6月14日下午,中國聯(lián)合網(wǎng)絡通信有限公司(簡稱“中國聯(lián)通”)與中國電子科技集團有限公司(簡稱“中國電科”)在北京簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,全面建立戰(zhàn)略合作關系。中國聯(lián)通董事長王曉初、副總經(jīng)理梁寶俊等,中國電科董事長熊群力、總經(jīng)理吳曼青、副總經(jīng)理楊軍等出席簽約儀式。根據(jù)協(xié)議,雙方在基礎業(yè)務、創(chuàng)新業(yè)務、網(wǎng)絡信息安全、資本和人才等方面開展全面合作,共同推動雙方業(yè)務發(fā)展。
中國聯(lián)通董事長王曉初介紹了中國聯(lián)通自實施聚焦戰(zhàn)略以及開展混合所有制改革后在企業(yè)效率和創(chuàng)新能力方面所取得的積極成效,希望通過雙方全面深入的戰(zhàn)略合作,在5G融合應用和創(chuàng)新發(fā)展、網(wǎng)絡信息安全、智慧城市等重點領域形成戰(zhàn)略協(xié)同,實現(xiàn)社會效益和企業(yè)效益的雙豐收。
中國電科董事長熊群力表示,中國電科和中國聯(lián)通已在多個業(yè)務領域開展了良好的合作,具有扎實的合作基礎。希望通過本次戰(zhàn)略合作協(xié)議的簽署,進一步將雙方合作推向縱深,在5G產(chǎn)業(yè)應用、網(wǎng)絡信息安全、新技術新業(yè)務等領域共同創(chuàng)新合作模式,引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
好文章,需要你的鼓勵
浙江大學團隊提出動態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學、編程等任務上顯著提升推理準確率,且不增加計算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學研究團隊提出SIRI方法,通過"壓縮-擴張"交替訓練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準確率低"的問題。實驗顯示,該方法在數(shù)學競賽題上將模型準確率提升43.2%的同時,輸出長度減少46.9%,真正實現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓練提供了新思路。
南洋理工大學與騰訊聯(lián)合研究團隊開發(fā)出Rolling Forcing技術,實現(xiàn)AI視頻實時流式生成的重大突破。該技術通過滾動窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點機制和高效訓練算法三項創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學研究團隊發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學習解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強化學習方法訓練多個AI模型。實驗結(jié)果顯示,幾何訓練在四個空間智能測試基準上都帶來顯著提升,其中最佳模型達到49.6%準確率,超越此前最好成績。這項研究揭示了基礎幾何知識對培養(yǎng)AI空間智能的重要價值。