6月21日,中國移動通信集團有限公司政企客戶分公司與人民日報社新聞信息中心與在京舉行合作框架協(xié)議簽約儀式。簽約儀式前,人民日報社副總編輯方江山會見了中國移動副總經(jīng)理趙大春一行。人民日報社企業(yè)監(jiān)管部主任余繼軍、中國移動副總經(jīng)理趙大春、人民日報社《民生周刊》雜志社總編輯全世杰等領(lǐng)導(dǎo)出席簽約儀式。
根據(jù)協(xié)議,雙方將致力于媒體融合發(fā)展領(lǐng)域深入探索,共同推進全國縣級融媒體中心建設(shè),以“移動優(yōu)先”策略為指導(dǎo),以“四全媒體”建設(shè)為方向,充分利用5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等新技術(shù)、新應(yīng)用創(chuàng)新媒體傳播方式,強化“策、采、編、發(fā)、評”全流程的一體化、移動性和時效性。
在國家推動縣級融媒體中心建設(shè)及5G商用之際,雙方此次合作是推動媒體融合發(fā)展及5G賦能智慧媒體的重要舉措。未來,雙方將發(fā)揮各自資源優(yōu)勢,圍繞“內(nèi)容+技術(shù)”開展多元合作,全面助力主流媒體的強大傳播力、引導(dǎo)力、影響力和公信力,牢牢占據(jù)輿論引導(dǎo)、思想引領(lǐng)、文化傳承、服務(wù)人民的傳播制高點,更好地引導(dǎo)群眾、服務(wù)群眾。
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浙江大學(xué)團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學(xué)競賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓(xùn)練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個空間智能測試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。