科技行者 11月24日 北京消息(文/Miss Zhou):在近日舉辦的世界5G大會上,高通公司產(chǎn)品管理副總裁Reiner Klement發(fā)表以“5G C-V2X全面賦能智慧交通“為主題的演講并指出,2035年,由5G驅(qū)動的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠帶來超過13萬億美元的相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù),其中汽車行業(yè)的占比將超過2.4萬億美元。5G技術(shù)是未來聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛汽車不可或缺的一部分,它將為汽車行業(yè)提高生產(chǎn)力與銷售價(jià)值,并帶來巨大的機(jī)遇。
據(jù)Reiner Klement介紹,基于5G C-V2X的新型通信技術(shù)將對交通,乃至城市的各個(gè)方面產(chǎn)生積極的影響:它讓我們的道路更安全,挽救125萬每年喪生于交通事故的人;它能解決交通擁堵,提高生產(chǎn)效率,改變汽車OEM的商業(yè)模式,為他們帶來提供新型服務(wù)的機(jī)遇;它為司機(jī)和乘客提供全新個(gè)性化體驗(yàn);還能夠提供從停車到落客等各個(gè)方面的新型城市服務(wù)和城市資源管理等。
更成熟的通信標(biāo)準(zhǔn),更智慧的城市交通
作為一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù),車聯(lián)網(wǎng)讓汽車自身具備移動通信的能力和計(jì)算處理的能力;加上外在技術(shù)和環(huán)境的發(fā)展,眾多場景就可以實(shí)現(xiàn):道路管理、信息管理、車輛管理、自動駕駛、高清娛樂、虛擬現(xiàn)實(shí)等等。在車聯(lián)網(wǎng)通信標(biāo)準(zhǔn)方面,“C-V2X”技術(shù)(Cellular Vehicle to Everything,即以蜂窩通信技術(shù)為基礎(chǔ)的V2X技術(shù)),可以視為一系列車載通訊技術(shù)的集大成者。
Reiner Klement在演講中分享到,基于C-V2X和5G的新型通信將帶來無盡的服務(wù)和體驗(yàn)。在道路安全方面,V2V(Vehicle-to-Vehicle,車與車)和V2I(Vehicle-to-infrastructure, 車與基礎(chǔ)設(shè)施)能夠發(fā)出前向碰撞預(yù)警或者道路危險(xiǎn)警告;在運(yùn)輸效率層面,可通過V2I技術(shù)進(jìn)行駕駛的協(xié)調(diào)和速度的調(diào)控,并通過V2N(Vehicle-to-Network,車與網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行監(jiān)測和分析;新的汽車OEM服務(wù),可提供預(yù)測性分析和車載娛樂服務(wù);在全新駕駛體驗(yàn)層面,以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)為基礎(chǔ)的導(dǎo)航成為可能。此外,這類新型通信還能提供新型的城市出行服務(wù),包括多模式的交通運(yùn)輸和城市資源的適應(yīng)性管理。
5G的到來讓C-V2X如虎添翼。據(jù)Reiner Klement介紹,5G的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)通信、全新直接通信和海量物聯(lián)網(wǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)更快的云接入,支持卓越車載體驗(yàn)、汽車廠商服務(wù)以及車載信息處理。全新的直接通信意味著車與基礎(chǔ)設(shè)施之間,車與車之間,車與人之間,和車到云端之間的通信可以支持達(dá)成時(shí)延敏感型的交流。與此同時(shí),海量互聯(lián)網(wǎng)可以更深層次的覆蓋道路基礎(chǔ)設(shè)施,比如傳感器和交通攝像頭。
共建的生態(tài)體系,共進(jìn)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
一項(xiàng)通信標(biāo)準(zhǔn)的成熟、發(fā)展和應(yīng)用,需要時(shí)間的積累。在智慧交通方面,產(chǎn)業(yè)鏈一些領(lǐng)先公司早已耕耘多年。Reiner Klement指出,高通公司在2017年9月就發(fā)布了9150 C-V2X芯片組,且C-V2X已集成于2019年2月發(fā)布的高通驍龍汽車4G和5G平臺。目前,高通正致力于構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng),為C-V2X技術(shù)的發(fā)展進(jìn)一步奠定基礎(chǔ)。
Reiner Klement還向在場觀眾展示了高通與5G汽車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟建立的合作。這個(gè)“朋友圈”在中國的合作汽車生產(chǎn)企業(yè)就有30多家。除了共同完善標(biāo)準(zhǔn)本身,生態(tài)聯(lián)盟最重要的工作就是通過眾多試驗(yàn)和技術(shù)演示推動C-V2X全球部署,增強(qiáng)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)對多個(gè)地區(qū)、多個(gè)行業(yè)的吸引力。10月底,高通在上海開展了基于中國協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的C-V2X“四跨”互聯(lián)互通應(yīng)用示范活動,首次在中國展示跨芯片模組、跨終端、跨整車、跨安全平臺的互聯(lián)互通。
一個(gè)明確的演進(jìn)方向,是一項(xiàng)好通信標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)勢,也是一個(gè)優(yōu)秀生態(tài)體系的基礎(chǔ)。Reiner Klement提議相關(guān)方共同關(guān)注這樣兩個(gè)技術(shù)場景:
第一是重新定義車內(nèi)用戶體驗(yàn)。通過用戶友好的界面,比如聲音和手勢,使用戶與汽車的交流如同和其他用戶交流一樣。司機(jī)的用戶界面也可進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置,包括控制臺、音樂、溫度、座位、導(dǎo)航等。此外,司機(jī)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)也可保證司機(jī)在開車過程中一直都具備良好的狀態(tài)。
第二是為開發(fā)高級輔助駕駛系統(tǒng)(Advanced Driver Assistant System)奠定基礎(chǔ)。比如,利用更加先進(jìn)的車載攝像機(jī)進(jìn)一步感知和識別周邊環(huán)境,包括交通標(biāo)識、行人、道路環(huán)境等;還可以利用高通駕駛數(shù)據(jù)平臺支持決策,如對轉(zhuǎn)彎、剎車、加速做出決策等。
傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,需要傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,智慧交通時(shí)代,需要新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。Reiner Klement認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),應(yīng)該回到技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施本身。在5G C-V2X技術(shù)的支持下,下一代的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)該具備這樣一些能力,能夠通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行感知,并建立道路模型;計(jì)算硬件將更方便地處理來自高清攝像機(jī)、雷達(dá)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù);C-V2X通訊能夠發(fā)送和收集全球的高清道路模型。
2019年是中國5G元年,5G基礎(chǔ)設(shè)施正在加速成熟中,這無疑會縮短上述目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)周期。我們可以做出這樣的判斷,當(dāng)中國5G網(wǎng)絡(luò)之路逐漸鋪平,2020年中國C-V2X商用部署的節(jié)奏也將隨之加快,而駛向“智慧交通”的技術(shù)“高速路”也已在眼前。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。