產(chǎn)業(yè)智能化快速深入推進(jìn),人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)不可或缺。5月20日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的“Wave Summit 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)在線上召開。百度CTO王海峰在致辭中表示,時(shí)代契機(jī)為飛槳的發(fā)展提供了最好的機(jī)遇,作為中國(guó)首個(gè)開源開放、功能完備的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái),飛槳將與產(chǎn)業(yè)緊密融合,與開發(fā)者并肩前行。
王海峰公布了飛槳一連串的喜人數(shù)據(jù):累計(jì)開發(fā)者數(shù)量194萬(wàn),服務(wù)企業(yè)數(shù)量8.4萬(wàn)家,基于飛槳平臺(tái)產(chǎn)生了23.3萬(wàn)模型,覆蓋通信、電力、城市管理、民生、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、公益等眾多行業(yè)和領(lǐng)域。疫情期間,飛槳和開發(fā)者一起戰(zhàn)斗,推出了口罩檢測(cè)和人臉識(shí)別、社區(qū)疫情防控系統(tǒng)、疫情問(wèn)答機(jī)器人、基于CT影像的肺炎篩查等等一系列產(chǎn)品和服務(wù),依托飛槳平臺(tái)和生態(tài)為疫情防控貢獻(xiàn)科技力量。
王海峰認(rèn)為,這些由開發(fā)者和飛槳共同努力創(chuàng)造的成果,得益于技術(shù)的成熟、平臺(tái)的強(qiáng)大和生態(tài)的欣欣向榮,也跟社會(huì)的需求和時(shí)代的契機(jī)密切相關(guān)。
首先,算法、算力及數(shù)據(jù)的持續(xù)共同進(jìn)步,使得技術(shù)的邊界不斷被拓展。飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)高速發(fā)展,易用性不斷提升,模型庫(kù)日益豐富,工具組件愈發(fā)完備,部署更加便捷。進(jìn)而,圍繞深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)日漸繁榮,推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段,加速各行各業(yè)智能化升級(jí),并不斷催生新的應(yīng)用、新的產(chǎn)業(yè)。
另一方面,疫情帶來(lái)線上經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。遠(yuǎn)程辦公、云課堂等復(fù)工復(fù)產(chǎn)新模式,公共安全、應(yīng)急管理、城市治理等國(guó)計(jì)民生相關(guān)產(chǎn)業(yè)迫在眉睫的智能化需求,以及澎湃而來(lái)的新基建大潮,為技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造了良好的機(jī)遇。以飛槳為代表的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要一環(huán),與云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等互相融合促進(jìn),加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。
時(shí)代契機(jī)下,飛槳聚焦于滿足旺盛的產(chǎn)業(yè)智能化需求和快速增長(zhǎng)的AI生產(chǎn)規(guī)模,全新升級(jí),包含飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和飛槳企業(yè)版。飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)包括核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件與工具組件,將始終保持開源,不斷提升核心能力,為產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、科研創(chuàng)新提供基礎(chǔ)支撐。同時(shí),隨著企業(yè)應(yīng)用的需求越來(lái)越豐富和強(qiáng)烈,首次推出飛槳企業(yè)版,助力各個(gè)企業(yè)擁有自己的AI中臺(tái),加速企業(yè)智能化升級(jí)的進(jìn)程。
滿足AI工業(yè)大生產(chǎn)需求之外,飛槳作為技術(shù)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)平臺(tái),積極布局前瞻技術(shù)方向,發(fā)布量子機(jī)器學(xué)習(xí),這使得它成為國(guó)內(nèi)首個(gè)支持量子機(jī)器學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。
在剛剛舉辦的ABC Summit 2020百度夏季云智峰會(huì)上,百度智能云“以云計(jì)算為基礎(chǔ),以人工智能為抓手,聚焦重要賽道”的新戰(zhàn)略首次亮相。百度智能云融合了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、百度大腦等百度的核心技術(shù),把人工智能輸送到千行萬(wàn)業(yè),促進(jìn)各行各業(yè)的智能化升級(jí),成為加速AI工業(yè)化大生產(chǎn)的關(guān)鍵力量,而飛槳?jiǎng)t是其中的核心基礎(chǔ)底座。
正如王海峰所說(shuō),“在產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進(jìn)之際,飛槳以更敏捷的腳步,秉承開源開放理念,堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,與開發(fā)者共同成長(zhǎng)和進(jìn)步,一起發(fā)展深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài),加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。