即便是面對新冠病毒的大流行，市場對人工智能的需求仍然十分強勁，無論是用于加速新冠病毒的研究，還是用于優(yōu)化領(lǐng)先云服務(wù)所依賴的推薦系統(tǒng)。

這一點再明顯不過了——特別是半導(dǎo)體巨頭英特爾和英偉達最近都大力投資了下一代人工智能能力。其中，英偉達推出了足以改變市場游戲規(guī)則的數(shù)據(jù)中心GPU——A100，而英特爾也正在研究如何在整個產(chǎn)品組合中注入AI能力，同時展開大膽的收購，例如去年斥資20億美元受過了Habana Labs。

英特爾收購的Habana Labs，是一家開發(fā)用于訓(xùn)練和推理的高性能芯片的初創(chuàng)公司。這次收購表明，AI芯片仍然是一個炙手可熱的領(lǐng)域，一些新興公司試圖打造能夠基于硬件優(yōu)化工作負載的新方法。

對此，我們根據(jù)眾AI公司所取得的里程碑事件（包括融資輪次、產(chǎn)品發(fā)布或者性能記錄），羅列了今年最熱門的這10家AI芯片初創(chuàng)公司：

1、Blaize
CEO：Dinakar Munagala

Blaize表示，它的Graph Streaming Processor是首個可以在單一系統(tǒng)中同時運行多個人工智能模型和工作流的處理器。這家位于美國加州埃爾多拉多的初創(chuàng)公司，于去年秋天走出“隱身模式”，在今年舉行的CES 2020上首次展示自己的計算架構(gòu)，并從投資者那里獲得了8700萬美元的投資。Blaize主要針對汽車和智能視覺等場景，其中，Graph Streaming Processor處理器克服了AI處理成本和尺寸方面的障礙，效率是現(xiàn)有產(chǎn)品的10到100倍。

2、Cerebras Systems
CEO：Andrew Feldman

Cerebras Systems表示，它的Wafer Scale Engine處理器是有史以來尺寸最大的芯片，包括1.2萬億個晶體管并封裝了40萬個計算核心。

Cerebras Systems在去年秋天舉行的Supercomputing 2019上發(fā)布了該處理器，同期發(fā)布的還有搭載了該處理器的CS-1系統(tǒng)。這家位于美國加州洛斯拉托斯的初創(chuàng)公司稱，Wafer Scale Engine是“全球最快的AI超級計算機”。此后Cerebras Systems贏得了多個重要的客戶，CS-1系統(tǒng)被美國能源部阿貢國家實驗室和美國國家科學(xué)基金會匹茲堡超級計算中心所采用。

3、Graphcore
CEO：Nigel Toon

Graphcore稱，自己的Intelligence Processing Unit（IPU）芯片是首款專為機器智能設(shè)計的處理器。Graphcore表示，IPU與其他處理器不同，它可以在芯片內(nèi)部運行一整個機器學(xué)習(xí)模型。這家位于英國布里斯托爾的初創(chuàng)公司，于今年2月宣布獲得了來自投資者的1.5億美元融資。幾個月后Graphcore表示，在與微軟和戴爾的合作下，Graphcore已經(jīng)出貨了“數(shù)萬”顆處理器，其中戴爾在去年發(fā)布了配備16個Graphcore IPU處理器的Dell DSS8440。

4、Groq
CEO：Jonathan Ross

Groq表示，它的Tensor Streaming Processor（TSP）處理器可提供“無與倫比的敏捷性”，避免了傳統(tǒng)GPU需要在最高響應(yīng)速度和最高性能之間折衷的問題。這家位于美國加州山景城的初創(chuàng)公司，于去年秋天首次發(fā)布TSP芯片，并表示，Groq是第一家在單個芯片上實現(xiàn)1 petaop性能的公司。此后，Groq的TSP架構(gòu)通過Nimbix Cloud提供，用于按需付費處理機器學(xué)習(xí)任務(wù)。今年1月份Groq表示，TSP在用于圖像分類的ResNet-50 v2推理基準測試中擊敗了其他商用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

5、Hailo
CEO：Orr Danon

Hailo稱，它的Hailo-8深度學(xué)習(xí)芯片可在邊緣提供數(shù)據(jù)中心級性能，同時在尺寸、性能和功耗方面擊敗競爭對手的邊緣處理器。這家位于以色列特拉維夫的初創(chuàng)公司，于今年早些時候宣布，已經(jīng)從瑞士制造跨國公司ABB的企業(yè)風(fēng)險投資機構(gòu)ABB Technology Ventures，以及日本IT巨頭NEC公司那里獲得了6000萬美元B輪融資。Hailo表示，Hailo-8以結(jié)構(gòu)為驅(qū)動的Data Flow架構(gòu)結(jié)合了高性能、低功耗和最小延遲等優(yōu)點，可以用于智能攝像頭、智能手機、自動駕駛汽車等邊緣設(shè)備，提供每秒高達26 TB的性能。

6、Kneron
CEO：Albert Liu

Kneron為邊緣設(shè)備開發(fā)的人工智能芯片，可以實時適配音頻和視覺識別應(yīng)用。這家位于美國加州圣地亞哥的初創(chuàng)公司，于今年1月宣布，在A輪融資中獲得了來自Horizon Ventures、Sequoia、Alibaba、Qualcomm等投資方的4000萬美元資金，讓總?cè)谫Y金額達到7300萬美元。Kneron開發(fā)的KL520是一種片上系統(tǒng)，將2個Arm Cortex M4 CPU與Kneron的神經(jīng)處理單元相結(jié)合，可以在智能家居設(shè)備等低功耗設(shè)備中進行高性能的推理任務(wù)。此外，Kneron正在使用最近這輪的融資資金開發(fā)第二代SoC KL720，并實現(xiàn)商業(yè)化。KL720預(yù)計將于今年夏天開始向客戶提供樣品。

7、Lightelligence
CEO：Yichen Shen

Lightelligence正在利用光學(xué)技術(shù)打造人工智能芯片。據(jù)報道，Lightelligence在美國和中國都有業(yè)務(wù)，今年早些時候Lightelligence從Matrix Partners China和CICC那里獲得了2600萬美元的A輪融資。Lightelligence的AI芯片采用了集成光子學(xué)技術(shù)，利用光學(xué)的方式類似于集成電路處理和傳輸電子信號的方式。Lightelligence表示，它的光學(xué)芯片與傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)相比，可以提供更高的性能、更低的延遲和更低的功耗。

8、SambaNova Systems
CEO：Rodrigo Liang

雖然SambaNova Systems并非唯一一家同時致力于硬件和軟件以推動人工智能工作負載，但它表示，自己集成的硬件和軟件產(chǎn)品因為可以重新配置的數(shù)據(jù)流架構(gòu)而在一眾公司中脫穎而出。這家位于美國加州帕洛阿爾托的初創(chuàng)公司表示，這種架構(gòu)讓應(yīng)用能夠推動硬件優(yōu)化的方式，從而加快數(shù)據(jù)中心和邊緣性能。今年2月，SambaNova Systems宣布從Intel Capital，BlackRock和其他投資者那里獲得了2.5億美元的C輪融資，將用于進一步加快軟件功能的開發(fā)。

9、SiMa.ai
CEO：Krishna Rangasayee

SiMa.ai表示，它的Machine Learning System-on-Chip（MLSoC）是首款將高性能、低功耗和硬件安全結(jié)合在一起的機器學(xué)習(xí)推理芯片。這家位于美國加州圣何塞的初創(chuàng)公司表示，這款SoC是環(huán)保且高效的，每瓦每秒發(fā)送幀的速度是競爭產(chǎn)品的30倍。今年5月，SiMa.ai宣布在由Dell Technologies Capital領(lǐng)投的A輪融資中獲得3000萬美元資金，將用于加快生產(chǎn)和客戶交付。

10、Syntiant
CEO：Kurt Busch

Syntiant正在開發(fā)專用于邊緣語音應(yīng)用的人工智能芯片。這家位于美國加州爾灣的初創(chuàng)公司從今年年初開始在全球范圍銷售它的Neural Decision Processors（NDP）處理器，預(yù)計第一批DFP嵌入式消費級產(chǎn)品將在7月之前上市。Syntiant的NDP芯片可以在各種電池供電的設(shè)備（從耳機、筆記本電腦，到手機和智能音箱）中為語音和其他傳感器應(yīng)用提供永遠在線的深度學(xué)習(xí)處理。Syntiant表示，NDP100和NDP101芯片與低功耗微控制器單元解決方案相比，功耗不到140微瓦，效率高200倍，吞吐量高20倍。