科技行者 11月8日 北京消息:
▲ 圖:斯坦福大學(xué)的Eileen Donahoe(圖左)主持了此次與美國政府首席技術(shù)官M(fèi)ichael Kratsios的對話
美國政府首席技術(shù)官M(fèi)ichael Kratsios上周登上斯坦福大學(xué)的舞臺(tái),在2019年人工智能研究所秋季會(huì)議上,回答了由校方主持人Eileen Donahoe及現(xiàn)場與會(huì)者提出的問題。
Kratsios是美國總統(tǒng)奧巴馬2009年設(shè)立這一職務(wù)之后,政府的第四任CTO,也于今年8月被任命為特朗普政府的首任CTO。在加入特朗普政府之前,他曾擔(dān)任投資公司Thiel Capital執(zhí)行董事以及對沖基金Clarium Capital的首席財(cái)務(wù)官。本次對話的主持人Donahoe則是斯坦福大學(xué)全球數(shù)字政策孵化器項(xiàng)目執(zhí)行董事,曾在奧巴馬政府期間擔(dān)任美國首任聯(lián)合國人權(quán)理事會(huì)大使。
此番對話涉獵廣泛,既談成就、也不回避爭議。Kratsios主要肯定了美國政府在無人機(jī)使用政策、STEM教育備忘錄以及增加AI基礎(chǔ)研究支出(但并非透露具體增加數(shù)額)等方面的成果。他指出,特朗普政府的AI政策屬于奧巴馬政府科技扶植政策的延續(xù),并將繼續(xù)在這一基礎(chǔ)之上發(fā)展提升。為了證明這一點(diǎn),他表示特朗普于今年早些時(shí)候簽署了《美國人工智能倡議》。Kratsios表示,此項(xiàng)行政命令要求將各個(gè)政府機(jī)構(gòu)合作起來,協(xié)調(diào)各方之間的AI努力,進(jìn)而讓AI真正成為美國產(chǎn)業(yè)界的有力工具。他同時(shí)指出,人工智能倡議還充分考量到AI技術(shù)發(fā)展可能導(dǎo)致的工作崗位流失問題,要求私營企業(yè)承諾對工人進(jìn)行技能再培訓(xùn)。
他還提到,美國政府希望消除AI創(chuàng)新道路上的一切障礙。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),政府將在下個(gè)月左右發(fā)布新的監(jiān)管指導(dǎo)備忘錄,旨在指導(dǎo)各級(jí)政府機(jī)構(gòu)“了解應(yīng)如何看待AI技術(shù)”。
AI領(lǐng)域美中關(guān)系
Kratsios與Donahoe的交流涉及不少當(dāng)前熱門話題,美中之間的緊張關(guān)系自然也成了無法回避的重點(diǎn)討論內(nèi)容。
Donahoe:“你經(jīng)常談到美國擁有獨(dú)特的生態(tài)系統(tǒng)。那么美國在AI中的哪些具體領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位,而中國又在哪些方面對我們發(fā)起挑戰(zhàn)?”
Kratsios:
“他們主要是在挑戰(zhàn)我們在機(jī)器視覺領(lǐng)域的優(yōu)勢。中國擁有大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),因此用于訓(xùn)練視覺算法的素材也就更為豐富。”
Donahoe:“在建立AI優(yōu)勢方面,你所提到的收集及可使用的數(shù)據(jù)量能夠發(fā)揮怎樣、或者說多大程度的作用?”
Kratsios:
“從短期來看,數(shù)據(jù)量的影響還是相當(dāng)巨大的。但我們一直在研究如何克服這種數(shù)據(jù)量層面的差距。未來,我們應(yīng)該不再需要那么多數(shù)據(jù),不少聯(lián)邦撥款項(xiàng)目都在研究如何利用更少的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練。”
Donahoe:“在斯坦福大學(xué)2019年人工智能研究所秋季會(huì)議中,不少話題都在探討創(chuàng)新與價(jià)值觀之間的關(guān)系,以及如何將二者結(jié)合起來以實(shí)現(xiàn)相互驅(qū)動(dòng)、相互成就。”
Kratsios:
“我們承認(rèn),美國還沒有簽署關(guān)于AI開發(fā)方面的原則性文件。但今年5月,我們簽署了〈經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織人工智能原則〉,與其他西方民主國家共同表達(dá)了我們所珍視的價(jià)值觀。”
“與此同時(shí),我們在世界范圍內(nèi)觀察到,很多國家及政府在利用AI技術(shù)監(jiān)視民眾、壓制人權(quán)。這也是美國有必要保持領(lǐng)導(dǎo)地位的重要原因:我們希望打造出下一款偉大的產(chǎn)品,我們也希望在新的用例中引入自己長久堅(jiān)持的價(jià)值主張。”
一位與會(huì)聽眾提問道:
“維持美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位,可能需要在個(gè)人及社會(huì)層面付出一定程度的代價(jià)。那么,為了維持這種優(yōu)勢,個(gè)人及社會(huì)具體需要承擔(dān)怎樣的成本?”
Kratsios:
“我不會(huì)用這樣的角度爬行世界。無論具體規(guī)模如何,我們的組織機(jī)構(gòu)都會(huì)將價(jià)值觀視為技術(shù)發(fā)展的首要前提,這也正是我們與競爭對手的不同之處。對方的技術(shù)處理方式可能帶來恐怖的后果,因此我們必須加倍努力以通過技術(shù)研發(fā)等手段維持我們所珍視的價(jià)值取向。”
人臉識(shí)別
接下來,討論轉(zhuǎn)向了利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。最近,此類應(yīng)用被舊金山政府嚴(yán)令禁止(至少要求警務(wù)及其他政府機(jī)構(gòu)不得使用)。
Donahoe:“一部分私營企業(yè)呼吁政府對人臉識(shí)別進(jìn)行監(jiān)管,而且已經(jīng)有部分地方政府著手進(jìn)行干預(yù)。你覺得聯(lián)邦政府是否會(huì)有短時(shí)間內(nèi)行動(dòng)起來?如果不會(huì),那么具體的介入時(shí)間節(jié)點(diǎn)會(huì)是什么?”
Kratsios:
“過于僵化的技術(shù)法規(guī)對國家不利,我們需要盡量避免這種情況。人臉識(shí)別當(dāng)然具有重要的作用,例如尋找走失或者流浪的孩子。用例多種多樣,真正重要的仍然是我之前提到的價(jià)值觀。”
一位與會(huì)聽眾進(jìn)一步深入,引用了早些時(shí)候在HAI大會(huì)上提出的關(guān)于AI偏見的相關(guān)數(shù)據(jù):
“確實(shí),在尋找失蹤兒童等場景之下,我們確實(shí)不應(yīng)該限制人臉識(shí)別技術(shù)的使用。但Joy Buolamwini做出了關(guān)于數(shù)據(jù)偏見問題的演講,其中提出不少現(xiàn)實(shí)問題。希望你能介紹一下,目前政府方面對人臉識(shí)別技術(shù)抱有怎樣的態(tài)度,以及是否了解這些偏見的存在。”
Kratsios:
“政府在制定管理規(guī)則時(shí),一定會(huì)將公平、負(fù)責(zé)與健壯性等要素納入技術(shù)方案當(dāng)中——不僅是人臉識(shí)別,一切技術(shù)都必須符合這些基本原則。”
移民與創(chuàng)新
一位與會(huì)者提到移民問題:
“創(chuàng)新活動(dòng)的一大支柱在于移民人才,你所在的部門是怎樣看待移民問題的?”
Kratsios:
“我們部門歡迎來自世界各地的優(yōu)秀人才前往工作學(xué)習(xí)。我們也做出了一系列嘗試,希望在不違背國會(huì)導(dǎo)向的前提下探索出更好的移民管理制度。例如在H1-B簽證制度當(dāng)中,參與者需要經(jīng)歷兩輪抽簽。我們調(diào)整了具體順序,希望讓更多高學(xué)歷人才得以通過。”
政府的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施
Donahoe隨后談到政府自身的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施:
“我們談了很多熱門話題,特別是AI技術(shù),但在聯(lián)邦政府與州政府層面,大部分技術(shù)事務(wù)并沒有那么閃亮奪目。事實(shí)上,我們還沒有真正建立起足以支撐一切服務(wù)——例如研究云——的現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。那么,我們該如何建立起這樣的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施?”
Kratsios:
“我完全同意。在華盛頓,兩黨在對待IT基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的問題上達(dá)成了難得的共識(shí)。我們每年在聯(lián)邦政府層面的IT支出約為850億美元,我們當(dāng)然有必要也有能力更好地利用這筆資金。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。