作者 | 高飛
編輯 | 晚晚
圖片 | Gerd Altmann
來源 | 賽博故事(cybergushi)
最近有個新聞,簡直讓人啼笑皆非。一開始以為是個段子,后來發(fā)現(xiàn)居然是個真事。話說英國有人相信“5G信號能引發(fā)傳播新冠病毒”,于是一堆人上街破壞5G基站,簡單來說,就是燒基站。
這個謠言是怎么來的呢,源頭有很多。
查了下新聞,其中一個源頭是3月12日,在美國亞利桑那州舉辦的一次健康峰會。
一個名叫托馬斯·考恩的美國醫(yī)生在活動上提出了這個看法??偨Y了下,類似說法的相關推導是這樣的。首先,非洲沒有5G,也沒有新冠肺炎,其次,武漢是全球最早商用5G的城市,也最早爆發(fā)肺炎。所以,是5G信號引發(fā)肺炎。相關視頻,在Youtube上又獲得了數(shù)十萬計的觀看。
不僅如此,還有很多明星也起到推波助瀾的作用。比如一個知名人物是伍迪·哈里森 [注3]
這個像段子一樣的事兒本來不值一提。但是對于英國來說,卻已經(jīng)成為一個必須要回應的事件,因為真的有人在燒基站。4月2日,英國伯明翰一座信號塔被縱火,4月3日,英國默西塞德郡的一座5G信號塔也被人點了。這么下去,瘟疫還沒怎么著,英國恐怕就被大火燒沒了。
英國政府恐怕也是被逼無奈,官員們輪番上陣回應。
英國內閣長官邁克爾·戈夫說:這是危險的胡說八道。
英國國家衛(wèi)生服務局醫(yī)療主管斯蒂芬·鮑伊斯說,5G陰謀論是虛假新聞,沒有科學依據(jù),而且這會阻礙人們戰(zhàn)勝疫情??刹皇敲矗緛砭统霾涣碎T了,再打不了電話,上不了網(wǎng),那人還能好過么。
但是這兩個官員,只說這是謠言,但沒說這為什么這是謠言。我們就花一點時間來講一下。
這個醫(yī)生,和制造相關說法的人,一共犯了三個常識性錯誤。
第一個錯誤,是事實性錯誤。
在相關5G引發(fā)肺炎的論斷中,武漢市是全球首個商用5G的城市這個說法從根上就有問題。
實際上,中國第一批5G試點城市,一共有18個之多。三大運營商,分別選擇不同的城市進行試點。武漢只是其中之一。如果5G真的會傳播病毒,那么也不會先在武漢爆發(fā),而是十八個城市都爆發(fā)(或者電信運營商總部爆發(fā))。而三大運營商都做試點的城市,也不是武漢,而是上海。但上海,卻是一個疫情控制非常好的城市。僅從這一點,這個說法就講不通。況且,現(xiàn)在非洲也有疫情,怎么解釋?
第二個錯誤,是物理學錯誤。
這個說法,完全無視物理規(guī)律。
首先,無線電波無法制造病毒。
世界有三大基本要素,分別是信息,能量,和物質。我們日常打電話,上網(wǎng),就是利用光纜、無線中能量傳輸所攜帶的信息。在某些條件下,能量和物質,可以互相轉換,但是需要極端條件,比如原子彈就是極端條件下質量到能量的轉換。
但如果一個5G基站就有這個能耐,將能量變成物質意義上的病毒(其實我猜可能很多人認為病毒是肉眼看不見的,就不是物質吧)。根據(jù)E=MC2,愛因斯坦的棺材板就壓不住了。輻射能不能致病,吸收到達一定劑量的高能輻射當然也可以,但是那也是引發(fā)皮膚、癌癥類疾病,而不是造出一個物質實體病毒出來。
原子彈也做不到的事,何況是5G基站。
其次,無線電波無法傳播病毒。
其次,從病毒傳染的角度,5G也不可能是傳播途徑。病毒雖然微小,但它也是物質。而物質是無法通過無線電波傳輸?shù)?。咱們假設一下,如果電波能傳送物質,那中國航天局,美國NASA,和埃隆馬斯克就不用費勁搞什么航天飛機、宇宙飛船和可回收火箭了,發(fā)送一束電波,把人發(fā)送到火星上就行了,多簡單。
第三個錯誤,是邏輯性錯誤。
很多事情既有因果性,又有相關性。因果性的意思是,一個事情的發(fā)生,會導致第二個事情的發(fā)生。
我舉一個不那么嚴密的例子來說明一下。人不吃飯,會餓死,這是因果性。相關性是這兩件事情,有關聯(lián),但是沒有因果關系。比如人不吃飯餓死的時候,地球還在自轉。餓死和地球自轉這倆事就是相關的,但是沒有因果性。因為你不能說,是地球自轉導致人餓死。
這個醫(yī)生說武漢有5G,又有肺炎,就是5G信號傳播病毒,就犯了把相關性和因果性混為一談的錯誤。按照他的邏輯,得過肺炎的患者還都喝過水,難道喝水會導致肺炎么?
說到這,真的是要感慨一下,無論在哪個國家,科學素養(yǎng)都非常重要。
不知道為什么,近年來,關于無線網(wǎng)絡的謠言特別多,我就聽說國內有這樣的案例,說怕鄰居的Wi-Fi路由器有輻射,影響自己健康,上門討說法,要求人家斷網(wǎng)的。
而在疫情中,醫(yī)學健康領域的謠言也多了起來。這起謠言,是網(wǎng)絡問題再加醫(yī)療問題,簡直雙倍無知,雙倍威力。
回顧人類的文明進步史,很大程度就是科學技術的推動。甚至謠言的傳播,也依靠科學進步本身。畢竟如果沒有網(wǎng)絡信號,何以這則謠言,會這么快從美國傳到英國呢?但無奈的是,科學知識的普及速度,很多時候又跟不上科學進步的速度,畢竟理解科學知識是需要門檻的。
這就說明了科普工作的重要性,其實謠言何嘗不是一種基于信息的病毒,在缺乏科學知識的人中間傳播??破展ぷ髯龅暮?,就是給人打了一針免于謠言的疫苗,所以我非常尊重、佩服做科普工作的人。
說到這兒,不知道有多少人聽過、記得馬三立的一個相聲,說一個醉漢,要順著晚上手電筒發(fā)出的光爬上天去。大家要是敢信這個醉漢,那就可以信5G信號能傳播病毒了。
有時候,真覺得這些造謠的人“還是吃的太飽了”。
[注1]:
https://www.youtube.com/watch?v=V4RK4e1ujN0
[注2]:
https://baike.baidu.com/item/%E4%BC%8D%E8%BF%AA%C2%B7%E5%93%88%E9%87%8C%E6%A3%AE
[注3]:
https://nypost.com/2020/04/05/woody-harrelson-sharing-coronavirus-conspiracy-theory-tied-to-5g/
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。