科技行者 10月16日 北京消息:華為今日發(fā)布2019年前三季度經(jīng)營業(yè)績。截至2019年第三季度,公司實(shí)現(xiàn)銷售收入6,108億人民幣,同比增長24.4%;凈利潤率8.7%。
華為聚焦ICT基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端,持續(xù)提升公司運(yùn)營效率和經(jīng)營質(zhì)量,2019年前三季度業(yè)務(wù)運(yùn)作平穩(wěn)、組織穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)健經(jīng)營。
運(yùn)營商業(yè)務(wù)方面,隨著全球5G商用規(guī)模部署加速,華為聯(lián)合眾多領(lǐng)先運(yùn)營商發(fā)布了5G“超級上行”、智簡承載網(wǎng)等創(chuàng)新解決方案,聯(lián)合眾多產(chǎn)業(yè)伙伴成立5G確定性網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地等,使能運(yùn)營商創(chuàng)新增長。截至目前,華為已和全球領(lǐng)先運(yùn)營商簽定了60多個(gè)5G商用合同,40多萬個(gè)5G Massive MIMO AAU發(fā)往世界各地。光傳輸、數(shù)據(jù)通信、IT等生產(chǎn)供應(yīng)情況平穩(wěn)增長。
企業(yè)業(yè)務(wù)面向整體企業(yè)市場正式發(fā)布“沃土數(shù)字平臺”,以積淀、融合、開放和高效的特性,與客戶、伙伴一起構(gòu)建數(shù)字世界底座,共同打造萬億數(shù)字化產(chǎn)業(yè),加速助力政府與公共事業(yè)、金融、交通、電力等行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。截至三季度,已有逾700個(gè)城市,228家世界500強(qiáng)、58家世界100強(qiáng)企業(yè)選擇華為作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴。
云業(yè)務(wù)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨?,三季度,華為首次發(fā)布了整體計(jì)算戰(zhàn)略,推出全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas900和華為云昇騰AI集群服務(wù)、112款基于鯤鵬和昇騰的新服務(wù)、工業(yè)智能體等創(chuàng)新產(chǎn)品,在政府、互聯(lián)網(wǎng)、汽車制造、金融等行業(yè)實(shí)現(xiàn)大突破;已有300萬企業(yè)用戶與開發(fā)者在華為云進(jìn)行云端開發(fā)。
消費(fèi)者業(yè)務(wù)方面,智能手機(jī)業(yè)務(wù)保持穩(wěn)健增長,前三季度發(fā)貨量超過1.85億臺,同比增長26%;PC、平板、智能穿戴、智能音頻等新業(yè)務(wù)獲得高速增長。三季度發(fā)布的智慧屏,憑借在軟件和硬件方面的創(chuàng)新,獲得了行業(yè)和消費(fèi)者的一致好評,以消費(fèi)者為中心的全場景智慧生態(tài)布局進(jìn)一步完善;華為終端云服務(wù)(Huawei Mobile Services,即HMS)生態(tài)獲得迅速發(fā)展,已覆蓋全球170多個(gè)國家和地區(qū),全球注冊開發(fā)者超過107萬。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。