科技行者 1月9日 北京消息(文/李祥敬): 一年你喝多少咖啡?有統(tǒng)計顯示,咖啡消費者們每年都會喝掉超過5千億杯咖啡。
同時人們對于喝咖啡的品質(zhì)有了更高的追求,購買那些可持續(xù)種植和來源可靠的咖啡。龐大的全球供應(yīng)鏈?zhǔn)沟每Х茸粉檰栴}愈加困難。因為咖啡豆一旦成熟,就會“幾經(jīng)轉(zhuǎn)手”,先后在合作社、出口商、托運商、進口商、烘焙商、分銷商和零售商流通,最后才會到消費者手中。這個時候區(qū)塊鏈技術(shù)就有了用武之地。
在2020年國際消費類電子產(chǎn)品展覽會(International Consumer Electronics Show,簡稱CES)上,F(xiàn)armer Connect和IBM向消費者推出了一款名為“Thank My Farmer”的新型移動應(yīng)用。這款應(yīng)用不僅可以讓咖啡消費者們追蹤咖啡的質(zhì)量和產(chǎn)地,還可以為種植咖啡豆的農(nóng)民提供支持。
Farmer Connect是一個由IBM區(qū)塊鏈設(shè)計支持的追蹤平臺,旨在幫助提高咖啡供應(yīng)鏈的可追溯性、效率和公平性。 它填補了咖啡師和咖啡種植戶之間“鴻溝”。Farmer Connect目前正與Sovrin Foundation合作,引入一種新式數(shù)字身份,即基于分布式賬本技術(shù)的自主主權(quán)身份,讓生產(chǎn)過程更加透明,從而帶給消費者更好的體驗。
“Thank My Farmer”應(yīng)用是一款面向消費者的應(yīng)用程序,它以一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式直接從區(qū)塊鏈中提取信息,同時可以滿足整個咖啡行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。它在用戶與種植戶、貿(mào)易商、烘培商和品牌商之間架起了一座溝通橋梁。這些信息將以交互式地圖的形式展現(xiàn),簡單、靈活地述說每件產(chǎn)品的“前世今生”。“Thank My Farmer”還為咖啡產(chǎn)地社區(qū)提供了可持續(xù)發(fā)展項目,讓消費者有機會支持咖啡原產(chǎn)地。
該移動應(yīng)用將于2020年初推向大眾市場。屆時,美國和加拿大的用戶可以掃描1850優(yōu)質(zhì)單品咖啡的二維碼。歐洲消費者則可以通過新的單品品牌“Beyers 1769”咖啡(烘焙商是Beyers Koffie公司),來訪問“Thank My Farmer”。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。