科技行者 8月28日 北京消息(文/孫封蕾): 今天,在AICC2019人工智能計算大會上,百度與浪潮宣布在人工智能領域達成合作,雙方將共建百度飛槳(PaddlePaddle)與浪潮AIStation聯(lián)合方案。本次合作,將讓深度學習開發(fā)者可以更便捷、高效地在浪潮AI服務器上應用飛槳的深度學習能力。在此基礎上,雙方將攜手創(chuàng)建一個開放全新的生態(tài),賦能產(chǎn)業(yè)開發(fā)者,推進產(chǎn)業(yè)智能化進程。
據(jù)悉,當前,飛槳的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模塊,及包括ERNIE持續(xù)學習語義理解框架在內(nèi)的160+個有優(yōu)勢性能的預訓練模型,已經(jīng)整合在浪潮AIStation平臺上,開發(fā)者可同時享有敏捷高效的AI計算資源管理部署和專業(yè)AI框架優(yōu)化服務。
百度飛槳是國內(nèi)唯一功能完備的端到端開源深度學習平臺,集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件和服務平臺為一體,擁有兼顧靈活性和高性能的開發(fā)機制、工業(yè)級應用效果的模型、超大規(guī)模并行深度學習能力、推理引擎一體化設計及系統(tǒng)化服務等優(yōu)勢,致力于讓深度學習技術(shù)的創(chuàng)新與應用更簡單。
AIStation則是浪潮面向AI企業(yè)訓練場景的人工智能PaaS平臺,可實現(xiàn)容器化部署、可視化開發(fā)、集中化管理等,為用戶提供極致高性能的AI計算資源,實現(xiàn)高效的計算力支撐、精準的資源管理和調(diào)度、敏捷的數(shù)據(jù)整合及加速、流程化的AI場景及業(yè)務整合,有效打通開發(fā)環(huán)境、計算資源與數(shù)據(jù)資源,提升開發(fā)效率。
自開源以來,百度飛槳持續(xù)進化升級。今年7月初發(fā)布的飛槳+華為麒麟NPU合作,打通了深度學習框架與芯片,通過“硬軟結(jié)合”的方式,為中國產(chǎn)業(yè)開發(fā)者最大限度釋放深度學習能力。
今天發(fā)布的與浪潮AIStation的聯(lián)合方案,將幫助完善百度飛槳在服務器側(cè)的戰(zhàn)略布局,進一步釋放深度學習在AI 服務器端的能力。至此,飛槳在端側(cè)、云側(cè)實現(xiàn)了全方位、立體式的覆蓋。
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這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關(guān)文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關(guān)系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。