區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及對(duì)金融科技的影響力日益增強(qiáng)。區(qū)塊鏈具有去中心、去中介、可信任、高度匿名與不可篡改的特征,其在一定程度上有助于加快金融產(chǎn)品創(chuàng)新,減少信息不對(duì)稱(chēng),提升現(xiàn)代金融運(yùn)行效率和服務(wù)質(zhì)量,有效維護(hù)金融穩(wěn)定。從20世紀(jì)90年代有關(guān)創(chuàng)世區(qū)塊的應(yīng)用試驗(yàn),國(guó)際和國(guó)內(nèi)對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)關(guān)注度持續(xù)上升,全球眾多金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)積極開(kāi)展對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)?;趨^(qū)塊鏈技術(shù)衍生的新型金融業(yè)態(tài)開(kāi)始出現(xiàn),區(qū)塊鏈與金融的結(jié)合和應(yīng)用進(jìn)入新的階段。
區(qū)塊鏈技術(shù)天然契合于金融場(chǎng)景,在未來(lái)將會(huì)應(yīng)用于越來(lái)越多的業(yè)務(wù)模式、服務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)流程和金融產(chǎn)品,從而對(duì)金融市場(chǎng)、金融機(jī)構(gòu)、金融服務(wù)以及金融業(yè)態(tài)發(fā)展帶來(lái)更多影響。
2019可信區(qū)塊鏈峰會(huì)將于2019年11月8日在北京召開(kāi),此次峰會(huì)由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)、可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計(jì)劃主辦,科技行者協(xié)辦。為進(jìn)一步理解區(qū)塊鏈技術(shù)在金融領(lǐng)域的發(fā)展環(huán)境和挑戰(zhàn),2019可信區(qū)塊鏈峰會(huì)專(zhuān)門(mén)設(shè)立了區(qū)塊鏈金融應(yīng)用論壇,本論壇將邀請(qǐng)供應(yīng)鏈金融組成員、金融組牽頭單位(工銀)、國(guó)際商會(huì)及其他金融企業(yè),共同探討區(qū)塊鏈在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),分享行業(yè)挑戰(zhàn)與獲得成果,共研行業(yè)發(fā)展的方向。
隨著金融科技的不斷發(fā)展和深入,一些技術(shù)手段可以突破傳統(tǒng)金融模式的束縛,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)更大能量。區(qū)塊鏈技術(shù)具有弱中心化、不可篡改和包容的特點(diǎn),可以產(chǎn)生自信任的效果,解決圍繞實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信息不對(duì)稱(chēng)難題。盡管在理論上,區(qū)塊鏈技術(shù)能夠給金融業(yè)帶來(lái)變革。但在實(shí)際應(yīng)用中,由于技術(shù)尚不成熟,其可操作性仍需進(jìn)一步研究。未來(lái),區(qū)塊鏈技術(shù)可以在法定數(shù)字貨幣、支付清算、風(fēng)險(xiǎn)管理、直接融資等金融領(lǐng)域全面應(yīng)用。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。