科技行者 7月24日 北京消息:7月23日,華為發(fā)布新一代智能存儲OceanStor Dorado V6,秉承“數(shù)據(jù)+智能”理念重定義存儲架構(gòu),通過永快永穩(wěn)“芯”存儲實現(xiàn)云化全融合、自動化和閃存普惠,助力新型數(shù)據(jù)基礎設施建設。華為OceanStor Dorado V6采用高性能鯤鵬920芯片、SmartMatrix全互聯(lián)均衡可靠架構(gòu)以及AI使能的全生命周期智能管理,打造領先的智能數(shù)據(jù)解決方案,加速各行各業(yè)客戶業(yè)務創(chuàng)新。
華為IT產(chǎn)品線副總裁、智能數(shù)據(jù)與存儲領域總裁周躍峰表示:“當今中國正在進入蓬勃的數(shù)字經(jīng)濟時代,實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展。5G、IoT、自動駕駛以及4K/8K等新聯(lián)接、新應用正加速數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動,急需升級和完善數(shù)據(jù)基礎設施釋放數(shù)據(jù)價值。”
為此,今年六月華為發(fā)布了FusionData智能數(shù)據(jù)解決方案,將華為OceanStor存儲、GaussDB數(shù)據(jù)庫、FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案、ROMA數(shù)據(jù)接入工具和DAYU數(shù)據(jù)使能套件等進行融合,實現(xiàn)從單一處理到智能融合處理,全生命周期智能管理,加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
本次發(fā)布會,華為進一步詮釋如何重定義存儲架構(gòu),實現(xiàn)OceanStor存儲的云化全融合、自動化和閃存普惠的三大轉(zhuǎn)變:
不斷打破傳統(tǒng)邊界,以深度融合推動價值創(chuàng)新,包括:協(xié)議融合,從單一類型走向多樣化融合,打通數(shù)據(jù)孤島,減少數(shù)據(jù)副本;存儲+數(shù)據(jù)庫垂直融合,以一站式數(shù)據(jù)處理大幅提升性能;此外,通過云化全融合進一步實現(xiàn)存儲即服務,數(shù)據(jù)即服務。
打造三層完備架構(gòu)的自動化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),通過Cloud AI,Center AI,Device AI三層聯(lián)動大幅提升效率,幫助用戶節(jié)省OPEX。
告別機械時代,通過新一代永快永穩(wěn)且更經(jīng)濟的全閃存產(chǎn)品,推動全場景閃存普惠。
華為IT產(chǎn)品線副總裁、智能數(shù)據(jù)與存儲領域總裁周躍峰發(fā)布智能存儲
華為自2009年首次正式對外發(fā)布第一代SSD控制芯片及SSD盤以來,持續(xù)在全閃存技術(shù)創(chuàng)新方面進行大力投入,在中國市場份額、全球市場增長率等方面位列第一。OceanStor Dorado V6將充分發(fā)揮華為在全閃存領域的技術(shù)優(yōu)勢,進一步完善數(shù)據(jù)基礎設施架構(gòu),幫助客戶將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn),可以實現(xiàn):
芯片引領,永快一步
基于鯤鵬920、網(wǎng)絡芯片、管理芯片、SSD芯片以及昇騰AI芯片310構(gòu)建端到端極速平臺,提供極致性能,實現(xiàn)2000萬IOPS以及0.1ms時延,以更快響應滿足應用實時化訴求。
SmartMatrix,永遠在線
全互聯(lián)高可靠架構(gòu),確保單系統(tǒng)最多可容忍7個控制器同時失效的時候,業(yè)務仍然恒穩(wěn)在線,打造存儲可靠性新標桿。
端云AI,永智高效
業(yè)界首款內(nèi)置昇騰AI芯片的智能存儲,可提供機器學習語義關聯(lián),讀緩存命中率提升50%,讓存儲越用越好;進一步通過端云AI實現(xiàn)全生命周期智能管理,最終實現(xiàn)三層完備架構(gòu)的自動化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),幫助用戶節(jié)省OPEX。
此外,配合FLASH EVER設備永新計劃可以實現(xiàn)部件解耦升級,數(shù)據(jù)免遷移。華為智能存儲OceanStor Dorado V6為數(shù)據(jù)基礎設施提供澎湃“芯”動力,提升企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)效能。
好文章,需要你的鼓勵
這項研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強相關性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應性。團隊承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應用。
伊利諾伊大學研究團隊開發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過層次化分解復雜爭議、智能檢索相關文獻、多角度收集觀點的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動構(gòu)建爭議話題的分析框架,識別不同觀點及其支撐證據(jù),為科學和政治爭議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學和國際關系領域驗證有效性。
清華大學研究團隊首次提出情感認知融合網(wǎng)絡(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達情感。該系統(tǒng)通過多層次情感處理架構(gòu),在情感識別準確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動態(tài)情感追蹤和個性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領域帶來革命性應用前景。
哈佛大學研究團隊通過創(chuàng)新的多智能體強化學習方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學會復雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領域的應用奠定基礎,展現(xiàn)了通過模擬人類學習過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。