科技行者 10月21日 北京消息: 假若客戶體驗是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中心,那么客戶關(guān)系管理(CRM)肯定是管理客戶經(jīng)驗的中心。
▲ 人工智能三維渲染概念圖(Getty/圖片來源)
然而,如果有人在會議室提起“CRM”一詞則往往會導(dǎo)致牢騷連連,因為大多數(shù)公司與客戶管理軟件的關(guān)系是個又愛又恨的關(guān)系。一方面,客戶管理軟件可以令公司與人保持聯(lián)系進(jìn)而維持業(yè)務(wù);但在許多情況下,客戶管理軟件往往慢如蝸牛、費(fèi)時、且亂糟糟的,這些形容詞都不是用來描述公司成功的核心詞匯。
直到人工智能(AI)登場。AI顯然在以往CRM(客戶關(guān)系管理的英文縮寫)各種版本里發(fā)揮了作用。而近期,自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的新發(fā)展可以(而且一定會)助力客戶管理,使其比以往任何時候都更容易。
以下列出幾個人工智能在CRM的使用方式,各公司可以在自己的AI及CRM平臺上采用這些方法改善客戶管理,一些諸如Salesforce的軟件公司也在用這些方法創(chuàng)建解決方案滿足客戶的需求。
誰都沒有耐心做那種無數(shù)次地點(diǎn)擊各種窗口的無聊工作。公司銷售團(tuán)隊也一樣。最近一項關(guān)于CRM工具軟件頂級挑戰(zhàn)調(diào)查顯示,最多的抱怨是“使用CRM工具軟件輸入數(shù)據(jù)及需更新資料太費(fèi)時”。事實上,46.5%的受訪者將此歸為弊病,高于CRM平臺太昂貴(30%)及太難學(xué)(28%)及配置難(15%)。這一點(diǎn)為什么重要呢?因為軟件太笨重、費(fèi)時及難以使用的話,軟件就不會有人用,這又會導(dǎo)致過時的數(shù)據(jù)、不完整的數(shù)據(jù)以及不可用的數(shù)據(jù),最終的數(shù)據(jù)就會毫無意義。
Salesforce肯定讀過該項調(diào)查報告。Salesforce最新的AI軟件名為“銷售和服務(wù)版愛因斯坦搜索(Einstein Search for Sales and Service)”,愛因斯坦搜索號稱在完成常用任務(wù)時可以將鼠標(biāo)點(diǎn)擊及頁面重載減少50%到80%。這一類的改變可以將CRM從必要的投資轉(zhuǎn)變?yōu)橛欣蓤D的投資。
且Salesforce也不是唯一在試圖解決這個問題的公司,微軟動態(tài)365也建了個儀表盤,可以幫助用戶和客戶了解利用基于AI的聊天機(jī)器人可以節(jié)省的時間。這種類型的數(shù)據(jù)對于企業(yè)優(yōu)化客戶體驗、釋放資源達(dá)到提高工作效率的目的非常關(guān)鍵。
谷歌在2018年的搜索滿意度達(dá)82%。而谷歌的客戶管理平臺的滿意度如何呢?遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到谷歌的水平。雖然《CRM雜志》稱,雇員超過10人的公司里超過90%公司使用CRM平臺,但至于這些公司在尋找客源時CRM平臺是否有效率甚至能否提供準(zhǔn)確的信息則尚無定論,而AI則可以維持干凈的數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)中心化并可令數(shù)據(jù)很容易被找到。
同樣,也有些公司在努力令這些更容易些。甲骨文的數(shù)字助理(CRM版)平臺希望利用AI改善這方面的狀況,令客戶搜索得更快更準(zhǔn)確。例如,用了自然語言處理后,客戶可以搜索諸如“洛杉磯的公開客源機(jī)會”的詞組,而不是要用諸如“+客源+公開+未轉(zhuǎn)化+洛杉磯+加州+我的名字”的搜索術(shù)語。試想一下,僅僅因為操作簡單,會有多少員工愿意使用該款軟件。
我們都知道,個性化在營銷世界里可以促銷,但個性化在銷售和客戶服務(wù)方面的作用如何呢?客戶管理對于個性化的需要起碼是相同的,因為大交易、脾氣、性格通常會發(fā)生碰撞。
而客戶管理利用人工智能就可以整合個性化信息。例如,此前一篇文章指出(詳見https://www.destinationcrm.com/Articles/Columns-Departments/Small-Biz-Buzz/How-Can-AI-Help-Small-Businesses-with-CRM-134522.aspx),背景資料現(xiàn)在可以在銷售人員接聽電話之前顯示在呼叫屏幕上,銷售人員可以根據(jù)相應(yīng)的資料,設(shè)定優(yōu)先級別,從而在接聽電話時更加親和一些,甚至還可以在知道來電者是出了名的無意向購買客戶時,將某些電話轉(zhuǎn)移到呼叫語音郵件。在客戶管理領(lǐng)域里,減少時間浪費(fèi)意味著更多的潛在金錢。
但個性化不只是了解客戶那么簡單,個性化涉及到了解公司的偏好及銷售人員整體。愛因斯坦軟件的最新搜索功可以令用戶在搜索時(在公司和個人層面)量身定制自己的喜好(詳見https://venturebeat.com/2019/10/08/remarkable-raises-15-million-to-bring-its-e-paper-tablets-to-more-scribblers/),而且AI還可以在使用過程中不斷改善對喜好的設(shè)定。
很顯然,客戶管理最重要的角色之一是:將客源轉(zhuǎn)換為銷售,將潛在客戶轉(zhuǎn)換為長期忠誠用戶。AI可以利用大量數(shù)據(jù)幫助確定哪些客源的希望最大,AI可以幫助確定哪一類型的數(shù)據(jù)可以顯示堅實的客源(在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部和外面兩個方面),還可以幫助確定應(yīng)該采取什么樣的行動才能根據(jù)他們過去的行為將客源轉(zhuǎn)換為銷售以及可以放棄哪些客源。
Forbes援引Gartner報告稱(如下圖),今年的全球CRM開支將達(dá)到552億美元。報告指出,Salesforce占該市場份額近20%,SAP隨后(超過10%),其他領(lǐng)先企業(yè)包括微軟、甲骨文和Adobe。所有這些公司都在將AI嵌入到自己平臺方面做了重大投資。
▲ 圖為Gartner2019年CRM報告
微軟、SAP和Adobe甚至還在著手打造一個共同的數(shù)據(jù)平臺Open Data Initiative (ODI) ,開放數(shù)據(jù)倡議的目的是簡化數(shù)據(jù)在AI以及跨平臺分析的使用,原因是眾多企業(yè)使用往往使用兩個或更多CRM / ERP / CEM平臺。
▲ 微軟/圖片來源
顯然,大多數(shù)人都知道客戶管理的價值所在,問題是,我們用的工具不那么出彩或是我們使用的方法并非最佳。歸根結(jié)底,客戶管理就是了解要搜集什么樣的客源數(shù)據(jù)、及時更新這些數(shù)據(jù)、以及盡可能最快地獲取洞察。AI是CRM的獨(dú)特伙伴,也是那些希望與客戶管理和客戶建立良好關(guān)系的公司的獨(dú)特伙伴。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復(fù)雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國際關(guān)系領(lǐng)域驗證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。