《連線》雜志的創(chuàng)始主編凱文·凱利在《科技想要什么》一書(shū)中用了一個(gè)新詞“Technium”來(lái)描述技術(shù),而非常見(jiàn)的“Technology”。凱利這樣解釋為什么要造詞,要理解技術(shù),必須把它(Technium)理解為一種不斷進(jìn)化的生命,而非一成不變的事物,這是“Technology”沒(méi)能描述的。對(duì)技術(shù)生命而言,可能如詩(shī)人雪萊所講, “除了變,一切都不會(huì)太長(zhǎng)久”。
技術(shù)產(chǎn)業(yè)確實(shí)也在響應(yīng)著進(jìn)化脈搏在前行。在通信產(chǎn)業(yè),中國(guó)公司在1G還沒(méi)有啥存在感,3G就有了十足參與感,到了5G已經(jīng)是“敢做別人之所不敢”。滄海桑田,局勢(shì)扭轉(zhuǎn),時(shí)間跨度僅僅過(guò)了一兩個(gè)“年代”。這個(gè)時(shí)間段,甚至尚不足以讓一個(gè)新晉明星,穩(wěn)定的坐上微博超話榜的頭把交椅。
比起通信技術(shù),信息技術(shù)的變化則更加激進(jìn)。通信技術(shù)要沿著通信這個(gè)核心命題升級(jí)。既需要在一個(gè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)上形成共識(shí),又要考慮和原來(lái)標(biāo)準(zhǔn)兼容,要一鳴驚人很難,打破既有格局當(dāng)然更難一些。
但是信息技術(shù)不同,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更具跳躍性。大家尊重的是市場(chǎng)規(guī)則,玩家跑著跑著,如果發(fā)現(xiàn)這條賽道不適用了或者被別人控制了,很快就有人就會(huì)想著開(kāi)一條更快、更近的新賽道。市場(chǎng)格局也就更有動(dòng)態(tài)性。
從華為的角度看,云計(jì)算產(chǎn)業(yè)就有變身“新賽道”的可能性。
生命起源,要有第一推動(dòng)力。云計(jì)算升級(jí)新賽道,也需要新的能量來(lái)源,它卻來(lái)自兩種傳統(tǒng)力量的結(jié)合。
第一種傳統(tǒng)力量,是人工智能。第二種傳統(tǒng)力量,是傳統(tǒng)企業(yè)。
我們正處于人工智能發(fā)展的新浪潮,但是它卻是個(gè)舊概念,從1956年達(dá)特茅斯會(huì)議“人工智能”四個(gè)字創(chuàng)始開(kāi)始,到今天已有60余年。但是這個(gè)舊概念,卻在算力提升和數(shù)據(jù)爆炸的共同推動(dòng)下,攀上技術(shù)發(fā)展的第三次高峰。不過(guò)技術(shù)浪潮雖然再次登頂,但應(yīng)用落地卻挑戰(zhàn)重重。
對(duì)絕大多數(shù)非技術(shù)基因出身的企業(yè)而言,昂貴的算力和高門檻的開(kāi)發(fā),制約了人工智能從圍棋期盤走向生產(chǎn)車間。華為云中國(guó)區(qū)副總裁胡維琦認(rèn)為,人工智能正在賦予云計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的使命,而華為用能力通過(guò)云讓人工智能用得起、用得好、用得放心。
“單純從云的視角看,它只是解決了資源集約和效率提升的問(wèn)題,本質(zhì)上并沒(méi)有對(duì)生產(chǎn)力帶來(lái)很大的變化”,胡維琦對(duì)至頂網(wǎng)表示,“云充當(dāng)?shù)母嗍禽o助系統(tǒng),但是一旦將云與人工智能結(jié)合起來(lái),生產(chǎn)力也發(fā)生了改變。”
華為云有兩個(gè)案例來(lái)說(shuō)明云+AI對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的價(jià)值。其中一家是傳統(tǒng)焦化企業(yè),焦化企業(yè)的工作是將煤煉成焦,工作流程原來(lái)更多依靠老師傅的經(jīng)驗(yàn),比如添加劑什么比例,溫度怎么設(shè)定,煤怎么匹配,最終能產(chǎn)多少焦。而在華為云的平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了通過(guò)人工智能來(lái)自動(dòng)調(diào)配,每噸煤可以省大概20塊錢,也就是等額的純利。
鑒于中國(guó)制造業(yè)常年的個(gè)位數(shù)百分點(diǎn)的利潤(rùn)率,“如果是一個(gè)超大規(guī)模的焦煤電化企業(yè),能帶來(lái)多少利潤(rùn)利率的改善?”,對(duì)于做了很多年IT工作的胡維琦來(lái)說(shuō),以前賣方案,更多只是單純提供了某項(xiàng)技術(shù),但是現(xiàn)在卻在為客戶直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值,“這種感覺(jué)很棒!”,她感慨。
另外一個(gè)例子來(lái)自醫(yī)療行業(yè),“中國(guó)一共只1萬(wàn)名有資質(zhì)的檢驗(yàn)醫(yī)生,但是其實(shí)13億中國(guó)人大概需要10萬(wàn)名醫(yī)生才能保障整個(gè)醫(yī)療體系的更好運(yùn)轉(zhuǎn)。因此很多醫(yī)生現(xiàn)在都處于超負(fù)荷狀態(tài),也間接帶來(lái)了誤檢率、誤報(bào)率。通過(guò)人工智能的方法,就可以輔助醫(yī)生,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,提升醫(yī)療質(zhì)量。
像這樣的案例還有許多,或許正因?yàn)槿A為云對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)、點(diǎn)播直播、視頻監(jiān)控、基因、汽車制造等產(chǎn)業(yè)的賦能,造就了一張亮眼的最新成績(jī)單:2019年6月,華為對(duì)外運(yùn)營(yíng)的云服務(wù)及軟件單月收入同比2018年6月增長(zhǎng)5.5倍,華為云規(guī)模客戶數(shù)增長(zhǎng)了33倍;截止2016年6月底,華為云已在全球總計(jì)23個(gè)地理區(qū)域開(kāi)放44個(gè)可用區(qū),以提供云服務(wù)。伴隨著這些數(shù)字的展示,華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)同時(shí)稱:“越來(lái)越多的中國(guó)客戶選擇華為云。“
旗幟指向人工智能,業(yè)務(wù)聚焦傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并非是華為一家公司會(huì)做出的戰(zhàn)略,華為云的優(yōu)勢(shì)在哪里?
胡維琦認(rèn)為,一方面是要回歸到技術(shù)本身,另外一方面,是華為的恰當(dāng)站位。技術(shù)普及,很多時(shí)候,要?dú)w因到經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題,而經(jīng)濟(jì)性問(wèn)題則要通過(guò)技術(shù)進(jìn)步來(lái)解決。這也是摩爾定律這么多年可以統(tǒng)治芯片產(chǎn)業(yè)的原因所在,每18個(gè)月的計(jì)算能力翻倍讓每一個(gè)書(shū)桌上都有一部計(jì)算機(jī)最終成為可能。
華為的底氣就首先來(lái)自于對(duì)底層芯片,也就是對(duì)集成電路IC的長(zhǎng)期投資:
“計(jì)算Iaas服務(wù),再到 PaaS、人工智能應(yīng)用等,背后都離不開(kāi)底層芯片的支持,而華為在底層芯片的投資是非常巨大的”,“包括存儲(chǔ)芯片、網(wǎng)絡(luò)芯片、計(jì)算機(jī)芯片、人工智能芯片在內(nèi)的十幾種芯片類型,其中不少華為在5、6年前就開(kāi)始投入了”,這是華為云在相同的場(chǎng)景下,性能能夠比別人高的原因”,這也是“用得起”的原因。
從這方面看,7月23日,華為發(fā)布的鯤鵬云服務(wù),就是IC投資的集中價(jià)值體現(xiàn),鯤鵬云是基于ARM架構(gòu)芯片的高并發(fā)云平臺(tái),據(jù)華為云CTO張宇昕所說(shuō),其處理性相對(duì)于傳統(tǒng)通用計(jì)算可以提升10倍。
同時(shí),“華為還提供了一層ModelArts人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái),為不太懂人工智能技術(shù)的小白用戶提供了成型的開(kāi)發(fā)框架、底層的基礎(chǔ)算法,幫助用戶去跨越技術(shù)鴻溝”,華為計(jì)劃把框架做成全行業(yè)開(kāi)發(fā)者的共享平臺(tái),基于用戶自身場(chǎng)景、用自己的數(shù)據(jù),和華為的技術(shù)架構(gòu)去開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用,最終又將應(yīng)用回饋平臺(tái),共享給更多人,這個(gè)策略解決的則是用的好的問(wèn)題。
“用的放心”則是業(yè)務(wù)邊界問(wèn)題,胡維琦認(rèn)為華為云的業(yè)務(wù)中立性是一個(gè)獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。“現(xiàn)在大家都意識(shí)到了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)業(yè)務(wù)的重要性,因此很多客戶他上云最大的擔(dān)心是數(shù)據(jù)是不是會(huì)被別人獲取利用”,“華為在數(shù)據(jù)合規(guī)性有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)”,畢竟,“華為整個(gè)公司的安全體系是比較國(guó)際化的,在國(guó)外、國(guó)內(nèi)通過(guò)了很多嚴(yán)苛的認(rèn)證”,而不碰用戶數(shù)據(jù)也早已經(jīng)成了華為云的口號(hào)之一。
當(dāng)然,強(qiáng)調(diào)對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)的價(jià)值不代表對(duì)互聯(lián)網(wǎng)客戶的忽視,對(duì)云的經(jīng)濟(jì)性,互聯(lián)網(wǎng)客戶幾乎更加敏感,這同樣屬于“用的起”的邏輯,只是更多體現(xiàn)在計(jì)算資源本身,而非上層應(yīng)用。
萬(wàn)物互聯(lián),則是另外一個(gè)云的機(jī)遇。隨著工信部5G牌照的發(fā)放,2019也即成為中國(guó)5G發(fā)展元年。
華為創(chuàng)始人任正非前不久對(duì)5G做出這樣的評(píng)價(jià),5G不是4G的簡(jiǎn)單放大,它將改變4G的信息傳輸結(jié)構(gòu),5G不僅能完成傳統(tǒng)2G、3G、4G的B2C業(yè)務(wù),還能完成B2B業(yè)務(wù),后面的“B”指的是火車、汽車、飛機(jī)、工業(yè)4.0自動(dòng)生產(chǎn)等業(yè)務(wù)工業(yè)、行業(yè)場(chǎng)景。
從華為的邏輯出發(fā),當(dāng)更多的設(shè)備通過(guò)5G聯(lián)網(wǎng),也就更需要懂網(wǎng)絡(luò)的云來(lái)支撐“萬(wàn)物互聯(lián)”和“萬(wàn)物智能”。也許正因如此,華為云將云、AI和5G三個(gè)詞進(jìn)行了組合。華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來(lái)不久前也預(yù)測(cè),到2025年,所有企業(yè)都會(huì)上云,97%的大企業(yè)都會(huì)使用AI,77%的云上應(yīng)用都會(huì)用到AI。對(duì)華為來(lái)說(shuō),基于華為鯤鵬和昇騰系列芯片,華為云能為“云+AI+5G”提供更具性價(jià)比、多元化的算力。
2004年,前哈佛商業(yè)評(píng)論主編尼古拉斯·卡爾出版了《IT不再重要》,書(shū)中得出兩個(gè)驚人的結(jié)論。一個(gè)結(jié)論是計(jì)算資源將更多來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng),第二個(gè)是既然計(jì)算資源將如此易得,所以IT也將不再重要。
但是在這個(gè)故事中,尼古拉斯·卡爾或許猜到了開(kāi)頭,卻沒(méi)猜到結(jié)尾。他預(yù)言的云計(jì)算正如暴風(fēng)驟雨席卷了整個(gè)IT產(chǎn)業(yè),改變了計(jì)算世界的格局。但是因?yàn)閿?shù)據(jù)的能量,和人工智能算法的加持,IT并沒(méi)有不再重要。
正因如此,胡維琦的看法是,后者的力量(云+AI+5G),足以改變前者(云)的格局,故事更多進(jìn)行到中場(chǎng)休整,遠(yuǎn)未到播放片尾曲。
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。