科技行者 9月18日 北京消息(文/王聰彬):當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革席卷全球,云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)不斷涌現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)正深刻的改變著人類的生產(chǎn)和生活方式,成為了經(jīng)濟(jì)增長的新動能。區(qū)塊鏈作為一項顛覆性技術(shù),正在引領(lǐng)全球新一輪技術(shù)變革和產(chǎn)業(yè)變革。
2019可信區(qū)塊鏈峰會將于2019年11月8日在北京召開,峰會由中國信息通信研究院、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會、可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計劃主辦,科技行者協(xié)辦。峰會將全方位呈現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)產(chǎn)業(yè)最新動態(tài),展示區(qū)塊鏈應(yīng)用熱點(diǎn)及標(biāo)桿案例,探討區(qū)塊鏈應(yīng)用落地面臨的挑戰(zhàn),共商區(qū)塊鏈賦能實體經(jīng)濟(jì)的最佳路徑。
其中此次峰會將于上、下午設(shè)置 “區(qū)塊鏈與分布式賬本系列圓桌論壇”,主題分別為“區(qū)塊鏈與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與展望”(RoundtableⅠ: The Status, Challenges and Prospects of the Combination of Blockchain and Real Economy)和“區(qū)塊鏈與分布式賬本技術(shù)的現(xiàn)狀與趨勢” (Roundtable Ⅱ : The Status and Trends of Blockchain and DLT)。
2018可信區(qū)塊鏈峰會就已經(jīng)成功舉辦了“區(qū)塊鏈與分布式賬本國際標(biāo)準(zhǔn)”圓桌論壇,來自聯(lián)合國、中國、巴西、韓國、德國等各國的7位業(yè)內(nèi)大咖參與了討論。2019可信區(qū)塊鏈峰會“區(qū)塊鏈與分布式賬本系列圓桌論壇”將繼續(xù)秉持高端與權(quán)威,聯(lián)合國際知名區(qū)塊鏈相關(guān)機(jī)構(gòu),邀請來自多個國家和地區(qū)的官員、區(qū)塊鏈技術(shù)專家,以及國內(nèi)知名業(yè)界大咖共同分享區(qū)塊鏈與實體經(jīng)濟(jì)加速融合的見解和經(jīng)驗,深入探討區(qū)塊鏈技術(shù)演進(jìn)和標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建等關(guān)鍵議題。
2019可信區(qū)塊鏈峰會“區(qū)塊鏈與分布式賬本系列圓桌論壇”向業(yè)內(nèi)專業(yè)人士提供進(jìn)行前沿分享、知識交流、經(jīng)驗分享、思維碰撞、觀點(diǎn)探討的最佳平臺:
• 洞察全球區(qū)塊鏈技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)最新動態(tài),把握全球區(qū)塊鏈技術(shù)及標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展趨勢
• 與國內(nèi)外領(lǐng)先的區(qū)塊鏈機(jī)構(gòu)企業(yè)溝通交流
• 深入分析目前的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢和全球區(qū)塊鏈發(fā)展路線圖
• 借鑒當(dāng)前國內(nèi)外區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)切實可行的發(fā)展經(jīng)驗,探討區(qū)塊鏈在傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用之路
• 與國內(nèi)外領(lǐng)先的區(qū)塊鏈機(jī)構(gòu)企業(yè)溝通交流,與區(qū)塊鏈同行交流知識、分享經(jīng)驗、碰撞思維、拓展專業(yè)人脈
屆時,來自國內(nèi)外近千名區(qū)塊鏈專家、企業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)大咖代表齊聚于此共謀區(qū)塊鏈發(fā)展之道,2019可信區(qū)塊鏈峰會“區(qū)塊鏈與分布式賬本系列圓桌論壇”將共同打造區(qū)塊鏈創(chuàng)新領(lǐng)域高效溝通平臺,促進(jìn)區(qū)塊鏈在更多地場景的落地,挖掘區(qū)塊鏈技術(shù)的行業(yè)投資價值。
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浙江大學(xué)團(tuán)隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。