科技行者 12月2日 北京消息:
以上結(jié)論來自Udemy for Business發(fā)布的《2020年職場學(xué)習(xí)趨勢報(bào)告:未來技能(Udemy for Business’ 2020 Workplace Learning Trends Report: The Skills of the Future)》。此份報(bào)告列舉一系列極具說服力的證據(jù)表明,“在AI時(shí)代,勞動力的第一要?jiǎng)?wù)就是為未來的全新工作方式做好準(zhǔn)備”。援引《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》最近發(fā)表的一篇文章,Udemy預(yù)計(jì)2020年將成為AI技術(shù)全面成為主流的一年。報(bào)告中指出,“在金融領(lǐng)域,由AI及計(jì)算機(jī)管理的投資基金在當(dāng)今美國股市中占比高達(dá)35%。”下面一起來看本份報(bào)告的要點(diǎn)匯總:
1、Python、React(web)、Angular、機(jī)器學(xué)習(xí)以及Docker將成為2020年市場需求最為旺盛的五大技能。
TensorFlow、OpenCV以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已經(jīng)成為眾多數(shù)據(jù)科學(xué)家為提升自身AI水平而必須掌握的基礎(chǔ)性技能與學(xué)習(xí)方向。只有精通這些技能,從業(yè)者們才有可能進(jìn)一步理解并開發(fā)AI應(yīng)用程序及相關(guān)平臺。
TensorFlow是一套免費(fèi)開源軟件庫,可跨越多種應(yīng)用場景處理數(shù)據(jù)流并實(shí)現(xiàn)差異化編程。TensorFlow在本質(zhì)上屬于一套符號數(shù)學(xué)庫,適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
▲ 圖:2020年十大最具人氣技術(shù) vs 2016-2019年十大最具人氣技術(shù)。圖片來源/UDEMY FOR BUSINESS《2020年職場學(xué)習(xí)趨勢報(bào)告:未來技能》。
2、2020年,十大新興技術(shù)性技能包括Web開發(fā)、量子計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)。 Udemy對目前超過4000萬用戶的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行整理分析,發(fā)現(xiàn)Gatsby.js(一款新型Web開發(fā)框架工具)正在快速崛起。包括React Hooks、Next.js以及SwiftUI(蘋果的應(yīng)用程序用戶界面工具)在內(nèi)的其他Web開發(fā)工具也同樣人氣高漲。另外,量子計(jì)算以及物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)領(lǐng)域的ESP32等也將在2020年成為最值得關(guān)注的新興技術(shù)性技能。
▲ 圖:2020年十大新興技術(shù)。圖片來源/UDEMY FOR BUSINESS《2020年職場學(xué)習(xí)趨勢報(bào)告:未來技能》
3、2020年,SAP企業(yè)軟件專業(yè)知識、ISO/IEC 27001標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)知識、信息安全以及微軟Dynamics 365預(yù)計(jì)將成為增長最快的四大流程與工具類技能。 Udemy還發(fā)現(xiàn),市場對于機(jī)器人流程自動化(RPA)以及業(yè)務(wù)流程管理(BPM)類技能非常關(guān)注。機(jī)器人流程自動化(RPA)是指利用流程自動化工具復(fù)制人類操作,從而自動使用各類主流生產(chǎn)力應(yīng)用程序(包括微軟Excel、數(shù)據(jù)庫乃至Web應(yīng)用程序等)處理日常工作的新型技術(shù)方案。
▲ 圖:2020年辦公場所內(nèi)增長速度最快的十大流程/工具相關(guān)技能。圖片來源/UDEMY FOR BUSINESS《2020年職場學(xué)習(xí)趨勢報(bào)告:未來技能》
4、2020年,Chef軟件專業(yè)知識、網(wǎng)絡(luò)安全、滲透測試、Linux安全以及AWS云認(rèn)證將成為IT專業(yè)人員群體內(nèi)增速最快的技能。 Chef軟件目前在IT部門當(dāng)中應(yīng)用廣泛,主要負(fù)責(zé)簡化企業(yè)服務(wù)器的配置與維護(hù)類任務(wù)。Chef還與多種流行云平臺相集成,包括Rackspace、微軟Azure以及Amazon Elastic Compute Cloud等,繼續(xù)在云端為新設(shè)備的設(shè)置與配置貢獻(xiàn)力量。
▲ 圖:2020年IT部門內(nèi)增長速度最快的技能。圖片來源/UDEMY FOR BUSINESS《2020年職場學(xué)習(xí)趨勢報(bào)告:未來技能》
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。