科技行者 2月17日 北京消息:
▲ 圖:一位現(xiàn)場(chǎng)研究人員在中國(guó)云南省一處蝙蝠洞穴內(nèi)調(diào)查。此處洞穴與此前發(fā)現(xiàn)的“新型冠狀病毒疑似源頭洞穴”,處于同一片區(qū)域。
15年前,科學(xué)家們?cè)谥袊?guó)南方發(fā)現(xiàn)了一處蝙蝠洞穴,蝙蝠身上攜帶的病毒高度類似新冠、SARS和MERS的冠狀病毒。
專注于監(jiān)視野生動(dòng)物傳染病的美國(guó)非營(yíng)利性組織EcoHealth Alliance主席Peter Daszak表示,這處洞穴的具體位置一直沒(méi)有公開(kāi),里面居住著大量野生蝙蝠,堪稱“SARS以及相關(guān)冠狀病毒的豐富基因庫(kù)”。一旦庫(kù)容外泄,即有可能引發(fā)大規(guī)模流行病風(fēng)險(xiǎn)。
研究人員們?cè)?span>2004年在這里找到約500種病毒毒株,其中一種與新型冠狀病毒相當(dāng)接近,相似度高達(dá)96%。Daszak表示,“所以可以肯定的是,這里的病毒族群具有極高的安全風(fēng)險(xiǎn)。”
他同時(shí)解釋道,該處洞穴當(dāng)初被偶然發(fā)現(xiàn),是因?yàn)檠芯咳藛T正在當(dāng)?shù)馗?span>2003年SARS病毒的源頭。當(dāng)時(shí),人們認(rèn)為果子貍是導(dǎo)致SARS疫情爆發(fā)的源頭,但Daszak的團(tuán)隊(duì)對(duì)此提出了質(zhì)疑。
▲ 圖:在中國(guó)廣東省境內(nèi)的一處山洞中,研究人員正對(duì)一只捕獲的鼠耳蝠進(jìn)行樣品采集。
蝙蝠所攜帶的人畜共患病毒數(shù)量,遠(yuǎn)超任何其他哺乳動(dòng)物,而且其中不少病毒,已經(jīng)先后在人類社會(huì)引起多輪傳染與疾病爆發(fā)。2019年的一項(xiàng)研究報(bào)告指出,考慮到多座城市附近存在蝙蝠棲息點(diǎn),中國(guó)很有可能遭遇新一輪冠狀病毒肆虐。之前提到的2004年所發(fā)現(xiàn)的“病毒庫(kù)”洞穴,距離云南省會(huì)昆明市僅60公里。
Daszak指出,在SARS疫情過(guò)后,該研究小組并沒(méi)能在野味市場(chǎng)上找到大量在售蝙蝠,但注意到有人“在野外捕捉蝙蝠并將其直接賣給餐館。”為了確認(rèn)蝙蝠是不是真正的罪魁禍?zhǔn)祝撔〗M從當(dāng)?shù)囟囱ㄖ惺占鸺S便并進(jìn)行了檢測(cè)。
他表示,“我們?cè)隍痼w內(nèi),發(fā)現(xiàn)了能夠感染人類細(xì)胞的病毒。”
在此之后,研究小組又在小鼠身上測(cè)試了病毒毒株,觀察其是否會(huì)引發(fā)與SARS類似的癥狀。結(jié)果,仍然是肯定的。
▲ 圖:科學(xué)家們?cè)趶V東省境內(nèi)的蝙蝠洞穴內(nèi)采集樣本。通過(guò)從蝙蝠糞便中提取到的樣本,科學(xué)家們得以在實(shí)驗(yàn)室中測(cè)試出蝙蝠體內(nèi)攜帶有哪些病毒。
最終,該研究小組又從居住在蝙蝠洞穴不遠(yuǎn)處的人群中收集樣本,并發(fā)現(xiàn),有3%的居民體內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了針對(duì)這種病毒的抗體——這證明該病毒此前曾經(jīng)感染過(guò)人類。
這是一個(gè)明確的危險(xiǎn)信號(hào)。
但由于缺乏資金,科學(xué)家們無(wú)法深入研究這種病毒。他們只是警告了政府這種病毒的高風(fēng)險(xiǎn),向當(dāng)?shù)鼐用癜l(fā)出了警告。而通過(guò)事后研究,結(jié)果證明該病毒正是2019年新型冠狀病毒的近親。
Daszak指出,“我們確實(shí)發(fā)現(xiàn)了一些值得跟進(jìn)的課題,但由于資金緊張,我們只好把病毒毒株封存在冷凍室里。”
而且受到資金的限制,研究人員只能關(guān)注與SARS相似度最高的毒株,并將其列為風(fēng)險(xiǎn)最高的警示性發(fā)現(xiàn)。
最終,該小組在多家知名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表了研究結(jié)果,Daszak還力主將新發(fā)現(xiàn)的病毒列入“世界衛(wèi)生組織對(duì)人類健康具有高風(fēng)險(xiǎn)的主要病原體名錄”當(dāng)中。
在完成病毒標(biāo)定工作之后,研究小組又回到云南地區(qū),采訪生活在村鎮(zhèn)的居民,調(diào)查哪些人群與野生生物接觸的風(fēng)險(xiǎn)最高。Daszak解釋道,“我們當(dāng)時(shí)把相關(guān)信息進(jìn)行了公示?,F(xiàn)在,如果大家前往這些洞穴,會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)看到洞口掛有禁止入內(nèi)的標(biāo)語(yǔ)。政府一直這樣處理此類問(wèn)題。”
“世衛(wèi)組織對(duì)這件事倒是非常重視。中國(guó)政府也拿出了積極的態(tài)度。”他強(qiáng)調(diào)稱,中國(guó)一直在努力禁止野生動(dòng)物交易活動(dòng),而且全面禁止在政府組織的宴會(huì)上食用野生動(dòng)植物。
然而,這一切似乎仍然無(wú)法阻止病毒通過(guò)種種途徑(例如野生動(dòng)植物交易)蔓延到人群當(dāng)中。他解釋稱,食用野生動(dòng)植物“在中國(guó)民眾當(dāng)中具有深厚的文化底蘊(yùn)……這種習(xí)俗可以追溯到五千年前,所以徹底改變絕非易事。我們不可能指望一紙條文就讓習(xí)俗完全消失。”
目前,研究此次新型冠狀病毒疫情的科學(xué)家們,還沒(méi)有找到有效縮小疾病傳播范圍的辦法。但如果繼續(xù)深挖,Dasxak認(rèn)為對(duì)該病毒毒株進(jìn)行深入研究是完全可行的,進(jìn)而有望預(yù)防或者最大程度減少當(dāng)前疫情造成的影響。換言之,如果繼續(xù)研究,研究小組可以對(duì)該病毒進(jìn)行基因組測(cè)序、在動(dòng)物模型上進(jìn)行測(cè)試,最終根據(jù)結(jié)果上報(bào)并將其標(biāo)定為“高風(fēng)險(xiǎn)因素。”
當(dāng)然,他也強(qiáng)調(diào)道“我們當(dāng)然沒(méi)法言之鑿鑿地認(rèn)為”提前準(zhǔn)備就能徹底防御此次疾病大流行。“對(duì)這個(gè)問(wèn)題,我們并不確定,而且與社區(qū)的交流以及警示,恐怕也難以真正阻止疫情爆發(fā)。但幫助肯定是有的,哪怕只是一點(diǎn)點(diǎn)幫助。”
在Daszak看來(lái),目前社會(huì)上仍然缺少有助于預(yù)防未來(lái)疫病大流行的成規(guī)模支持或者資金來(lái)源,解決這個(gè)問(wèn)題需要長(zhǎng)期而現(xiàn)實(shí)的努力。
根據(jù)美國(guó)國(guó)際開(kāi)發(fā)署(USAID)前署長(zhǎng)Dennis Carroll介紹,去年為了“規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)管理層面的官僚風(fēng)氣”,美國(guó)政府叫停了負(fù)責(zé)識(shí)別可能感染人類的野生生物病毒的PREDICT計(jì)劃。
過(guò)去十年中,該項(xiàng)計(jì)劃先后發(fā)現(xiàn)了1000多種新病毒,其中包括一種新型埃博拉病毒。此外,該計(jì)劃還推動(dòng)人員培訓(xùn),并在多個(gè)發(fā)展中國(guó)家建立起用以應(yīng)對(duì)潛在疫情爆發(fā)的醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施。
USAID方面還向全球病毒項(xiàng)目(GVP)提供2億美元資助。該項(xiàng)目于2016年啟動(dòng),旨在識(shí)別并分類“一切具有流行/大規(guī)模流行可能性的人畜共患病病毒”。
▲ 圖:武漢縮影
GVP估計(jì),野生生物種群所攜帶的病毒約有150萬(wàn)種,其中一部分可能對(duì)人類健康構(gòu)成威脅。該組織需要12億-34億美元才能完成全部識(shí)別工作——年度經(jīng)費(fèi)預(yù)算至少為1.25億美元。
曾與GVP項(xiàng)目合作的卡羅來(lái)納大學(xué)戴維斯分校病毒學(xué)家Goldstein表示,“人們永遠(yuǎn)面對(duì)著數(shù)不清的難題,所以到底如何取舍一直沒(méi)有定論。不過(guò)此次疫情爆發(fā),確實(shí)證明我們有必要繼續(xù)在這一領(lǐng)域保持投入。”
她解釋道,雖然“很難確定哪些舉措能夠阻止疫情爆發(fā)”,但只要政府當(dāng)局能夠了解人們可能如何接觸高危病毒、病毒又如何在人群當(dāng)中傳播,“治理部門就能夠有針對(duì)性地考慮預(yù)防工作,甚至切斷這種恐怖的聯(lián)系。”
Daszak還指出,為接下來(lái)可能出現(xiàn)的大規(guī)模疾病流行做好預(yù)防,也是一項(xiàng)具有經(jīng)濟(jì)效益的好事。他表示,“我們對(duì)防疫工作的投資回報(bào)進(jìn)行了分析。通過(guò)計(jì)算,可以看到每投入1美元,相當(dāng)于獲得9美元的回報(bào)。毫無(wú)疑問(wèn),加大公共衛(wèi)生的投入不僅能夠提高民眾生活質(zhì)量,同時(shí)也具有切實(shí)可信的經(jīng)濟(jì)收益。”
“我們需要團(tuán)結(jié)一致,共同做出正確的努力。”特別是在疫情爆發(fā)之后,人們往往更愿意“從戰(zhàn)略角度出發(fā)思考問(wèn)題。”
“但問(wèn)題在于,人們又往往是健忘的。當(dāng)疫情過(guò)去的一年之后,人們的神經(jīng)往往又會(huì)松弛下來(lái),就像一切從來(lái)沒(méi)有發(fā)生過(guò)。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。