作為移動(dòng)通信領(lǐng)域最具影響力的展會(huì)之一,世界移動(dòng)通信大會(huì)展(MWC)將于2019年6月26日至28日在上海舉行。中國(guó)電信將在大會(huì)O-RAN論壇上發(fā)布業(yè)界首個(gè)3.5GHz 5G室內(nèi)小基站的射頻參考設(shè)計(jì)。這是中國(guó)電信繼巴塞羅那MWC首展5G白盒小基站之后,在推動(dòng)5G接入網(wǎng)開(kāi)放方面的又一重要里程碑。3.5GHz是全球5G主流頻段,本參考設(shè)計(jì)將作為5G 的3.5GHz頻段白盒化設(shè)備的技術(shù)指引,引領(lǐng)全球3.5GHz設(shè)備的開(kāi)發(fā)與生態(tài)建設(shè)。
本次公開(kāi)的射頻參考設(shè)計(jì)主要內(nèi)容為兩套3.5GHz載頻的室內(nèi)有源小基站射頻拉遠(yuǎn)單元(RRU)原理圖,這兩套參考設(shè)計(jì)分別由中國(guó)電信與佰才邦、中國(guó)電信與成都芯通科技聯(lián)合發(fā)布。
制定和公開(kāi)小基站硬件設(shè)備的“公版”參考設(shè)計(jì),意義重大:第一,有助于設(shè)備中核心芯片方案選型和器件規(guī)格進(jìn)一步收斂,以形成規(guī)模效應(yīng),降低器件成本,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;第二,可為設(shè)備廠商5G設(shè)備研發(fā)提供設(shè)計(jì)參考,減少各廠商獨(dú)自設(shè)計(jì)生產(chǎn)、缺乏共享而造成的大量重復(fù)研發(fā)投入,降低產(chǎn)業(yè)進(jìn)入門(mén)檻,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的繁榮發(fā)展;第三,可為未來(lái)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)提供技術(shù)保證,降低運(yùn)營(yíng)成本。
作為O-RAN聯(lián)盟的董事公司,中國(guó)電信已將參考設(shè)計(jì)(第一版)正式貢獻(xiàn)給O-RAN WG7白盒化硬件組作為種子參考設(shè)計(jì),這也是O-RAN聯(lián)盟首個(gè)3.5GHz 5G室內(nèi)小基站的射頻參考設(shè)計(jì)。目前,包括小基站基帶加速卡及射頻單元等技術(shù)的研發(fā)與設(shè)計(jì)工作快速完善中,后續(xù)的參考設(shè)計(jì)版本更新與演進(jìn)也會(huì)持續(xù)向O-RAN和產(chǎn)業(yè)界貢獻(xiàn)。
2019年的夏天,5G正如火如荼。作為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究的領(lǐng)先者,中國(guó)電信將繼續(xù)發(fā)力5G產(chǎn)業(yè)研發(fā)和資源共享,與合作伙伴緊密協(xié)作,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各方加速3.5GHz 5G低成本小基站的發(fā)展和成熟,為中國(guó)的5G發(fā)展建設(shè)積極貢獻(xiàn)力量。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專(zhuān)家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問(wèn)題靈活調(diào)整內(nèi)部專(zhuān)家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類(lèi)型問(wèn)題偏愛(ài)不同專(zhuān)家配置,為AI推理優(yōu)化開(kāi)辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過(guò)"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長(zhǎng)度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過(guò)滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長(zhǎng)視頻生成中的錯(cuò)誤累積問(wèn)題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開(kāi)辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過(guò)讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問(wèn)題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來(lái)顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績(jī)。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。