科技行者 6月23日 北京消息:萬眾矚目的蘋果全球開發(fā)者大會(WWDC2020)給了不少人不少視角,除了大會本身內(nèi)容,我們還把視角放在了蘋果公司的股價走勢上。
實(shí)際上,在科技會議期間關(guān)注股價波動算是業(yè)界老傳統(tǒng)。想當(dāng)年WWDC 2018期間,隨著Apple Watch Series 4的公布,蘋果股價應(yīng)聲下跌。而這次情形如何呢?
美東時間12:18: 蘋果股價上漲2.12%,每股為357.13美元。今天美國股市大盤看漲,蘋果股價當(dāng)然也隨之提升。當(dāng)天蘋果與微軟的股價漲幅基本相當(dāng),而且雙方市值均已經(jīng)達(dá)到Aphabet整體資產(chǎn)的約兩倍。
美東時間1:04: CEO Tim Cook在WWDC上談到蘋果公司、接下來一周的計劃以及近期給美國造成嚴(yán)重影響的系統(tǒng)性種族主義與國家暴力危機(jī),在此期間股價沒有什么變化。
美東時間1:07: 蘋果方面公布了iOS上的新功能,股價沒有什么變化。
美東時間1:15: 發(fā)布Siri更新,蘋果股價上漲2.2%,但幅度幾乎可以忽略不計。
美東時間1:20: Messages更新,股價還是沒什么反應(yīng);Alphabet股價同樣未受影響。
美東時間1:29: App Clips消息一出——股價還是沒動,目前的漲幅仍在2.15%;iOS更新同樣沒掀起什么波瀾。
美東時間1:42: 深入討論iPad更新,包括盡可能使用配套Pencil操作以替代平板設(shè)備上的鍵盤,此次股價增幅為2.03%,繼續(xù)忽略不計。
美東時間1:44: 蘋果公布AirPods Pro,股價增幅繼續(xù)穩(wěn)定在2.14%。
美東時間1:51: Apple Watch與WatchOS 7發(fā)布,股價不變。
美東時間1:54: Apple Watch應(yīng)用可提醒用戶及時洗手、認(rèn)真清潔,但這顯然解決不了人民群眾對COVID-19疫情的普遍擔(dān)憂,股份增幅還是在2.16%。
美東時間2:00: 蘋果公布振奮人心的隱私保護(hù)更新,股票增幅保持在2.05%。
當(dāng)天,納斯達(dá)克大盤再次超過10000點(diǎn)。
美東時間2:13: macOS更新,股價沒反應(yīng)。
美東時間2:19: 這段時間,增幅穩(wěn)定在2.16%,沒什么有意思的內(nèi)容。
美東時間2:25: 蘋果討論Safari,股價當(dāng)日增幅繼續(xù)穩(wěn)定在2.19%。
美東時間2:31: 在說起自研處理器時,蘋果股價上漲2.28%。
美東時間2:33: 英特爾股價沒有變化,仍保持0.38%的當(dāng)日增幅。
美東時間2:41: 蘋果仍在公布更多面向開發(fā)人員的更新,股價上漲2.34%,當(dāng)日增幅得到進(jìn)一步鞏固。
美東時間2:46:蘋果表示開發(fā)人員將逐步向自研芯片過渡,原本英特爾版本MacOS的未來發(fā)展,以及蘋果作為芯片制造商的未來發(fā)展思路。整場發(fā)布會下來,蘋果的股價只實(shí)現(xiàn)了2.30%的當(dāng)日增幅。
看到這里,或許你要抱怨這篇文章似乎純粹在浪費(fèi)時間。其實(shí)不然,這里頭還是有一定含義可挖的。
首先,大部分投資者顯然根本不知道蘋果公司的很多公告到底有什么影響;其次,這種狀況也狠狠嘲笑了那些市場作用理論的擁護(hù)者,相反,通過此次發(fā)布會,大小投資者們都能輕松獲得遠(yuǎn)超以往的信息量。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。