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見證連接與計算的「力量」

首頁 你可能不知道每棟建筑都會漏水,而AI正在解決這一問題

你可能不知道每棟建筑都會漏水,而AI正在解決這一問題

2019-07-01 21:29
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2019-07-01 21:29 ? 科技行者

在建筑施工方面,各種各樣的事情都可能出錯。根據(jù)保險索賠記錄顯示,最常見的問題是漏水。

WINT Water Intelligence首席產(chǎn)品和戰(zhàn)略官Yaron Dycian表示:“建筑漏水問題,是沉默的殺手。”水是一種越來越稀缺、且非常有價值的資源。

WINT的總部位于以色列,創(chuàng)建于2012年,該公司創(chuàng)立伊始,創(chuàng)始人的家中遭遇了漏水,并發(fā)現(xiàn)當時漏水問題并沒有現(xiàn)成的解決方案。現(xiàn)在已經(jīng)有了針對家庭的解決方案,但是對于更大的建筑物來說,水損失是一個困難得多的挑戰(zhàn)。

該系統(tǒng)使用人工智能來檢測泄漏,從而節(jié)約用水,并防止商業(yè)和政府建筑物受損。

從水龍頭和廁所,到隱藏的管道和水塔,泄漏造成的成本和破壞可能會增加。平均而言,建筑物會浪費25%-30%的水。通常來說,一棟安裝了100個馬桶的建筑物,在任何時間點,平均有三個馬桶在漏水。僅此一項,每年就會浪費30-40萬美元的自來水。

Dycian表示,在一個案例中,一個發(fā)生故障的冷卻塔每天會向排水管傾注1000美元的自來水,每年損失達到了50萬美元。他說:“這種情況就這么一直持續(xù)了兩年半,直到我們發(fā)現(xiàn)。這是對水資源的巨大浪費,而人們并沒有意識到這一點。

然而這樣的損壞是會有代價的。Dycian能夠回憶起的一個最極端的案例是,一棟位于紐約曼哈頓的高級公寓樓,在交付給租客之前,它的19層在一個周末發(fā)生了泄露。他回憶說:“水有從地板上向下流的特性……當時樓里沒有人,水一直向下流,流到了一樓,最終造成高達3000萬美元的損失。”而且,除此之外,建筑商還要支付8000萬美元的延遲交付補償。

不只是建筑市場,漏水也影響房地產(chǎn)市場。例如,一家保險公司在以色列的一棟大樓的11層發(fā)生了泄露——又是在周末——Dycian表示:“整個建筑都被毀壞了”。成千上萬的計算機和其他破壞造成的損失達到約300萬美元,管理層不得不另找地方辦公。

WINT基于人工智能的解決方案,首先通過整個建筑物內(nèi)的水檢測設備識別正常的用水模式。Dycian解釋說:“從部署的那一刻起,每臺設備都開始使用機器學習來理解和分析當?shù)氐牧髁磕J剑@些模式因地點和季節(jié)而異。

這需要約三到四周的時間,并且設備需要與云中的處理器通信。一旦建立了正常模式,它們就可以檢測到異常,并通過智能手機為員工提供實時警報,且能夠精確定位泄漏的確切位置和性質(zhì)。當系統(tǒng)檢測到嚴重的泄漏和爆裂時,閥門可以關(guān)閉供水。如果工作人員知道泄露事件正常,他們可以使用遙控的方式來控制系統(tǒng)。

它還向管理人員發(fā)送詳細的月度報告,以便監(jiān)測和調(diào)整用水量。

你可能不知道每棟建筑都會漏水,而AI正在解決這一問題

▲ 圖:通過機器學習來建立正常的用水和檢測異常裝置。

位于內(nèi)華達州里諾市的亞特蘭蒂斯賭場度假村每個月要使用650萬加侖的水。該公司設施總監(jiān)Perry Sanders最近報告稱,自從去年年底使用WINT以來,他們在最初投資48,000美元后,已經(jīng)節(jié)省了36,000美元。他還表示,系統(tǒng)非常準確,可以檢測到工作人員無法找到的隱藏泄漏。

Dycian說,任何使用人工智能的自動檢測系統(tǒng),都存在優(yōu)化檢測的挑戰(zhàn),同時還要避免誤報。 “在這些方面我們做得非常好。

他們還會對這些系統(tǒng)進行離站監(jiān)控。他表示,這對于一家安裝了系統(tǒng)的財富200強公司來說非常幸運。這家公司在更換了維護團隊的工作人員之后,每個人都忘了這個系統(tǒng)。一年之后,警報開始啟動。最開始泄露量非常小,然后每個小時都會增加幾十加侖,工作人員沒有注意到這種情況。

WINT對該問題的評估一直在升級,同時開始向管理層層層上報,直到報給副總裁。那時,泄漏量已經(jīng)從每個小時40加侖增長到每小時25立方米。等到他們找到原因(管道爆裂)時,已經(jīng)泄露了約1000立方米的水——相當于半個奧林匹克標準游泳池的水量,這些水在建筑物中泄露,浸泡了混凝土板。該公司估計,如果不加以控制,可能會造成價值650萬美元的損失。

你可能不知道每棟建筑都會漏水,而AI正在解決這一問題

▲ 圖:水檢測設備向員工的智能手機發(fā)送實時泄漏警報。

該組織目前正在從以色列擴展到美國、英國、澳大利亞和新加坡,并預計需求將繼續(xù)增長。Dycian 表示:“我們通過減少用水量節(jié)省的費用,就幾乎與客戶支付給我們的費用相同,這是一項持續(xù)的服務費,而不是一大筆預付款。

Sanders表示:“WINT將我們的用水量減少了25%,幫助我們降低持續(xù)成本,并最大限度地減少對環(huán)境的影響——這是一個可以‘自給自足’的可持續(xù)性解決方案。“它可以防止水泄漏變成可能對財產(chǎn)造成巨大破壞并破壞業(yè)務的災難。

從本質(zhì)上講,提供這一人工智能解決方案,客戶可以免費獲得傷害保護,同時保護地球上最寶貴的資源之一。

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