2016年11月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于全面推進(jìn)河長制的意見》,要求在全國江河湖泊全面推行河長制,構(gòu)建責(zé)任明確、協(xié)調(diào)有序、監(jiān)管嚴(yán)格、保護(hù)有力的河湖管理保護(hù)機(jī)制,為維護(hù)河湖健康生命、實(shí)現(xiàn)河湖功能永續(xù)利用提供制度保障。
為貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于河長制工作的要求,中國聯(lián)通旗下的政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案提供商——云粒智慧,交出了一份漂亮的成績單。
云粒智慧是中國聯(lián)通集團(tuán)和阿里巴巴集團(tuán)聯(lián)合發(fā)起,同時(shí)也是自聯(lián)通集團(tuán)混改以來成立的首家合資公司。自2018年8月成立以來,云粒實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,智慧水利、智慧環(huán)境、智慧環(huán)衛(wèi)、河湖長、公安&交通、政務(wù)大腦、智能客服七項(xiàng)產(chǎn)品并行研發(fā)迭代。
借助聯(lián)通集團(tuán)的政企及集成服務(wù)網(wǎng)絡(luò),云粒積極創(chuàng)新和實(shí)踐,已成功開拓全國各地的河長制項(xiàng)目合作,已為福建、新疆、廣東、四川等省的河長制建設(shè)作出了重大貢獻(xiàn)。
塔里木河流域河長制 全國首例“流域+區(qū)域”雙維度管理
該項(xiàng)目為新疆聯(lián)通實(shí)施的第一個(gè)河長制項(xiàng)目,同時(shí)也是新疆聯(lián)通與塔里木河流域管理局簽訂《智慧塔河建設(shè)戰(zhàn)略合作協(xié)議》后落實(shí)雙方合作的具體舉措,云粒作為聯(lián)通的產(chǎn)品部門和技術(shù)支持部門,在本項(xiàng)目中開展業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,使該項(xiàng)目成為全國首例“流域+區(qū)域”雙維度河長制管理,并首次在水利行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用沃天宇工業(yè)無人機(jī)。
福建省智慧河湖項(xiàng)目 標(biāo)志著產(chǎn)品演化為智能化系統(tǒng)
2018年,聯(lián)通承擔(dān)了福建省水利廳河長制信息化系統(tǒng)建設(shè)工作,云粒主導(dǎo)完成了其中軟件部分的研發(fā),協(xié)助福建水利廳實(shí)現(xiàn)從信息化系統(tǒng)演化為智能化系統(tǒng)。
2019年初,福建省水利廳聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室與中國聯(lián)通、云粒智慧、星云大數(shù)據(jù)和??低晹y手合作,選取福建福安穆陽溪為試點(diǎn),積極探索對(duì)河流“智慧管護(hù)”的全新模式。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室通過衛(wèi)星遙感、北斗通信、5G技術(shù)、人工智能、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,共同打造了一個(gè)開放高效的智慧化、可視化、全要素感知的河流管理平臺(tái)。
云粒立足于輸出符合客戶需求,并著眼未來的設(shè)計(jì)方案,不斷創(chuàng)新產(chǎn)品模式,提供輕量級(jí)河長云滿足市縣一體化平臺(tái)需求。
在未來的發(fā)展中,云粒將持續(xù)提升政企數(shù)字化服務(wù)能力,不斷完善升級(jí)智能客服、城市大腦、生態(tài)環(huán)保、智慧政務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云平臺(tái)等領(lǐng)域的技術(shù)能力,打造政企客戶服務(wù)的智能生態(tài)系統(tǒng)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出動(dòng)態(tài)專家搜索方法,讓AI能根據(jù)不同問題靈活調(diào)整內(nèi)部專家配置。該方法在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上顯著提升推理準(zhǔn)確率,且不增加計(jì)算成本。研究發(fā)現(xiàn)不同類型問題偏愛不同專家配置,為AI推理優(yōu)化開辟新路徑。
清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)提出SIRI方法,通過"壓縮-擴(kuò)張"交替訓(xùn)練策略,成功解決了大型推理模型"話多且準(zhǔn)確率低"的問題。實(shí)驗(yàn)顯示,該方法在數(shù)學(xué)競(jìng)賽題上將模型準(zhǔn)確率提升43.2%的同時(shí),輸出長度減少46.9%,真正實(shí)現(xiàn)了效率與性能的雙重優(yōu)化,為AI模型訓(xùn)練提供了新思路。
南洋理工大學(xué)與騰訊聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出Rolling Forcing技術(shù),實(shí)現(xiàn)AI視頻實(shí)時(shí)流式生成的重大突破。該技術(shù)通過滾動(dòng)窗口聯(lián)合去噪、注意力錨點(diǎn)機(jī)制和高效訓(xùn)練算法三項(xiàng)創(chuàng)新,解決了長視頻生成中的錯(cuò)誤累積問題,可在單GPU上以16fps速度生成多分鐘高質(zhì)量視頻,延遲僅0.76秒,質(zhì)量漂移指標(biāo)從傳統(tǒng)方法的1.66降至0.01,為交互式媒體和內(nèi)容創(chuàng)作開辟新可能。
華中科技大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),通過讓AI模型學(xué)習(xí)解決幾何問題,能夠顯著提升其空間理解能力。他們構(gòu)建了包含約30000個(gè)幾何題目的Euclid30K數(shù)據(jù)集,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練多個(gè)AI模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,幾何訓(xùn)練在四個(gè)空間智能測(cè)試基準(zhǔn)上都帶來顯著提升,其中最佳模型達(dá)到49.6%準(zhǔn)確率,超越此前最好成績。這項(xiàng)研究揭示了基礎(chǔ)幾何知識(shí)對(duì)培養(yǎng)AI空間智能的重要價(jià)值。