科技行者 5月28日 北京消息:5月28日,蘋(píng)果公司官網(wǎng)發(fā)布近期修復(fù)的重大漏洞,并向漏洞提交方致謝,其中包括滴滴美國(guó)研究院信息安全團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)的十一個(gè)重要高危漏洞。
官網(wǎng)顯示,滴滴美研信息安全團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)的系列漏洞有8個(gè)涉及macOS Mojave 10.14.6、macOS High Sierra 10.13.6、macOS Catalina 10.15.3、macOS Catalina 10.15.4等系統(tǒng)版本的藍(lán)牙漏洞,3個(gè)涉及macOS High Sierra 10.13.6, macOS Mojave 10.14.6, macOS Catalina 10.15.4等系統(tǒng)版本的WiFi漏洞。
其中編號(hào)為CVE-2020-3907、CVE-2020-3908、CVE-2020-3912、CVE-2020-9831、CVE-2020-9832、CVE-2020-9833 和 CVE-2020-9853 的七個(gè)漏洞能夠?qū)е鹿粽呖梢匀我庾x取內(nèi)存中的數(shù)據(jù)或系統(tǒng)意外終止,進(jìn)而產(chǎn)生內(nèi)核信息泄露問(wèn)題。具體來(lái)講就是漏洞的存在會(huì)導(dǎo)致操作系統(tǒng)保護(hù)機(jī)制失效,如果不及時(shí)修復(fù),權(quán)限提升型漏洞將以此漏洞為基礎(chǔ)獲取重要數(shù)據(jù)支持。
而編號(hào)為CVE-2020-3892、CVE-2020-3893、CVE-2020-3905 和 CVE-2020-9834 的四個(gè)漏洞能夠?qū)е挛唇?jīng)授權(quán)的本地用戶以最高權(quán)限執(zhí)行任意代碼、安裝惡意應(yīng)用程序。受此影響,蘋(píng)果的操作系統(tǒng)將被完整的暴露在攻擊者面前,更為嚴(yán)峻的是,前述內(nèi)核信息泄露漏洞可與該類漏洞完美配合,構(gòu)成完整的攻擊鏈條。如果不及時(shí)修復(fù),數(shù)億蘋(píng)果終端用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)可能會(huì)暴露在風(fēng)險(xiǎn)之中。
由于網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)日益嚴(yán)峻,在攻擊多樣化的今天,安全專家需要搶在黑客之前挖掘并向廠商報(bào)告漏洞提醒修復(fù),任何一個(gè)漏洞如果被黑客利用,都將造成嚴(yán)重后果。除了幫助行業(yè)安全漏洞發(fā)現(xiàn)、促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全研究發(fā)展外,滴滴信息安全部下設(shè)的安全應(yīng)急響應(yīng)中心(DSRC)成立以來(lái)也積極聯(lián)合全球萬(wàn)千白帽挖掘自身產(chǎn)品漏洞,提前防范風(fēng)險(xiǎn),共建網(wǎng)絡(luò)安全,努力守護(hù)用戶信息安全。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。