當(dāng)下,眾多企業(yè)與組織都在努力緊跟大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢,但其中的挑戰(zhàn)也相當(dāng)嚴(yán)峻。單單是管理規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集已經(jīng)頗為艱難,更遑論從中提取出有意義洞見并借此建立競爭優(yōu)勢。
這種對大數(shù)據(jù)管理能力的實際需求,推動又一波初創(chuàng)企業(yè)投身其中,開發(fā)下一代數(shù)據(jù)庫軟件與數(shù)據(jù)管理工具。
1、Ahana
聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO:Steven Mih
總部:美國加州圣馬特奧
Presto最初由Faebook公司開發(fā)完成,用于查詢該公司PB級數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2013年,F(xiàn)acebook決定將Presto轉(zhuǎn)化為開源項目。
Ahana公司最近告別隱身模式,開始圍繞PrestoDB(基于Presto技術(shù)的另一個開源項目)開發(fā)即席分析軟件。今年6月初,該公司表示已經(jīng)從GV(前Google Ventures)牽頭的融資中籌集到225萬美元種子資金,這筆款項將主要用于擴大技術(shù)團(tuán)隊規(guī)模并加快開發(fā)工作。
2、Aparavi
CEO:Adrian Knapp
總部:加利福尼亞州圣莫尼卡
文件備份與數(shù)據(jù)保護(hù)方案供應(yīng)商Aparavi公司于今年3月推出了其首款數(shù)據(jù)智能與自動化平臺,據(jù)稱該系統(tǒng)將幫助企業(yè)高效應(yīng)對分布式IT世界所帶來的數(shù)據(jù)混亂、風(fēng)險與識別發(fā)展機遇等難題。
該系統(tǒng)還包含適用于分布式數(shù)據(jù)的分析、機器學(xué)習(xí)及協(xié)作工具,可幫助用戶將數(shù)據(jù)資產(chǎn)切實轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。
3、Cockroach Labs
聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO:Spencer Kimball
總部:美國紐約
2019年10月,這家初創(chuàng)企業(yè)又發(fā)布了CockroachCloud,即該數(shù)據(jù)庫的全托管分布式版本。
今年5月,該公司在新一輪融資中籌得8660萬美元,歷史融資總額則達(dá)到1.951億美元。
4、Equalum
總部:美國加州桑尼維爾
Equalum公司表示其技術(shù)擁有“無限的速度與可擴展性空間”,用戶無需任何編程經(jīng)驗即可開發(fā)出數(shù)據(jù)管道。
5、Okera
總部:美國舊金山
Okera公司開發(fā)出一套平臺,供IT管理員自動發(fā)現(xiàn)并標(biāo)記各類敏感數(shù)據(jù)、制定并執(zhí)行數(shù)據(jù)治理策略,并對數(shù)據(jù)安全性與治理操作進(jìn)行審計。
今年4月,Okera公司在B輪融資中籌得1500萬美元,這也使其歷史融資總額增長至2960萬美元。這筆款項將主要用于擴大內(nèi)部工程技術(shù)、銷售與市場營銷團(tuán)隊。該公司還任命了ZoomData前任總裁兼CEO Nick Halsey出任新的CEO。
6、PlanetScale
總部:美國加州山景城
該公司的這套PlanetScaleDB Cloud是一種全托管、多云架構(gòu)且具備MySQL兼容性的數(shù)據(jù)庫即服務(wù)。對于希望自主運行數(shù)據(jù)庫即服務(wù)體系的客戶,他們還準(zhǔn)備了PlanetScaleDB Enterprise。
今年6月,該公司推出PlanetScaleDB for Kubernetes,用于將數(shù)據(jù)庫直接部署至Kubernetes集群當(dāng)中。
7、Promethium
CEO:Kaycee Lai
總部:加利福尼亞州門洛帕克
”Promethium公司在今年1月籌得600萬美元風(fēng)險資金。
8、Rivery
聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO:Itamar Ben Hemo
總部:美國紐約
、并加載至云端分析系統(tǒng)(例如Amazon Redshift、Google BigQuery以及Snowflake)當(dāng)中的整個流程。Rivery公司于2019年11月獲得500萬美元的種子輪投資。
9、Starburst
總部:美國波士頓
憑借著直接訪問數(shù)據(jù)駐留位置以及無需移動即可直接查詢等強大功能,Starburst軟件已經(jīng)成為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的一種良好替代方案。
今年6月,Starburst公司在B輪融資中籌得4200萬美元。在2019年11月的A輪融資中,他們也籌得2200萬美元。
10、Theia
總部:加拿大安大略省渥太華
。該系統(tǒng)還提供一份完善的分析功能目錄,涵蓋數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與治理、搜索、個性化、以及面向客戶進(jìn)行信息發(fā)布的外部門戶等功能選項。
研究企業(yè)Gartner最近將Theia公司評為“Cool Vendor”。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。