第四屆世界智能大會(huì)將于6月23日至24日舉辦。本屆大會(huì)采用“云上”辦會(huì)的全新模式,屆時(shí)全球目光將聚焦天津、聚焦智能科技產(chǎn)業(yè),隨著大會(huì)召開(kāi)的日益臨近,大會(huì)嘉賓陸續(xù)確定,讓我們來(lái)看一看有哪些重量級(jí)大咖將會(huì)在第四屆云上大會(huì)發(fā)表觀點(diǎn)、碰撞思想。
云上第四屆世界智能大會(huì)國(guó)際化程度日益凸顯。大會(huì)將通過(guò)“云上”方式,連線日本自民黨人工智能本部長(zhǎng)塩谷立、韓國(guó)首爾市市長(zhǎng)樸元淳等國(guó)際政要在大會(huì)致辭,同時(shí)表達(dá)與中國(guó)、天津在智能科技領(lǐng)域深度合作的意愿,對(duì)天津發(fā)展智能科技產(chǎn)業(yè)的美好祝愿。GE、英特爾、SAP、施耐德、霍尼韋爾、SEW、諾維信等世界知名企業(yè)以不同形式深度參與大會(huì)。
云上第四屆世界智能大會(huì)專業(yè)化程度不斷攀升。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者埃德蒙·費(fèi)爾普斯、中國(guó)工程院院士高文、《生命3.0》作者、麻省理工學(xué)院物理系終身教授邁克斯·泰格馬克、圖靈獎(jiǎng)獲得者羅杰·瑞迪將在主題峰會(huì)發(fā)表演講,大會(huì)為世界智能科技領(lǐng)域搭建了交流合作、共贏共享的高端平臺(tái)。
云上第四屆世界智能大會(huì)的行業(yè)影響力和號(hào)召力進(jìn)一步增強(qiáng)。阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、中國(guó)工程院院士王堅(jiān)、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰、騰訊集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官任宇昕、聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶,360集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎、紫光集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)趙偉國(guó)、曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司總裁歷軍、新松機(jī)器人自動(dòng)化股份公司總裁曲道奎等眾多智能科技領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)家代表將共聚一堂,針對(duì)疫情之后智能科技領(lǐng)域的發(fā)展方向、人工智能在各行各業(yè)的新發(fā)展、生物技術(shù)發(fā)展等方面發(fā)表重要觀點(diǎn)。
第四屆云上世界智能大會(huì)大咖云集,為智能科技領(lǐng)域的健康良性發(fā)展獻(xiàn)言獻(xiàn)策,為聚力建設(shè)人工智能先鋒城市打造“天津智港”貢獻(xiàn)力量。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。