Facebook的未來(lái)來(lái)說(shuō),仍然是至關(guān)重要的。
Facebook最近收購(gòu)了Scape Technologies,一家專注于構(gòu)建有助于AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用公司。
Scape成立于2016年,將自己的技術(shù)稱為視覺(jué)定位服務(wù)(可通過(guò)SDK獲得)。Scape實(shí)際上是利用攝像頭提高GPS精度,這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于Facebook VR頭戴設(shè)備甚至是機(jī)器人技術(shù)來(lái)說(shuō)都是有幫助的。
Loomly首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Thibaud Clement表示:“雖然GPS可以鳥(niǎo)瞰某個(gè)區(qū)域,但Scape Technologies的VPS實(shí)際上更接近行人的視野。這個(gè)獨(dú)特的計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎,再加上Facebook的影響力,將有助于推動(dòng)在AR和VR領(lǐng)域的發(fā)展。”
接下來(lái),F(xiàn)acebook收購(gòu)了Atlas ML開(kāi)發(fā)商Deeptide。Deeptide成立于2018年7月,是一家科學(xué)論文和開(kāi)源資源庫(kù)公司。
Clement表示:“與Facebook AI合作意味著該平臺(tái)將能夠更快地發(fā)展,支持更多語(yǔ)言并吸引更多用戶,同時(shí)讓Facebook可以隨時(shí)掌握該領(lǐng)域中發(fā)生的一切。這是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)一個(gè)很好的例子。”
Deeptide聯(lián)合創(chuàng)始人Robert Stojnic在Medium帖子中寫道:“Papers with Code仍然是中立的、開(kāi)放的、免費(fèi)的。這項(xiàng)服務(wù)的運(yùn)行方式、社區(qū)與網(wǎng)站的互動(dòng)方式,都將保持不變。”
Scape和Deeptide都位于英國(guó)。Sorenson Ventures負(fù)責(zé)人Vidya Raman說(shuō):“一段時(shí)間以來(lái),英國(guó)一直是開(kāi)創(chuàng)性AI研究的溫床。還記得DeepMind嗎,谷歌為DeepMind投入了多少錢?”
實(shí)際上早在2018年的時(shí)候,F(xiàn)acebook就收購(gòu)了另一家英國(guó)公司Bloomsbury AI。這家初創(chuàng)公司構(gòu)建了用于問(wèn)答應(yīng)用的NLP自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)。
SAS首席解決方案架構(gòu)師Tom Sabo表示:“任何希望更好地將內(nèi)容與用戶利益掛鉤的企業(yè)組織,都將從投資領(lǐng)先的自然語(yǔ)言處理能力中受益。想想你是如何在互聯(lián)網(wǎng)上搜索某個(gè)度假勝地或者汽車品牌,你當(dāng)時(shí)搜索過(guò)的商品,是如何顯示在接下來(lái)幾周瀏覽的頁(yè)面廣告中的。這并不復(fù)雜。基于AI的精準(zhǔn)數(shù)字廣告策略,根據(jù)搜索、內(nèi)容、位置數(shù)據(jù)中識(shí)別出來(lái)的用戶興趣,為用戶提供了更有針對(duì)性的廣告體驗(yàn)。”
>>>現(xiàn)在呢?
Facebook的一系列收購(gòu)表明,人才之爭(zhēng)正在升級(jí)。
RexMundi創(chuàng)始人Vincent Peters表示:“Elon Musk正在招募機(jī)器學(xué)習(xí)人才加入Tesla。Facebook收購(gòu)Scape Technologies和Deeptide都是為了機(jī)器學(xué)習(xí)人才的,為了讓機(jī)器可以從視覺(jué)上識(shí)別周圍環(huán)境,直接獲得那些經(jīng)常使用機(jī)器學(xué)習(xí)資源的AI和ML人才。很少有企業(yè)擁有充足的、有能力理解不同類型人工智能、知道如何有效運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人才。”
所以并購(gòu)看起來(lái)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。畢竟,F(xiàn)acebook在很多領(lǐng)域都可以增強(qiáng)自己的AI實(shí)力。
“Facebook曾在F8 2019大會(huì)主題演講中明確指出,他們前所未有的運(yùn)營(yíng)規(guī)模意味著必須解決前所未有的技術(shù)挑戰(zhàn),不僅要利用現(xiàn)有技術(shù),還要突破技術(shù)現(xiàn)有的能力范疇。因此,我們可以想象,隨著Facebook開(kāi)始新的動(dòng)作,全球面臨前所未有的社交挑戰(zhàn),未來(lái)Facebook還需要填補(bǔ)這些空杯:要考慮付款欺詐檢測(cè)、選舉期間的信息真實(shí)性、在網(wǎng)速較慢的地區(qū)交付內(nèi)容——所有這些都可以通過(guò)結(jié)合各種AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和優(yōu)化。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。