且永遠(yuǎn)無(wú)法徹底實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

Igor堅(jiān)信，AI的未來(lái)在于實(shí)際應(yīng)用，特別是如何利用AI工具提升人類的智能水平，從而更好更快地完成任務(wù)。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們不僅需要AI專家，同時(shí)也要推動(dòng)AI技術(shù)的大眾化。AI應(yīng)該逐步轉(zhuǎn)化為一種即插即用、能夠直接操作的界面。他發(fā)現(xiàn)，各大主要云服務(wù)供應(yīng)商已經(jīng)參與進(jìn)來(lái)，努力開(kāi)發(fā)出各類有助于降低AI使用門檻的工具。一旦AI與應(yīng)用場(chǎng)景得到全面結(jié)合，就會(huì)真正激發(fā)出人們的創(chuàng)造力，開(kāi)發(fā)出越來(lái)越多更酷、更有趣的實(shí)際用例。

以此為基礎(chǔ)，AI技術(shù)也將實(shí)現(xiàn)貫通式的整體升級(jí)。從算法到數(shù)學(xué)發(fā)現(xiàn)、再到硬件與AI系統(tǒng)設(shè)計(jì)，從業(yè)者們將立足各個(gè)環(huán)節(jié)，用自己的獨(dú)創(chuàng)性為AI發(fā)展貢獻(xiàn)力量。這將是一片廣闊的天地，每個(gè)角落當(dāng)中都有著值得奮力發(fā)掘的寶藏。