神經(jīng)科技以人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)原理為基礎(chǔ)，旨在研究人類(lèi)大腦這一極為復(fù)雜的模型架構(gòu)。在實(shí)際作用方面，神經(jīng)科技將幫助研究人員了解大腦功能與引發(fā)功能障礙的原因，并助力醫(yī)生治療各類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)疾病。至于具體應(yīng)用，神經(jīng)科技目前主要關(guān)注增強(qiáng)認(rèn)知能力、改善睡眠并改善長(zhǎng)壽人群的大腦健康等。以此為背景，AI技術(shù)的快速發(fā)展有望在未來(lái)十年內(nèi)，推動(dòng)神經(jīng)科技發(fā)展進(jìn)入快車(chē)道。

• 過(guò)去二十年內(nèi)，神經(jīng)科技企業(yè)獲得的投資總額超過(guò)190億美元。

• 當(dāng)前，全球擁有超過(guò)200家神經(jīng)科技企業(yè)。

• 美國(guó)本土的神經(jīng)科技企業(yè)在數(shù)量上占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。美國(guó)為121家，加拿大為14家，英國(guó)為13家，瑞士為8家，以色列為7家，法國(guó)為6家。

• 目前，全球有200多家神經(jīng)科技投資機(jī)構(gòu)。

• 美國(guó)的神經(jīng)科技投資機(jī)構(gòu)數(shù)量同樣最多。美國(guó)有136家，日本與英國(guó)各有10家，加拿大有7家，中國(guó)和法國(guó)為6家。

• 2015年，神經(jīng)科技專(zhuān)利總值為2億美元。

2020年全球神經(jīng)科技行業(yè)格局概述

>>>腦機(jī)接口

神經(jīng)科技領(lǐng)域最為人熟知的探索方向之一，正是腦機(jī)接口（BCI）。腦機(jī)接口的基本思路在于接收大腦信號(hào)，對(duì)信號(hào)做出分析，據(jù)此將信號(hào)轉(zhuǎn)換為命令，而后發(fā)送至執(zhí)行端的輸出設(shè)備。腦機(jī)接口有望幫助患有神經(jīng)肌肉疾?。ɡ缂∥s性側(cè)索硬化癥、腦癱、中風(fēng)或脊髓操作）的病人逐步恢復(fù)功能。隨著這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步，人類(lèi)最終也許能夠?qū)SB接口植入大腦，從而輕松完成腦信號(hào)上傳。到2024年，全球腦機(jī)接口市場(chǎng)總值預(yù)計(jì)將達(dá)到18億美元。

>>>神經(jīng)調(diào)節(jié)

在美國(guó)，目前已經(jīng)有超過(guò)15萬(wàn)人使用治療性腦植入物，主要用于治療帕金森氏病。神經(jīng)調(diào)節(jié)療法為慢性疾病的治療帶來(lái)替代性選項(xiàng)。與傳統(tǒng)藥物相比，神經(jīng)調(diào)節(jié)療法通常更具針對(duì)性、成本低廉且副作用更少。神經(jīng)調(diào)節(jié)的核心在于刺激大腦中的特定區(qū)域。目前常見(jiàn)的神經(jīng)調(diào)節(jié)刺激分為幾種類(lèi)型，且各自擁有不同的特性與用途。這項(xiàng)技術(shù)的重要應(yīng)用之一，在于治療患者難以忍耐的疼痛，具體方法為刺激大腦內(nèi)與脊柱及周邊神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的各個(gè)部位。到2022年，全球神經(jīng)調(diào)節(jié)設(shè)備行業(yè)總值預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至133億美元。

神經(jīng)科技行業(yè)框架

>>>深層腦刺激

在臨床試驗(yàn)中，研究人員們還開(kāi)始關(guān)注利用深層腦刺激治療慢性疼痛的潛在可能性。

>>>脊髓刺激

治療方案主要是將電極放置在人體內(nèi)的特定脊椎區(qū)域附近，這部分區(qū)域一直被視為痛常見(jiàn)的產(chǎn)生根源。

全球前200大神經(jīng)科技企業(yè)的技術(shù)推廣情況

>>>迷走神經(jīng)刺激

迷走神經(jīng)刺激能夠緩解一部分癲癇與抑郁癥疾病。

>>>經(jīng)顱磁刺激

2018年，全球經(jīng)顱磁刺激市場(chǎng)的總體規(guī)模估計(jì)為8.834億美元。

神經(jīng)科技企業(yè)的地區(qū)性分布

>>>用于神經(jīng)生物標(biāo)志物檢測(cè)的AI技術(shù)

神經(jīng)數(shù)據(jù)極其復(fù)雜，因此我們需要更強(qiáng)大的解釋方法，并借此從大量作為生物標(biāo)記物的神經(jīng)數(shù)據(jù)中找到準(zhǔn)確可靠的信號(hào)模式。

以此為基礎(chǔ)，研究人員可以將長(zhǎng)期置留型神經(jīng)接口（允許計(jì)算機(jī)直接與人體之間實(shí)現(xiàn)神經(jīng)數(shù)據(jù)讀取與寫(xiě)入的連接），與經(jīng)過(guò)訓(xùn)練且能夠直接從神經(jīng)數(shù)據(jù)內(nèi)評(píng)估生物標(biāo)志物的人工智能系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)。

這一進(jìn)展甚至可能為研究醫(yī)學(xué)現(xiàn)狀、加速神經(jīng)生物標(biāo)志物檢測(cè)，以及探索新一代基于AI的神經(jīng)醫(yī)學(xué)方法提供新的實(shí)現(xiàn)途徑。

神經(jīng)科技研究領(lǐng)域與客戶(hù)需求

未來(lái)可期，讓我們拭目以待！