而另一方面,現(xiàn)有供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)極為龐大且迫切需要升級。
相關(guān)案例不勝枚舉。最近,零售業(yè)巨頭沃爾瑪與Target等正積極推動區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈解決方案。沃爾瑪主要借此對食品與藥品進(jìn)行跟蹤,而Target則投入大量資源推動HyperLedger Grip項(xiàng)目。
星巴克公司同樣在利用區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈確保咖啡豆供應(yīng)的合法來源;百威母公司Anheuser-Busch則希望利用區(qū)塊鏈加強(qiáng)其供應(yīng)鏈中的“最后一英里”——農(nóng)民。
事實(shí)上,幾乎每一家擁有復(fù)雜供應(yīng)鏈的大型企業(yè),都開始展現(xiàn)出對于區(qū)塊鏈技術(shù)的濃厚興趣。原因非常簡單:供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)價值數(shù)萬億美元,同時效率極為低下,迫切需要迎來升級。
>>> 最古老,也最龐大
ShipChain公司CRO兼企業(yè)家Sami Rusani曾先后與Visa、喜力、梅賽德斯、索尼以及維珍等公司合作,且近年來一直致力于利用區(qū)塊鏈技術(shù)改進(jìn)運(yùn)輸與物流領(lǐng)域的現(xiàn)有解決方案。
采訪中,他談到促使各大企業(yè)巨頭紛紛投身區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈領(lǐng)域的核心動力。
記者 :您能否解釋一下,為什么有這么多大型企業(yè)將供應(yīng)鏈視為最理想且門檻最低的區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用場景?
Sami Rusani: “供應(yīng)鏈行業(yè)既是全球最古老的行業(yè)之一,同時也擁有著最為可觀的體量規(guī)模——供應(yīng)鏈行業(yè)全球年收入超過14萬億美元,且目前仍在快速發(fā)展當(dāng)中。”
“但這個行業(yè)同時也充滿問題——貨運(yùn)跟蹤問題每年給從業(yè)企業(yè)造成數(shù)十億美元經(jīng)濟(jì)損失。另外,每年單在美國,就有價值超過300億美元的貨物遭到盜竊 ”
“在制藥與食品飲料行業(yè),我們看到單是國內(nèi)層面的大規(guī)模召回行動也帶來數(shù)百萬甚至數(shù)十億美元損失。絕大多數(shù)企業(yè)表示,他們的現(xiàn)有供應(yīng)鏈體系缺乏可見性與透明度。”
“區(qū)塊鏈技術(shù)擁有一系列極為重要的特性——溯源性與不可變性。這意味著大家可以通過整個供應(yīng)鏈跟蹤數(shù)據(jù)的真實(shí)、未經(jīng)篡改的來源,同時實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的安全處理。”
“集中式解決方案的問題在于,總會存在一小撥指定的管理員能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更改。但區(qū)塊鏈環(huán)境則完全不存在這個問題——至少對于公鏈而言絕不可能。與此同時,區(qū)塊鏈也解決了透明度缺失的問題。”
“支付又是另一個值得探討的問題——以往,企業(yè)往往需要等待幾個月才能拿到應(yīng)得的報酬。但通過智能合約進(jìn)行款項(xiàng)支付,現(xiàn)金流靈活性與支付效率將得到顯著提升。”
>>> 尋求標(biāo)準(zhǔn)
Rusani指出,這么多巨頭級企業(yè)扎堆進(jìn)入,必然要求整個行業(yè)拿出引導(dǎo)性規(guī)則。然而,各家企業(yè)目前主要關(guān)注實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域,因此Rusani呼吁更多機(jī)構(gòu)能夠參與到標(biāo)準(zhǔn)制定的工作中來。
記者 :隨著沃爾瑪、星巴克以及Target等大型企業(yè)客戶的涌入,區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢將發(fā)生怎樣的變化?這些企業(yè)又能否獲得成功?
Rusani: “行業(yè)正在向前發(fā)展,但與我們預(yù)期的情況類似,整個過程相當(dāng)緩慢。我認(rèn)為供應(yīng)鏈行業(yè)終于意識到了這項(xiàng)技術(shù)所能帶來的助益——畢竟當(dāng)越來越多大型企業(yè)進(jìn)入時,唯一可以肯定的就是這個發(fā)展方向并沒有問題。現(xiàn)在需要考慮清楚的是如何制定一項(xiàng)開放標(biāo)準(zhǔn),這也是我們目前的主要探索任務(wù)。可能很多朋友都沒有意識到,供應(yīng)鏈行業(yè)目前仍在使用大量比計(jì)算機(jī)的誕生還要古老的基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)!”
“區(qū)塊鏈技術(shù)的核心思路在于去中心化與去中介化,而不是創(chuàng)造大量新區(qū)塊鏈而導(dǎo)致整個行業(yè)走向碎片化。關(guān)于整個公鏈主題的討論,以及真正能夠支持公鏈方案的支柱性理由——這方面理由很多,而安全性無疑是其中最重要的支柱之一——我認(rèn)為行業(yè)很有可能最終確定下少數(shù)幾項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。是的,不可能每家企業(yè)都一直遵循只屬于自己的標(biāo)準(zhǔn)。”
>>> 讓所有人受益
很多企業(yè)都依賴于區(qū)塊鏈中的不同層級——從沃爾瑪與星巴克等擁有數(shù)十億美元營收的大型企業(yè),到您家門口的小小夫妻店。然而,隨著企業(yè)巨頭的一路引領(lǐng),也許所有人最終都將享受到這條新的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展之路。
記者 :您認(rèn)為區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈領(lǐng)域是否存在一種大型企業(yè)級用例,足以推動這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)長期快速增長,同時亦幫助各類企業(yè)順利將區(qū)塊鏈引入自身業(yè)務(wù)?
Rusani: “當(dāng)然有……而且它將解決供應(yīng)鏈行業(yè)目前所面臨的無數(shù)問題。對于大多數(shù)企業(yè)而言,共通的情況在于消費(fèi)者希望讓自己的產(chǎn)品以更快、更便宜的方式運(yùn)送到家中,同時希望了解這些產(chǎn)品的真實(shí)來源。”
“消費(fèi)者們還希望確保賣家提供的數(shù)據(jù)確實(shí)值得信任。這種對供應(yīng)鏈效率、透明度以及安全性的提振,也將在推動電子商務(wù)發(fā)展以及保持長久增長方面起到至關(guān)重要的作用。”
>>> 目前的障礙
記者 :目前阻礙區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈采用的影響性因素有哪些?在您看來,我們需要采取哪些措施來加以克服?
Rusani: “從傳統(tǒng)意義上講,運(yùn)輸與物流對于時代的變化一直不太敏感。我驚訝于還有那么多參與方使用最簡單的excel表格,在某些情況下甚至在使用紙和筆!最重要的,可能在于克服對樣報技術(shù)的恐懼,并承認(rèn)「只要沒出毛病,就該繼續(xù)使用」的思維本身就有很大毛病。”
“目前最大的障礙之一在于人們普遍缺乏對于區(qū)塊鏈技術(shù)的正確理解,也不清楚區(qū)塊鏈?zhǔn)侨绾纹鹦У摹?/span>人們要么簡單將其視為「能夠解決一切麻煩的靈藥」,要么粗暴地將其認(rèn)定是加密貨幣那套騙人的把戲。”
“區(qū)塊鏈顯然并不是能夠解決一切麻煩的靈藥,也不僅僅關(guān)乎加密貨幣。在我看來,對于普通人群的區(qū)塊鏈技術(shù)培養(yǎng),將給整個行業(yè)以及未來更多相關(guān)行業(yè)的發(fā)展起到非常重要的影響。”
“另一大障礙在于數(shù)據(jù)模型孤立,即很少有企業(yè)愿意共享自己的數(shù)據(jù),這就使得他人更難參與到區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈當(dāng)中。舉例來說,貨運(yùn)卡車當(dāng)中通常包含五種不同的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以追蹤幾項(xiàng)特定指標(biāo),例如溫度、GPS、濕度、燃料剩余以及集裝箱是否開啟等。這些設(shè)備有時候來自五家不同的供應(yīng)商,而且雖然設(shè)備就部署在您的卡車上,但數(shù)據(jù)并不歸您所有——您只有數(shù)據(jù)的訪問權(quán)!”
“幸運(yùn)的是,行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)意識到我們需要協(xié)作程度更高的行業(yè)環(huán)境。如果每個人都能秉持更友好的協(xié)作心態(tài),整個行業(yè)必將因此而受益。我認(rèn)為,這才是推動區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)普及與廣泛采用的關(guān)鍵。”
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這項(xiàng)研究提出了"高效探測"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評估的問題。通過創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個基準(zhǔn)測試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開源全部代碼,推動技術(shù)普及應(yīng)用。
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哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過游戲競爭能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過模擬人類學(xué)習(xí)過程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。