科技行者 6月19日 北京消息:我們正處于一場(chǎng)工作場(chǎng)所的技術(shù)變革之中。
約一個(gè)多月前,全球有高達(dá)三分之一的人口都處于隔離狀態(tài),數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)而擁抱數(shù)字優(yōu)先戰(zhàn)略。
新冠疫情對(duì)我們工作方式的影響突如其來(lái),但這對(duì)轉(zhuǎn)而采取遠(yuǎn)程工作方式而言,它既是催化劑又是誘因。在美國(guó),遠(yuǎn)程工作此前已經(jīng)呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢(shì)。FlexJobs的一份報(bào)告顯示,在2005至2017年之間,在美國(guó)遠(yuǎn)程工作的人數(shù)增長(zhǎng)了159%,而今天,遠(yuǎn)程工作的人數(shù)已經(jīng)占到了美國(guó)人口總數(shù)的3.4%。甚至,有80%的工人表示,除非可以提供遠(yuǎn)程工作的選項(xiàng),否則他們不會(huì)接受一份工作。
在家工作可以提高工作場(chǎng)所的滿意度和生產(chǎn)力,這當(dāng)然有很充分的理由,現(xiàn)實(shí)是遠(yuǎn)程工作將繼續(xù)存在。
企業(yè)現(xiàn)在面臨的問(wèn)題,是接下來(lái)該怎么辦。世界各國(guó)政府都在考慮,放緩隔離措施并重啟經(jīng)濟(jì)。盡管安全仍然是最重要的問(wèn)題,但企業(yè)也要考慮“后疫情時(shí)代”的策略。
未來(lái)要采取的步驟,必須經(jīng)過(guò)慎重考慮——這不僅為了那些已經(jīng)感受到遠(yuǎn)程工作好處的員工,也是為了在充滿挑戰(zhàn)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下提高企業(yè)生產(chǎn)力。現(xiàn)在是一個(gè)重新思考新舊工作方式的機(jī)會(huì)。
顯而易見(jiàn)的是,工作場(chǎng)所技術(shù)的選擇比以往任何時(shí)候都更加重要。企業(yè)依靠視頻會(huì)議之類的應(yīng)用程序和協(xié)作中心之類的工具管理向遠(yuǎn)程工作方式的過(guò)渡。但是,哪些技術(shù)提供的方案能夠提供幫助企業(yè)在全球范圍內(nèi)進(jìn)入遠(yuǎn)程工作模式,并能夠讓企業(yè)變得比以往任何時(shí)候都更具生產(chǎn)力、連接性和效率?
今天,企業(yè)的員工可以比以往任何時(shí)候都獲得更多的信息。電子郵件、遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)、社交平臺(tái)等等——在過(guò)去幾周內(nèi),隨著越來(lái)越多的員工將對(duì)話從會(huì)議室、飲水機(jī)旁轉(zhuǎn)移到遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)、社交平臺(tái)上,這些信息的數(shù)量都有所增長(zhǎng)。
但是,盡管已經(jīng)意識(shí)到這些技術(shù)可以極大地提高生產(chǎn)力,可是仍然有一些環(huán)節(jié)缺失了。福布斯最近一項(xiàng)調(diào)查顯示,有75%的員工表示,組織原本可以通過(guò)使用更多的專業(yè)知識(shí)而受益,且平均而言,企業(yè)每年因?yàn)闆](méi)有有效地利用他們的專業(yè)知識(shí),而損失一整個(gè)月的生產(chǎn)力。盡管我們正在發(fā)送和接收所有數(shù)據(jù)(令人難以置信的是,2019年平均每天我們要發(fā)送近3000億封電子郵件),企業(yè)仍然無(wú)法在其組織內(nèi)部定位專業(yè)知識(shí)。
大公司們開(kāi)始將目光放長(zhǎng)遠(yuǎn),越過(guò)新冠疫情大流行帶來(lái)的影響,思考長(zhǎng)期戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,這種趨勢(shì)代表了他們無(wú)法忽視這個(gè)巨大的、還未經(jīng)開(kāi)發(fā)的潛在生產(chǎn)力來(lái)源。
現(xiàn)在,已經(jīng)非常明確的是,經(jīng)過(guò)了最初急于大規(guī)模鋪開(kāi)遠(yuǎn)程工作的階段,很多企業(yè)已經(jīng)相對(duì)輕松地適應(yīng)了這種情況。這意味著,接下來(lái)的挑戰(zhàn)不僅僅是簡(jiǎn)單地復(fù)制現(xiàn)狀,還要進(jìn)行升級(jí)。
企業(yè)的員工們根據(jù)手頭的角色和任務(wù),將時(shí)間分配到多種工具上。從Slack,Google Calendar,到PowerPoint、Dropbox和Jive,員工們每天可能要使用數(shù)十種應(yīng)用程序——正如Zoom等公司的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)所示,由于有如此多的人在家工作,這些工具的使用頻率正在像坐了火箭般飛漲。
這些工具單獨(dú)而言,都非常有用,但是如果企業(yè)能夠?qū)⑦@些工具結(jié)合在一起使用,并且獲取對(duì)技能和專業(yè)知識(shí)的洞察力的話,這些工具的價(jià)值就會(huì)呈指數(shù)增長(zhǎng)。
企業(yè)和員工與以往任何時(shí)候相比,都正在更多地?fù)肀Ъ夹g(shù)的力量,隨著這一趨勢(shì),商業(yè)技術(shù)組合的下一次發(fā)展將出現(xiàn)在新的工具之中,這些工具能夠跨越這些不同的平臺(tái),分析共享的技能,和專業(yè)知識(shí)方面的信息碎片。然后可以使用這些平臺(tái)獲得清晰的洞察力,了解企業(yè)中的智慧、專業(yè)知識(shí)和技能的位置,幫助增強(qiáng)人類的智能。
由于需要分析的數(shù)據(jù)來(lái)源不同,在規(guī)模、復(fù)雜性等方面差異巨大,人工智能對(duì)于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。人工智能可以不斷地進(jìn)行調(diào)整、學(xué)習(xí)、甚至還能夠遺忘,它可以從現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)和正在進(jìn)行日常工作的團(tuán)隊(duì)中汲取見(jiàn)解。
但是,幫助識(shí)別技能并增強(qiáng)整個(gè)組織的智慧,只是人工智能的用例之一。隨著越來(lái)越多的人在家工作,隨之而來(lái)的一種情況是,欺詐者們將引發(fā)更多安全問(wèn)題。展望未來(lái),人工智能將在適應(yīng)組織的網(wǎng)絡(luò)安全需求方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。
人工智能還將幫助提升客戶體驗(yàn)。在線購(gòu)物的激增,意味著企業(yè)需要為員工提供更多的支持,幫助他們完成所有的訂單。比如,虛擬助手可以幫助工作人員減少花費(fèi)在回答簡(jiǎn)單問(wèn)題上的時(shí)間。
采用人工智能技術(shù)支持業(yè)務(wù)中的各個(gè)方面,無(wú)論是網(wǎng)絡(luò)安全、客戶體驗(yàn)還是知識(shí)管理,都可以最終幫助員工將時(shí)間重新花在最重要的任務(wù)上。
企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加關(guān)注他們用于增強(qiáng)員工能力的技術(shù),這當(dāng)然是正確的。未來(lái)的員工將會(huì)希望看到證據(jù),證明企業(yè)是如何應(yīng)對(duì)最近的情況,并從中學(xué)習(xí)以創(chuàng)建一致的數(shù)字優(yōu)先策略的。但是,認(rèn)為創(chuàng)建數(shù)字化工作場(chǎng)所和運(yùn)營(yíng)的唯一目標(biāo),只是在網(wǎng)絡(luò)上復(fù)刻物理辦公室,這種想法太簡(jiǎn)單了。
在每一家企業(yè)中,現(xiàn)有技術(shù)和員工所掌握的專業(yè)知識(shí)的潛力,都遠(yuǎn)不止于此?,F(xiàn)在到了該擁抱人工智能技術(shù)并解鎖這些能力的時(shí)候了。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。