科技行者 6月25日 上海消息(文/于藝婉):就在MWC上海2019會(huì)議召開(kāi)前期,中國(guó)移動(dòng)向業(yè)界公布了諸多5G消息,諸如其首款自主品牌的5G終端于6月25日正式發(fā)布,同時(shí),業(yè)內(nèi)首次達(dá)到萬(wàn)臺(tái)、兩大類(lèi)、共11款5G終端產(chǎn)品將于當(dāng)天下午交付。
此次展會(huì)之所以如此隆重,與中國(guó)剛剛于本月初頒發(fā)5G商用牌照不無(wú)關(guān)系。盡管5G已經(jīng)達(dá)到可商用的程度,但是其標(biāo)準(zhǔn)的推進(jìn)還在持續(xù)進(jìn)行中。據(jù)中國(guó)移動(dòng)研究院院長(zhǎng)黃宇紅介紹,5G第一階段標(biāo)準(zhǔn)(R15)主要完成了eMBB和部分uRLLC場(chǎng)景,5G第二階段(R16)將完成支持uRLLC、mMTC場(chǎng)景。
中國(guó)移動(dòng)研究院院長(zhǎng)黃宇紅
“R15的可靠性可以達(dá)到99.999%、空口時(shí)延為1毫秒,這一標(biāo)準(zhǔn)已基本穩(wěn)定,在2018年6月版本基礎(chǔ)上增強(qiáng)信令安全,僅剩零星CR需補(bǔ)充,不影響SA商用。”黃宇紅說(shuō),“R16標(biāo)準(zhǔn)也進(jìn)展順利,預(yù)計(jì)2020年3月完成,其可靠性可以達(dá)到6個(gè)9,中國(guó)移動(dòng)牽頭了無(wú)線(xiàn)大數(shù)據(jù)、服務(wù)化架構(gòu)增強(qiáng)等方面的工作。”
同時(shí),中國(guó)移動(dòng)也在國(guó)際電聯(lián)ITU 積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。ITU自2016年進(jìn)入5G標(biāo)準(zhǔn)研究階段,中國(guó)移動(dòng)主導(dǎo)11個(gè)項(xiàng)目,涵蓋傳送網(wǎng)、核心網(wǎng)、安全及垂直行業(yè)新業(yè)務(wù)的核心標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前重點(diǎn)在SG15推進(jìn)5G傳送網(wǎng)(SPN)系列標(biāo)準(zhǔn),預(yù)計(jì)2020年完成。
GTI則是多年前為了推進(jìn)TD的發(fā)展而成立的運(yùn)營(yíng)商合作平臺(tái),目前全球80多個(gè)國(guó)家部署了167張TD-LTE商用網(wǎng)絡(luò)。從2016年開(kāi)始,以中國(guó)移動(dòng)為主導(dǎo)的GTI進(jìn)入了2.0時(shí)代,開(kāi)始構(gòu)建我國(guó)主推的中頻段全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
“GTI前期推動(dòng)3.5GHz產(chǎn)業(yè)發(fā)展,現(xiàn)階段重點(diǎn)推動(dòng)2.6GHz端到端產(chǎn)業(yè)發(fā)展與全球產(chǎn)業(yè)探索5G+跨行業(yè)融合創(chuàng)新。”黃宇紅說(shuō),“在GTI 135家運(yùn)營(yíng)商成員中,包括一帶一路28個(gè)國(guó)家的40多家運(yùn)營(yíng)商,我們認(rèn)為,5G發(fā)展需要全球更廣闊的平臺(tái)共同推進(jìn)。”
面向未來(lái),中國(guó)移動(dòng)表示將持續(xù)匯聚國(guó)際運(yùn)營(yíng)商及產(chǎn)業(yè)合作伙伴,全面推進(jìn)5G發(fā)展。將從形成全球規(guī)模,共享規(guī)模效益;開(kāi)展5G創(chuàng)新應(yīng)用,探索新商業(yè)模式;加強(qiáng)開(kāi)放合作,構(gòu)建國(guó)際化5G+融合創(chuàng)新生態(tài);助力我國(guó)產(chǎn)業(yè)走出去,實(shí)現(xiàn)5G全球引領(lǐng)等多個(gè)方面開(kāi)展全球合作,加速5G發(fā)展。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話(huà)多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。