科技行者 11月26日 北京消息:當(dāng)前,數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯,已成為重要的生產(chǎn)要素和社會(huì)財(cái)富。云計(jì)算、人工智能、5G等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,帶來(lái)了智能化時(shí)代算力的提升。以數(shù)據(jù)為“能源”、以技術(shù)為“引擎”,才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能,產(chǎn)生突破局限、跨越發(fā)展的力量。
11月25日,T11 2019數(shù)據(jù)智能技術(shù)峰會(huì)在北京舉辦。TalkingData正式宣布了2019年的最新戰(zhàn)略布局,以數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)積累與人工智能技術(shù)創(chuàng)新,聚焦不同行業(yè)場(chǎng)景需求,并在選址、預(yù)測(cè)、個(gè)性化推薦等方面進(jìn)行深入應(yīng)用,以數(shù)據(jù)和科技的力量驅(qū)動(dòng)發(fā)展。
TalkingData CTO 王亭與合伙人兼首席架構(gòu)師黃洋成首先分享了對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)的深刻認(rèn)識(shí),并詳細(xì)解讀了TalkingData近幾年的相關(guān)探索實(shí)踐。王亭表示,當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)尚屬早期市場(chǎng),60%企業(yè)有超過(guò)一半的Dark Data沒(méi)有利用,處理龐大數(shù)據(jù)和多樣數(shù)據(jù)化關(guān)聯(lián)和分析仍然是巨大挑戰(zhàn)。而AI將成為企業(yè)市場(chǎng)的技術(shù)顛覆者,但在數(shù)據(jù)、模型及工程等方面的門(mén)檻阻礙其進(jìn)一步發(fā)展。
在此背景下,TalkingData從戰(zhàn)略層面對(duì)旗下數(shù)據(jù)平臺(tái)和營(yíng)銷平臺(tái)進(jìn)一步升級(jí)。一方面,為伙伴企業(yè)提供數(shù)據(jù)接入、集成治理、增值開(kāi)放的平臺(tái)服務(wù);另一方面,基于平臺(tái)能力,面向市場(chǎng)營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)人員,提供數(shù)據(jù)分析、數(shù)字營(yíng)銷的智能應(yīng)用,進(jìn)行數(shù)據(jù)連接、客群細(xì)分、同步投放、效果監(jiān)測(cè)的營(yíng)銷全場(chǎng)景覆蓋。另外,通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能算法模型,服務(wù)不同行業(yè)場(chǎng)景需求,進(jìn)一步打通從選址運(yùn)營(yíng)、到銷售預(yù)測(cè)再到個(gè)性化推薦的應(yīng)用流程。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)體量越來(lái)越大,對(duì)于數(shù)據(jù)的綜合處理和分析能力要求也越來(lái)越高。峰會(huì)上,英特爾(中國(guó))數(shù)據(jù)中心集團(tuán)渠道業(yè)務(wù)技術(shù)總經(jīng)理李悅闡述了英特爾以數(shù)據(jù)為中心的發(fā)展戰(zhàn)略和技術(shù),并對(duì)其在人工智能發(fā)展歷程中的價(jià)值進(jìn)行了深入分析。此外,濤思數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人李廣分享了自研物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)TDengine及其應(yīng)用場(chǎng)景案例。大數(shù)據(jù)釋放出的價(jià)值為很多行業(yè)帶來(lái)了顛覆性影響,ARK Federation聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)張文新分享如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)美學(xué),提升視覺(jué)設(shè)計(jì)與千人千面的用戶體驗(yàn)。
以“AI是否能帶來(lái)真正的價(jià)值”主題的圓桌論壇由AI 媒體超神經(jīng) HyperAI 執(zhí)行主編袁滾滾主持,邀請(qǐng)英特爾(中國(guó))首席工程師和人工智能技術(shù)中國(guó)首席架構(gòu)師夏磊、ARK Federation聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)張文新、濤思數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人李廣與TalkingData CTO王亭,共同針對(duì)AI技術(shù)適合在哪些場(chǎng)景落地、在企業(yè)端應(yīng)用的挑戰(zhàn)等話題展開(kāi)了精彩對(duì)話。
在下午的主題演講中,TalkingData研發(fā)總監(jiān)韓廣利、資深架構(gòu)師徐岷峰、資深架構(gòu)師趙志剛以及架構(gòu)師肖強(qiáng)分享了大數(shù)據(jù)從收集、處理到分析、應(yīng)用及安全合規(guī)的全流程實(shí)踐,以一線豐富經(jīng)驗(yàn)為開(kāi)發(fā)者和技術(shù)人提供有價(jià)值的參考。
開(kāi)源項(xiàng)目在業(yè)內(nèi)有廣泛的應(yīng)用基礎(chǔ),南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系副研究員顧榮在演講中深入介紹了開(kāi)源AI和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)編排平臺(tái)Alluxio的基本原理、Alluxio 2.0的新特性,以及國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者社區(qū)對(duì)Alluxio緩存優(yōu)化方面所做的貢獻(xiàn)。
2018年,人工智能進(jìn)入商業(yè)化元年。2019年,隨著數(shù)據(jù)和算力的不斷提升,AI技術(shù)正逐漸步入成熟期。TalkingData首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張夏天在演講中分享了對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景方法論的深入思考,并首次解讀了TalkingData在需求預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的AI技術(shù)實(shí)踐與產(chǎn)品。
T11暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會(huì)創(chuàng)辦于2015年,是由TalkingData主辦的業(yè)界盛會(huì)。本屆峰會(huì)設(shè)置數(shù)據(jù)智能峰會(huì)與數(shù)據(jù)智能技術(shù)峰會(huì)兩大會(huì)場(chǎng)。技術(shù)會(huì)場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,分享技術(shù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和各行業(yè)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。