科技行者 6月7日 北京消息:加拿大時(shí)間6月6日上午9:30(北京時(shí)間6月7日凌晨00:30),加拿大法院就孟晚舟案件中法律層面的技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了討論。此后,現(xiàn)任華為媒體事務(wù)副總裁Benjamin Howes發(fā)表聲明稱,加拿大執(zhí)法存在程序?yàn)E用,孟女士應(yīng)立即釋放。
聲明如下:
大家早上好。我是Benjamin Howes,現(xiàn)任華為媒體事務(wù)副總裁。
感謝各位對(duì)此案件的關(guān)注。今天我代表華為給大家做一個(gè)簡(jiǎn)短的聲明,以幫助各位更好的理解華為的立場(chǎng)。出于對(duì)司法程序的尊重,我稍后不會(huì)回答問(wèn)題。
第一,美國(guó)對(duì)孟女士的指控在加拿大法律下并不構(gòu)成犯罪,引渡申請(qǐng)不符合加拿大《引渡法》的核心原則。
根據(jù)加拿大法律,如果被指控的行為在加拿大不構(gòu)成犯罪,則不得引渡。美國(guó)對(duì)孟女士的指控是基于違反美國(guó)對(duì)伊朗實(shí)施的單邊金融制裁,而加拿大目前并沒(méi)有針對(duì)伊朗的金融制裁,因此銀行的相關(guān)交易不存在違反加拿大法律的風(fēng)險(xiǎn),從而不會(huì)導(dǎo)致銀行遭受經(jīng)濟(jì)利益損失風(fēng)險(xiǎn)。
所以孟女士在美國(guó)被指控的行為在加拿大并不構(gòu)成犯罪,孟女士應(yīng)該被立即釋放。
孟女士的律師也將于2020年1月份提交動(dòng)議,反駁美方基于欺詐罪引渡孟女士的申請(qǐng)。
第二,美國(guó)政府提交的證據(jù)材料不充分,對(duì)孟女士的指控不能成立。
沒(méi)有證據(jù)證明孟女士曾誤導(dǎo)過(guò)任何金融機(jī)構(gòu),孟女士于2013年8月在香港向一家外國(guó)銀行陳述的PPT也沒(méi)有誤導(dǎo)性。
銀行人員完全了解相關(guān)問(wèn)題的實(shí)際情況,對(duì)相關(guān)問(wèn)題的判斷不需要依賴孟女士的陳述。此外,銀行完全了解Skycom在伊朗的業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的性質(zhì),也了解華為與Skycom的關(guān)系。
孟女士及其律師在后續(xù)的聽(tīng)證會(huì)中將就此問(wèn)題做進(jìn)一步說(shuō)明。
第三,加拿大的執(zhí)法存在嚴(yán)重的程序?yàn)E用,孟女士的憲法權(quán)利被侵害。
孟女士及其律師認(rèn)為,孟女士在機(jī)場(chǎng)被捕時(shí)的合法權(quán)利受到嚴(yán)重侵害。加拿大針對(duì)孟女士的執(zhí)法行動(dòng)是對(duì)美國(guó)和加拿大引渡程序的濫用,是披著引渡程序外衣非法搜集證據(jù),迫害個(gè)人權(quán)利。
孟女士的律師將于2019年9月提交披露動(dòng)議,要求獲取更多孟女士于2018年12月1日在機(jī)場(chǎng)遭受的不公平待遇的記錄。
最后,孟女士的律師認(rèn)為,美國(guó)對(duì)華為的打壓以及美國(guó)總統(tǒng)的相關(guān)言論也表明,此案件是政治和經(jīng)濟(jì)因素驅(qū)動(dòng),不是出于法治考慮。孟女士及其律師將以此提請(qǐng)法庭以程序?yàn)E用為由終止引渡程序。
華為堅(jiān)決支持孟女士捍衛(wèi)自己的合法權(quán)益,我們也相信加拿大司法系統(tǒng)能公正、高效地審理此案,作出有利于孟女士的判決。
謝謝大家!
好文章,需要你的鼓勵(lì)
這項(xiàng)研究提出了"高效探測(cè)"方法,解決了掩碼圖像建模AI難以有效評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)創(chuàng)新的多查詢交叉注意力機(jī)制,該方法在減少90%參數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)10倍速度提升,在七個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中均超越傳統(tǒng)方法。研究還發(fā)現(xiàn)注意力質(zhì)量與分類性能的強(qiáng)相關(guān)性,生成可解釋的注意力圖譜,展現(xiàn)出優(yōu)異的跨域適應(yīng)性。團(tuán)隊(duì)承諾開(kāi)源全部代碼,推動(dòng)技術(shù)普及應(yīng)用。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了CLAIMSPECT系統(tǒng),通過(guò)層次化分解復(fù)雜爭(zhēng)議、智能檢索相關(guān)文獻(xiàn)、多角度收集觀點(diǎn)的方法,將傳統(tǒng)的"真假"判斷轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度分析。該系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建爭(zhēng)議話題的分析框架,識(shí)別不同觀點(diǎn)及其支撐證據(jù),為科學(xué)和政治爭(zhēng)議提供更全面客觀的分析,已在生物醫(yī)學(xué)和國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域驗(yàn)證有效性。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)首次提出情感認(rèn)知融合網(wǎng)絡(luò)(ECFN),讓AI能像人類一樣理解和表達(dá)情感。該系統(tǒng)通過(guò)多層次情感處理架構(gòu),在情感識(shí)別準(zhǔn)確率上比現(xiàn)有最佳系統(tǒng)提升32%,情感表達(dá)自然度提升45%。研究突破了傳統(tǒng)AI情感理解的局限,實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)情感融合、動(dòng)態(tài)情感追蹤和個(gè)性化情感建模,為醫(yī)療、教育、客服等領(lǐng)域帶來(lái)革命性應(yīng)用前景。
哈佛大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新的多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,讓AI在戰(zhàn)略游戲中學(xué)會(huì)復(fù)雜推理。研究發(fā)現(xiàn)AI通過(guò)游戲競(jìng)爭(zhēng)能發(fā)展出類人思維能力,在邏輯推理、創(chuàng)造性解決問(wèn)題等方面表現(xiàn)顯著提升。這項(xiàng)突破性成果為未來(lái)AI在醫(yī)療、教育、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),展現(xiàn)了通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)過(guò)程培養(yǎng)真正智能AI的新路徑。