科技行者 11月26日 北京消息:T11 2019暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會11月25日在北京舉辦,數(shù)千名國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者及行業(yè)代表參會,探討數(shù)據(jù)智能驅(qū)動行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的實(shí)踐案例。會上,TalkingData對外發(fā)布了旗下核心產(chǎn)品,數(shù)據(jù)智能中臺的全新版本——SmartDP Fusion,加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景的融合發(fā)展,助推傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波作題為“無界”的開場演講。他表示,以消費(fèi)升級為基礎(chǔ)的消費(fèi)分級趨勢下,不同的圈層消費(fèi)需求是完全不同的,這就要求產(chǎn)品必須定位精準(zhǔn)。“精準(zhǔn)產(chǎn)品方法論(IDEA)”就是TalkingData基于近幾年的實(shí)踐總結(jié)出的。演講中,崔曉波深入解讀了該方法論,并指出場景重構(gòu)是制定精準(zhǔn)產(chǎn)品的關(guān)鍵路徑。
TalkingData創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官崔曉波
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)為代表的新技術(shù)逐漸成熟,大數(shù)據(jù)與各行業(yè)融合發(fā)展趨勢愈加明顯。會上,TalkingData發(fā)布了數(shù)據(jù)智能中臺的全新版本——SmartDP Fusion,由全域智能營銷平臺、數(shù)據(jù)平臺、場景智能應(yīng)用平臺三部分構(gòu)成。在數(shù)據(jù)中臺逐步成熟的基礎(chǔ)上,融合零售、政府、汽車、營銷、金融等垂直行業(yè)更多業(yè)務(wù)場景,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能價值最大化,極大的提升企業(yè)競爭力。
從數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)中臺到智能商業(yè)的建設(shè),體現(xiàn)出TalkingData在賦能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、驅(qū)動行業(yè)生態(tài)走向上的決心。大會現(xiàn)場發(fā)布了TalkingData與合作伙伴取得的重要成果。
政府方面,TalkingData正式宣布其華中研發(fā)總部、全國交付總部入駐武漢光谷,與武漢市政府推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,共建行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè);金融方面,由北京大學(xué)光華管理學(xué)院、百行征信與TalkingData共同成立的征信數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)行了成果發(fā)布,解讀大數(shù)據(jù)時代征信領(lǐng)域的前沿問題。
另外,TalkingData與京東云、Arkie在智能城市、智能營銷領(lǐng)域深化合作,發(fā)揮各自優(yōu)勢,以數(shù)據(jù)智能共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同體。
當(dāng)下,線上、線下商業(yè)場景融合趨勢愈發(fā)明顯,各行各業(yè)應(yīng)該如何在挑戰(zhàn)中尋找新機(jī)遇?在“無界新商業(yè)”圓桌論壇上,艾問創(chuàng)始人艾誠、影兒集團(tuán)副總裁羅征、什么值得買副總裁薛原、騰訊優(yōu)量匯產(chǎn)品總監(jiān)&商務(wù)總監(jiān)翟家歡、民生銀行信用卡副總裁譚少慧以及TalkingData CSO皮山杉,圍繞此話題展開了一次觀點(diǎn)的交鋒和智慧的碰撞。
在隨后的主題演講中,來自金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、營銷等行業(yè)的合作伙伴,包括微眾AI副總裁鄭文琛、丙晟科技CTO柏林森、易車公司高級副總裁楊永峰、影兒集團(tuán)副總裁羅征、快手商業(yè)化算法策略負(fù)責(zé)人李勇保、北大光華管理學(xué)院金融系副教授王志誠,基于各自領(lǐng)域分享了他們的前瞻觀點(diǎn)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
此外,本屆大會還設(shè)置數(shù)據(jù)智能技術(shù)峰會專場,來自英特爾、ARK Federation、濤思數(shù)據(jù)、南京大學(xué)以及TalkingData研發(fā)團(tuán)隊(duì)的資深專家登臺演講,聚焦大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,分享技術(shù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)創(chuàng)景下的創(chuàng)新應(yīng)用。
主辦方TalkingData表示,連續(xù)第五年舉辦T11數(shù)據(jù)智能峰會,還是以實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策,數(shù)據(jù)改善人類生活”的愿景為初心。希望通過該平臺,詮釋數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的力量,幫助更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型,加速各行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程,借助數(shù)據(jù)智能創(chuàng)造商業(yè)價值與社會收益。
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清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
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