科技行者 11月26日 北京消息:T11 2019暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會11月25日在北京舉辦,數(shù)千名國內(nèi)外相關領域?qū)<覍W者及行業(yè)代表參會,探討數(shù)據(jù)智能驅(qū)動行業(yè)轉型發(fā)展的實踐案例。會上,TalkingData對外發(fā)布了旗下核心產(chǎn)品,數(shù)據(jù)智能中臺的全新版本——SmartDP Fusion,加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務場景的融合發(fā)展,助推傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型。
TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波作題為“無界”的開場演講。他表示,以消費升級為基礎的消費分級趨勢下,不同的圈層消費需求是完全不同的,這就要求產(chǎn)品必須定位精準。“精準產(chǎn)品方法論(IDEA)”就是TalkingData基于近幾年的實踐總結出的。演講中,崔曉波深入解讀了該方法論,并指出場景重構是制定精準產(chǎn)品的關鍵路徑。
TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的新技術逐漸成熟,大數(shù)據(jù)與各行業(yè)融合發(fā)展趨勢愈加明顯。會上,TalkingData發(fā)布了數(shù)據(jù)智能中臺的全新版本——SmartDP Fusion,由全域智能營銷平臺、數(shù)據(jù)平臺、場景智能應用平臺三部分構成。在數(shù)據(jù)中臺逐步成熟的基礎上,融合零售、政府、汽車、營銷、金融等垂直行業(yè)更多業(yè)務場景,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能價值最大化,極大的提升企業(yè)競爭力。
從數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)中臺到智能商業(yè)的建設,體現(xiàn)出TalkingData在賦能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、驅(qū)動行業(yè)生態(tài)走向上的決心。大會現(xiàn)場發(fā)布了TalkingData與合作伙伴取得的重要成果。
政府方面,TalkingData正式宣布其華中研發(fā)總部、全國交付總部入駐武漢光谷,與武漢市政府推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用,共建行業(yè)領軍企業(yè);金融方面,由北京大學光華管理學院、百行征信與TalkingData共同成立的征信數(shù)據(jù)分析與應用聯(lián)合實驗室,進行了成果發(fā)布,解讀大數(shù)據(jù)時代征信領域的前沿問題。
另外,TalkingData與京東云、Arkie在智能城市、智能營銷領域深化合作,發(fā)揮各自優(yōu)勢,以數(shù)據(jù)智能共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同體。
當下,線上、線下商業(yè)場景融合趨勢愈發(fā)明顯,各行各業(yè)應該如何在挑戰(zhàn)中尋找新機遇?在“無界新商業(yè)”圓桌論壇上,艾問創(chuàng)始人艾誠、影兒集團副總裁羅征、什么值得買副總裁薛原、騰訊優(yōu)量匯產(chǎn)品總監(jiān)&商務總監(jiān)翟家歡、民生銀行信用卡副總裁譚少慧以及TalkingData CSO皮山杉,圍繞此話題展開了一次觀點的交鋒和智慧的碰撞。
在隨后的主題演講中,來自金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、營銷等行業(yè)的合作伙伴,包括微眾AI副總裁鄭文琛、丙晟科技CTO柏林森、易車公司高級副總裁楊永峰、影兒集團副總裁羅征、快手商業(yè)化算法策略負責人李勇保、北大光華管理學院金融系副教授王志誠,基于各自領域分享了他們的前瞻觀點與實踐經(jīng)驗。
此外,本屆大會還設置數(shù)據(jù)智能技術峰會專場,來自英特爾、ARK Federation、濤思數(shù)據(jù)、南京大學以及TalkingData研發(fā)團隊的資深專家登臺演講,聚焦大數(shù)據(jù)與人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展,分享技術實戰(zhàn)經(jīng)驗和行業(yè)創(chuàng)景下的創(chuàng)新應用。
主辦方TalkingData表示,連續(xù)第五年舉辦T11數(shù)據(jù)智能峰會,還是以實現(xiàn)“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策,數(shù)據(jù)改善人類生活”的愿景為初心。希望通過該平臺,詮釋數(shù)據(jù)所蘊含的力量,幫助更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動轉型,加速各行業(yè)的數(shù)字化進程,借助數(shù)據(jù)智能創(chuàng)造商業(yè)價值與社會收益。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構,在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。