
CES會(huì)展第三天一大早,記者在偌大的威尼斯人酒店里問(wèn)了一路,才找到歐萊雅的展臺(tái)。
剛想邁腳進(jìn)門,就被攔住了。
“Sorry, it’s only for the invited people.(不好意思,本展位只對(duì)受邀請(qǐng)人員開(kāi)放)”WTF? 看來(lái)這次歐萊雅這次僅有一場(chǎng)發(fā)布會(huì),并沒(méi)有安排對(duì)外展臺(tái),有些遺憾。
不過(guò)記者還是通過(guò)內(nèi)部資源找到了關(guān)于它的一些訊息。
這次歐萊雅在CES 2020上發(fā)布的最大亮點(diǎn)是Perso Smart Skincare系統(tǒng)——一種便攜式護(hù)膚美容儀,包含三個(gè)底液盒,每次按下按鈕時(shí),前端都會(huì)噴出少量采用特定配方的護(hù)膚品,并且根據(jù)不同環(huán)境和你的皮膚狀態(tài)為你定制護(hù)膚品——一個(gè)頂仨。
首先,用戶需要通過(guò)配套的應(yīng)用程序設(shè)置個(gè)人資料,從不同角度拍攝三張面部照片,然后點(diǎn)擊自己的想得到的護(hù)膚效果。
這套系統(tǒng)會(huì)利用歐萊雅原創(chuàng)的Modiface系統(tǒng)掃描這些自拍照,查看其中是否存在皺紋、雀斑以及毛孔粗大等問(wèn)題。
接下來(lái),AI會(huì)結(jié)合用戶所在位置梳理各項(xiàng)環(huán)境因素,例如溫度、紫外線以及花粉水平等。以此為基礎(chǔ),用戶即可設(shè)置最適合的配方類型,而后混合出保溫霜、精華液或者眼霜。
在準(zhǔn)備護(hù)膚時(shí),用戶就可以通過(guò)應(yīng)用程序或者設(shè)備上的實(shí)體按鈕激活噴嘴,由Perso決定當(dāng)前最適合客戶的護(hù)膚配方。如果你在晚上激活噴嘴,不需要考慮日曬的影響,護(hù)膚液中可能會(huì)添加更多活性成分。如果是在上午,Perso則會(huì)添加更多防曬霜成分,甚至可能添加粉底液以提亮膚色。
這臺(tái)美容儀中包含三個(gè)底液盒,能夠同時(shí)使用的實(shí)際只有三種成分。不過(guò)歐萊雅提供多種可用的底液成分,根據(jù)你的需求隨時(shí)進(jìn)行替換。
按下按鈕之后,噴嘴會(huì)計(jì)算出每種成分的適當(dāng)劑量,并將底液上泵至頂部凹槽內(nèi)。用手指沾起,即可直接進(jìn)行面部護(hù)理。歐萊雅方面表示,Perso每次都能根據(jù)用戶情況準(zhǔn)確提供護(hù)膚品劑量,再也不怕不小心抹多了。
Perso還可以用作唇彩混合儀,幫你選擇最適合自己的唇彩搭配。
它能夠根據(jù)Instagram最新美妝播主的建議生成各種色調(diào),跟著網(wǎng)紅化妝。也可以通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)相機(jī)將唇色疊加在面部圖像上,預(yù)覽色彩是否適合自己,確認(rèn)后再行混合。
這款配套應(yīng)用的功能有點(diǎn)厲害,它不僅準(zhǔn)確還原出了真實(shí)的唇彩效果,同時(shí)也能完美準(zhǔn)確勾勒出唇部輪廓。這個(gè)功能不得不說(shuō)很贊了。
孵化器項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Guive Balooch表示,該團(tuán)隊(duì)正在進(jìn)一步試驗(yàn)可容納的底液等細(xì)節(jié)問(wèn)題。Perso目前還只是歐萊雅技術(shù)孵化器中的早期原型,我了解到預(yù)計(jì)至少要2021年初才能投放市場(chǎng)。
記者期待明年來(lái)拉斯維加斯時(shí),不需要背上大瓶小罐的護(hù)膚品,Perso能幫上我的大忙。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問(wèn)題偏愛(ài)不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。