一走進LG的“Style Station”,我一臉懵逼,給虛擬化的人物穿上不同樣式的衣服,這不就是小時候玩的“換裝游戲”嗎?
通過鍵盤、鼠標給人物穿上或脫下衣物、飾品等,比如,游戲中長發(fā)女孩要去參加隆重的晚會,不知道要穿什么樣的衣服,玩家的任務是為她挑選漂亮的衣服。
和傳統(tǒng)換裝游戲不同的是,這次的“游戲”中人物,是你自己。嗯,那我要試一下。
工作人員指引我要先錄入身體數(shù)據(jù)。站在鏡子前的特定位置,雙手自然下垂,有3D相機掃描我的身體。然后,我朝著相機自拍了一下。
這個“試衣間”的鏡子,可以分析我的身高,體重,三圍大小等數(shù)據(jù),并且提供穿衣的個性化建議。
這正是LG ThinQ Fit系統(tǒng)所做的。
如果有人不太了解這個系統(tǒng), 簡單介紹一下。“ThinQ”,也就是ThinQ AI,它是LG推出的一個深度學習技術,簡單來說就是時下熱門的人工智能技術。
回到“試衣現(xiàn)場”,在身體形態(tài)的數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)后,你就可以隨意挑選喜歡的衣服了。還能根據(jù)你的身材推薦合適的尺碼,如果你喜歡,下單購買即可。
“試衣間”很酷,能夠完美避免挑衣服的盲區(qū)。但是記者了解到這目前只是概念產(chǎn)品,LG工作人員表示這個系統(tǒng)還需要不斷完善,表示2022年有望上市。
當然,除了試衣鏡,LG還打造了以“Anywhere is Home”為主題的“ThinQ Zone”展區(qū),向人們展示了由人工智能引領的“舒適便利的生活”。
整個展區(qū)由智能家居、互聯(lián)汽車、3D虛擬試衣間三個組成。
科技行者記者在3D虛擬試衣間換裝之后,來到 “ThinQ Home”——智能家居展區(qū),14款OLED電視新品最吸引人的眼球——包括ZX系列(88英寸),RX系列(65英寸),WX系列(65英寸),BX系列(55/65/77英寸),ZX系列(77英寸),GX系列(55/65/77英寸),以及CX系列(48/55/65/77英寸)等七大系列。
其中88英寸、77英寸8K OLED電視的4K OLED在77、65和55英寸的基礎上,新增48英寸。
LG NanoCell電視產(chǎn)品線發(fā)布了包括Nano 99(65/75英寸),Nano 97(65/75英寸),Nano 90(55/65/75/86英寸),Nano 85(49/55/65/75英寸),Nano 80(49/55/65英寸)等五大系列,15款產(chǎn)品。這些新品都將支持人工智能功能,來提升電影、體育賽事、游戲的體驗。
目前來看OLED系列搭載了ThinQ平臺的家電產(chǎn)品,具備了學習功能,不僅能夠理解分析外部環(huán)境的情況,同時還能學習分析用戶的生活模式。
LG SIGANTURE OLED R作為全球首款可卷曲電視,在去年就已經(jīng)出現(xiàn)在CES,卷曲收納方式吸足了眼球。不過今年我們在LG展區(qū)看到了更為震撼的電視秀——電視都能卷到天花板上了!
據(jù)了解,LG SIGANTURE OLED R可卷曲電視使用UHD OLED大屏幕,屏幕尺寸為65英寸。實用性也較強,不用時收起,需要時下拉,節(jié)省容納空間。但是預計上市后的價格不會太親民。
除了彩電系列,還有有趣的餐廳機器人——從你進入餐廳的那一刻,就有機器人把你領到座位上。機器人點餐、機器人上菜,甚至你吃的韓式面條也是由他們的機器人來制作(我問了工作人員,除了韓式面條,是否也能制作中國的面條,但是有點可惜,看來還需要再多幾年發(fā)展)。
作為傳統(tǒng)汽車面板大廠的LG,也在車載顯示上有布局。
在“互聯(lián)汽車”展區(qū),LG向大家展示了新一代的車載信息娛樂系統(tǒng) Conniro。
基于 Linux 底層的 webOS Auto,并結(jié)合了高通驍龍 ADP 汽車開發(fā)平臺,Conniro 車載信息娛樂平臺把安全和娛樂功能集成在新一代的互聯(lián)網(wǎng)汽車上。
這套系統(tǒng)涵蓋了車載計算機結(jié)構、人機界面、無線電話連接終端、語音識別軟件,駕駛輔助系統(tǒng)硬件、界面顯示器、車載計算機監(jiān)控軟件、增強現(xiàn)實軟件,以及相關技術和框架基礎架構和驗證測試等內(nèi)容,是一套比較成熟的解決方案。
在應用場景上,現(xiàn)場工作人員舉了幾個簡單的例子,通過連接LG電子的人工智能平臺,用戶不僅可在車內(nèi)為用戶續(xù)播之前在家觀看的電視節(jié)目,各家店的工作狀態(tài)也一目了然。
走出展區(qū),寫著 “Anywhere is Home”的橫幅四處可見。作為CES的老朋友,可以說LG存在感很強了。
“Anywhere is Home”這是LG今年主打的概念,期望以 AI 技術打造出全面性的智慧生態(tài)系統(tǒng),讓任何地方都有家的感覺。
在CES開幕的前一天的新聞發(fā)布會上,LG總裁兼技術官H.S.Kim就向我們描繪了人工智能發(fā)展的路線圖,建立一個包含產(chǎn)品和服務的系統(tǒng)。
H.S.Kim說人工智能發(fā)展要經(jīng)歷這四個階段:從命令AI自己需要什么東西,到個性化推薦,再到了解你生活方方面面的“個人管家“,最后到深度學習為用戶提供更具有”探索性“的全程服務。當然,這四個階段,都要植根于深厚的技術能力。
“LG ThinQ經(jīng)歷了這四個階段,目前已經(jīng)進化到了更高端更智能的狀態(tài)。” H.S.Kim說。從CES 2044平方米的展臺來看,對于AI這件事,LG這不只是說說。
其實不管是試衣間,還是智能家居彩電、互聯(lián)汽車等,LG打造的AI體驗正在慢慢融入消費者的生活。正如之前所言,“Anywhere is Home”,而筆者認為,”Anywhere is AI, anywhere is home. ”
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。