科技行者 10月17日 北京消息(文/黃雅琦):17年前,當(dāng)Steam誕生的時(shí)候,誰(shuí)也不曾想到,這個(gè)平臺(tái)的出現(xiàn)會(huì)挽救了差點(diǎn)成為夕陽(yáng)的PC單機(jī)游戲產(chǎn)業(yè)。然而,更讓人沒(méi)有想到的是僅靠著玩家之間的口碑相傳,Steam讓單機(jī)游戲幾乎被判“死刑”的中國(guó)市場(chǎng)又重新被激活。
數(shù)據(jù)顯示,截止2017年底,Steam中國(guó)區(qū)用戶(hù)突破了3100萬(wàn),其中在2017年11月,Steam平臺(tái)使用簡(jiǎn)體中文的用戶(hù)比例高達(dá)64.35%,是英文用戶(hù)的近3倍。以《絕地求生》為代表的爆款產(chǎn)品在中國(guó)區(qū)銷(xiāo)售量過(guò)千萬(wàn),越來(lái)越多的游戲加入了中文的支持。
2019年,當(dāng)Steam“蒸汽平臺(tái)”宣布正式進(jìn)入中國(guó),這或許是對(duì)正在復(fù)蘇的中國(guó)單機(jī)游戲市場(chǎng)的“錦上添花”。一來(lái),國(guó)內(nèi)玩家可無(wú)延遲的暢玩游戲大作;二來(lái),各種國(guó)產(chǎn)獨(dú)立游戲有更多機(jī)會(huì)和推廣平臺(tái);三來(lái),國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者可以更快在平臺(tái)獲取玩家反饋,形成游戲生態(tài)閉環(huán)。
一切看起來(lái)如此美好,但“骨感”現(xiàn)實(shí)卻又帶來(lái)重重一擊。如同一把雙刃劍,玩家追求極致游戲體驗(yàn),勢(shì)必就對(duì)游戲設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)提出了更高標(biāo)準(zhǔn)與要求。此時(shí),玩家和游戲開(kāi)發(fā)商都不得不面對(duì)一個(gè)事實(shí):對(duì)PC性能的極限考驗(yàn)。
魚(yú)和熊掌真的不可兼得嗎?答案未必。
作為PC硬件領(lǐng)域的引領(lǐng)者,NVIDIA(英偉達(dá))就另辟蹊徑,拿出“殺手锏”RTX光線(xiàn)追蹤技術(shù)和RTX Studio平臺(tái),前者讓經(jīng)典游戲重生體驗(yàn),后者讓創(chuàng)意設(shè)計(jì)變得“真香”。
RTX光線(xiàn)追蹤:重生游戲體驗(yàn)
NVIDIA現(xiàn)在正努力讓自己的GeForce RTX系列顯卡的實(shí)時(shí)光線(xiàn)追蹤硬件加速能力更具價(jià)值。
今年,我們已經(jīng)見(jiàn)到它在幾款或新或老的游戲上作出這樣的“改造”——《我的世界》材質(zhì)包MOD搭配RTX特效升級(jí)玩法:一小個(gè)方塊,構(gòu)建大世界,因?yàn)楣饩€(xiàn)追蹤技術(shù),原本像素級(jí)的沙盒游戲,有了一個(gè)全新容貌。
這是因?yàn)镽TX光線(xiàn)追蹤技術(shù),能給游戲帶來(lái)更為逼真的畫(huà)面表現(xiàn),開(kāi)啟“RTX On”,通過(guò)捕捉游戲中的光源,對(duì)游戲中的場(chǎng)景實(shí)時(shí)進(jìn)行光線(xiàn)模擬,達(dá)到光線(xiàn)在真實(shí)環(huán)境中的渲染效果,極大地提升了游戲的真實(shí)感,給玩家?guī)?lái)沉浸式的體驗(yàn),也使游戲的畫(huà)面表現(xiàn)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。
同樣,NVIDIA還在全新上線(xiàn)的《CONTROL》加入支持光線(xiàn)追蹤反射與DLSS技術(shù)、《METRO》加入支持光線(xiàn)追蹤全局光照的全新光效特效。
致力于讓每一個(gè)玩家都有極致的游戲體驗(yàn),NVIDIA乘勝追擊,還發(fā)布了名為"Gamescom"的GeForce顯卡Game Ready驅(qū)動(dòng)更新,帶來(lái)諸多新功能:
首先是顯著的性能提升,在Apex Legend中,RTX 2080 SUPER的幀數(shù)甚至可以比老驅(qū)動(dòng)高將近25%;其次是可以降低輸入延遲的Ultra-Low Latency“極限低延遲”模式,該模式通過(guò)減少渲染隊(duì)列中的幀數(shù),可以更快地將新幀發(fā)送到GPU,從而減少延遲并提高響應(yīng)速度;還有,對(duì)于游戲比較實(shí)用的整數(shù)縮放功能;最后,還加入了畫(huà)面銳利度調(diào)節(jié)功能。
每一次微小的優(yōu)化與進(jìn)步,都讓NVIDIA GeForce RTX系列顯卡距離完美更近一步,讓光線(xiàn)追蹤成為游戲標(biāo)配,正是它邁向的下一個(gè)目標(biāo)。
據(jù)悉,NVIDIA已經(jīng)啟動(dòng)了一個(gè)名為“RTX Remaster”(光追重制)的新計(jì)劃,精選過(guò)去十幾年的一些最偉大的游戲,通過(guò)光線(xiàn)追蹤技術(shù)使之煥發(fā)新生,帶來(lái)最頂級(jí)的畫(huà)質(zhì),同時(shí)保持游戲流暢性。
RTX Studio:讓創(chuàng)意設(shè)計(jì)更有效率
雙刃劍的另一面,是游戲設(shè)計(jì)者與創(chuàng)意者如何更有效率的開(kāi)發(fā)。
他們與GAMER有相同之處,那就是對(duì)性能極為敏感,但他們擅長(zhǎng)的卻是專(zhuān)業(yè)編輯軟件Premiere、After Effect、Photoshop、Lightroom,不需要高刷新率屏幕,但更需要一塊能覆蓋專(zhuān)業(yè)色域的高分辨率顯示屏。
好在,NVIDIA早已考慮到這一點(diǎn),針對(duì)創(chuàng)作者們提供了全新的NVIDIA RTX Studio平臺(tái)。
帶有NVIDIA認(rèn)證的RTX Studio筆記本電腦,配備RTX GPU,支持實(shí)時(shí)光線(xiàn)跟蹤,具備基于人工智能的圖形處理能力和高分辨率視頻編輯能力。同時(shí),NVIDIA還為創(chuàng)作者推出NVIDIA Studio套件,包括適用于應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)者的NVIDIA Studio SDK和API以及適用于創(chuàng)作者的NVIDIA Studio驅(qū)動(dòng)。
此外,NVIDIA還在套件中加入了AI人工智能加速,通過(guò)準(zhǔn)CUDA-X AI平臺(tái),創(chuàng)意應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)者可使用人工智能自動(dòng)執(zhí)行耗費(fèi)時(shí)間的重復(fù)性任務(wù),例如升級(jí)圖像,標(biāo)記照片或?yàn)橐曨l配色。
目前,NVIDIA Studio驅(qū)動(dòng)支持大部分主流的3D圖形渲染工具、后期制作圖形軟件、視頻剪輯軟件。NVIDIA已針對(duì)Adobe應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化,現(xiàn)在創(chuàng)作者再使用Adobe時(shí)可通過(guò)“RTX On”加速,其速度比最新款MacBook Pro快7倍。
更多創(chuàng)作更少等待,NVIDIA為游戲和創(chuàng)意已做好充足準(zhǔn)備。
盡管游戲玩家與創(chuàng)作者的需求不同,但萬(wàn)變不離其宗,即對(duì)性能的極致追求。正是抓住這一點(diǎn),在硬件配置相同下,通過(guò)RTX技術(shù),NVIDIA扭轉(zhuǎn)乾坤。
因?yàn)椴还苁荖VIDIA Studio驅(qū)動(dòng),還是NVIDIA Game Ready驅(qū)動(dòng),“RTX On”或許都將成為游戲史上一次偉大的轉(zhuǎn)折。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢(xún)交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類(lèi)性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話(huà)題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類(lèi)一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類(lèi)人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。