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豐田的AI之路:不止于汽車

2019-11-22 14:23
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2019-11-22 14:23 ? 科技行者

科技行者 11月22日 北京消息:如今的汽車制造商都很清楚,要想在市場上繼續(xù)占據(jù)一席之地,就必須建立起強大的無人駕駛技術。因此,眾多汽車廠商開始大力投資AI項目以保障自身競爭力與生存空間。豐田AI Ventures創(chuàng)始執(zhí)行董事Jim Adler在采訪當中,就探討了該公司在AI領域的投資方向,汽車行業(yè)如何從此類投資當中受益,以及其他超越汽車范疇之外的重要議題。目前,AI與ML(機器學習)已經(jīng)成為豐田AI Ventures最重要的投資目標。

豐田的AI之路:不止于汽車

圖:豐田AI Ventures公司創(chuàng)始執(zhí)行董事Jim Adler

投資AI為何對豐田如此重要?

作為一家創(chuàng)建于2017年的企業(yè),豐田AI Ventures籌集到1億美元用于投資人工智能、云數(shù)據(jù)以及能夠對二者加以利用的機器人技術。豐田AI Ventures屬于豐田研究院下轄子公司,負責幫助全球AI風險投資公司將更多人工技術推向市場。除了他們之外,目前市場也有眾多其他企業(yè)致力于開發(fā)AI技術,借以改善全球民眾的生活質(zhì)量。

豐田AI Ventures的大部分投資以種子輪以及A輪融資形式注入至早期初創(chuàng)企業(yè)。豐田方面不僅希望盡早介入,同時也一直關注各類新興技術的發(fā)展趨勢。未來,豐田AI Ventures也可能會考慮繼續(xù)跟進初創(chuàng)企業(yè)的后期融資計劃;但目前來看,他們?nèi)匀粚W⒂谠缙谕顿Y活動。

對初創(chuàng)企業(yè)進行投資,有助于豐田汽車了解這一新興行業(yè)的運作方式,同時把握客戶興趣的變化與發(fā)展動態(tài)。投資活動同時也能幫助豐田汽車反過來審視自家產(chǎn)品,思考如何跟上時代并繼續(xù)保持成功。Adler表示,如果他們投資的某家初創(chuàng)企業(yè)獲得成功,他們會表達衷心的祝賀并從中汲取經(jīng)驗;但如果失敗,他們則會努力總結教訓。豐田在選擇投資對象時,關注的是有望建立全新市場空間的重要應用。換言之,要想從豐田手中拿到資金,初創(chuàng)企業(yè)必須表明自身具有詳盡且全面的突破性發(fā)展?jié)摿Α?/span>

目前,AI已經(jīng)成為研究與開發(fā)工作的熱門領域,投資機會非常豐富。很多人可能想當然地認為,豐田只會支持那些能夠直接影響豐田汽車以及相關技術因素的項目;但事實并非如此,豐田高度關注一切有望改變未來的技術成果,并為此拿出了廣泛的投資規(guī)劃。

AI專項投資

豐田AI投資組合之一正是Intuition Robotics公司。該公司專注于開發(fā)能夠為老年人提供陪伴的人工智能解決方案。這些AI成果能夠與用戶交談,提醒他們服藥、多做運動以及適應更符合老年人身體狀況的健康生活方式。事實證明,這種交互不僅有助于提升老年人健康水平,同時也能幫助他們培養(yǎng)良好的生活習慣。此外,該方案還能幫助老年人增加交流,讓晚年的獨立生活變得更加豐富多彩。

豐田AI投資組合中的另一家公司則是Joby Aviation。該公司致力于提供安全且成本低廉的公共航空出行業(yè)務,希望幫助人們輕松出行、縮短通勤時間,同時為環(huán)境保護貢獻力量。Joby方面正在開發(fā)一系列全電動飛機,利用垂直起降技術將人員從一地安全快速地送達另一地。這些飛機的速度超越傳統(tǒng)直升機,并利用復雜的機載軟件完成飛行操縱。

同樣接受豐田AI Ventures資助的還有SLAMcore,這是一家位于倫敦的無人機技術解決方案初創(chuàng)企業(yè)。目前市面上的幾乎所有無人機都只能依靠GPS進行自主飛行,但在SLAMcore AI方案的幫助之下,機器人與無人機可以利用空間傳感器檢測當前位置并進行高精度導航。

可以看到,這些企業(yè)所關注的市場與方向同豐田的業(yè)務核心存在巨大差異,但是豐田仍然樂于進行投資,希望為這些初創(chuàng)公司的發(fā)展提供助力。豐田研究院最初負責幫助豐田本部開發(fā)無人駕駛汽車,但隨著工作的推進,他們逐漸意識到自己完全有能力在家用機器人以及載具選擇等方面帶來巨大價值。

在談到汽車行業(yè)時,Adler指出豐田專注于以數(shù)據(jù)為中心的未來業(yè)務及AI發(fā)展思路。事實上,Netflix以及亞馬遜等巨頭級企業(yè)也都在高度關注數(shù)據(jù)資產(chǎn),希望借此保證自身的行業(yè)領先地位。豐田當然也不甘落后,Adler表示AI技術所使用的數(shù)據(jù)無法人為塑造,其必須擁有真實來源且配合完整的方法。目前不少企業(yè)都在嘗試繞過人類直接構建AI方案,但從結果來看,這類方法在大多數(shù)應用場景下都無法成功起效。

AI的未來

Adler坦言,AI以及相關技術組合正面臨著諸多挑戰(zhàn)。雖然計算機視覺、機器學習、AI以及機器人技術的進步,表明此類方案確實能夠比以往做得更好,例如自主向客戶交付產(chǎn)品;但讓無人駕駛汽車成功在真實街道與地形上導航,同時回避障礙并安全可靠地抵達目的地仍然是項極為困難的挑戰(zhàn)。

無人駕駛汽車以及智能化程度更高的傳統(tǒng)駕駛汽車正在并行發(fā)展,與之相關的更多創(chuàng)新產(chǎn)品也在不斷涌現(xiàn)。豐田公司目前在著手制定一項名為Guardian的計劃,旨在保護駕駛員免受道路事故的影響。在AI功能的支持下,Guardian能夠確保駕駛員不致陷入可能構成人身危險的狀況當中。

當然,豐田只是目前持續(xù)增加AI投資與應用范圍的眾多企業(yè)之一。世界各地的初創(chuàng)公司先后提出了眾多極具份量的AI應用構想,其中一部分甚至開始交付使用。展望未來,AI技術當中蘊含的巨大可能性也許會徹底改變我們的生活方式。

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